MVC框架下基于MBUnit的单元测试应用研究

单元测试是根据软件开发各阶段的规格说明和程序的内部结构而精心设计一批测试用例,并利用这些测试用例去运行程序,以发现错误的过程。本文从分析MVC框架入手,结合支持.Net的改进单元测试框架Mbunit,依据MVC框架处理用户请求的流程来模拟、分析单元测试的整个流程,通过在实际开发项目(山东省信息化与工业化综合服务平台一期)中的实际应用,说明了该单元测试方法确实能够使ASP.NET MVC框架开发的软件测试思路清晰且全面。     

基于轻量密集神经网络的医学图像超分辨率重建算法

医学图像的清晰与否直接影响临床诊断。由于成像设备与环境因素的限制,往往不能直接获得高分辨率的图像,且大多数智能终端的硬件并不适合运行大规模深度神经网络模型,因此提出一种拥有较少的层和参数的轻量密集神经网络模型。首先,网络中使用密集块和跳层结构进行全局和局部图像特征学习,并将更多特征信息传入激活函数,从而使网络中浅层低级的图像特征更容易传播到高层,由此提高医学图像超分辨率重建的质量;然后,采用分阶段方法训练网络,并以双任务损失加强网络学习中的监督指导,从而解决高倍图像超分辨率重建导致的网络训练难度增加的问题。实验结果表明,与最近邻（NN）插值、双线性插值、双立方插值、基于卷积神经网络（CNN）的算法以及基于残差神经网络的算法相比,所提模型能更好地重建出医学图像的纹理细节,获得更高的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）,在训练速度和硬件消耗方面均取得了良好的效果,具有较高的实用价值。     

胶片在加工过程中抗划伤能力测定试验

一、前言胶片在生产和使用过程中,乳剂层存在两种被划伤的可能,一种是在加工过程中或加工完毕胶片干燥之前,湿状态下被划伤;另一种是胶片在干状态下乳剂层被划伤。研究建立抗划伤能力的测定方法,制订相应的标准,对于了解和改进胶片乳剂层的物理机械性能有着重要意义。     

钛合金蠕变损伤的非线性Lamb波检测

金属材料在高温高压服役过程中会发生蠕变损伤,检测和评价金属材料的早期蠕变损伤具有重要工程意义。针对Ti60钛合金蠕变损伤采用非线性Lamb波进行检测,分别选择Lamb波S_1-S_2模式对和A_4-S_8模式对开展钛合金蠕变损伤试样的实验测量,并采用归一化非线性参数来表征钛合金的蠕变损伤状态。研究结果表,明两种模式对的归一化非线性参数随着材料蠕变损伤程度的加剧均表现出"上升-下降"的变化趋势,且A_4-S_8模式对归一化非线性参数变化率比S_1-S_2模式对更大,说明该模式对对Ti60钛合金蠕变损伤更为敏感。     

新闻记者的情感意识

在新闻采写的过程中,站在公正公立的角度看待问题是非常重要的,但是这不代表新闻记者就不需要情感的注入,若想要做出优秀的新闻作品,记者就应该注重自身情感的控制及宣泄,不能将消极的想法展示给受众,而是要将积极乐观的态度展现。看完柴静的《穹顶之下》,笔者对新闻记者的情感意识又有了新的认识。     

基于修正Theta法的P92钢蠕变行为及寿命预测研究

P92钢系超超临界机组主蒸汽管道的重要用钢,由于长期处于高温、高压的服役环境中,不可避免会发生蠕变损伤,由此造成的事故逐年增加。因此,进行精确的寿命预测对于超超临界机组的使用和设计具有重要参考意义。通过650℃不同应力水平下P92钢的蠕变试验,分析了P92钢的蠕变曲线和蠕变变形,在此基础上利用修正的Theta法对蠕变数据进行分析,研究了P92钢的蠕变行为并对其寿命进行预测。研究结果表明,与传统Theta法相比,修正Theta法得到的结果与试验数据吻合度更高,误差更小。     

电气检测实验室危险源识别及控制

本文主要是通过电气检测实验室危险源识别及控制的例子,来说明电气检测实验室如何进行安全控制管理,以保障电气检测行业人员安全。     

P92钢中Laves析出相演化规律研究

设计了P92钢的等温时效试验和恒定载荷蠕变间断试验方案,对试验后的试样进行了微观组织观察,确定了析出相的形貌和成分。对Laves析出相微观组织图像进行了二值化处理,提取了特征参数,绘制了材料Laves析出相特征参数随试验时间的变化曲线,基于曲线特征分析了Laves析出相的演化规律。研究结果表明,P92钢试验初期为Laves相的析出阶段,表现为析出相颗粒数量、尺寸及面积占比的快速增加;试验中期为析出的Laves相渐趋饱和,并且开始不断聚积和粗化的阶段,表现为析出相颗粒数量下降,但尺寸持续增加;试验末期为Laves相颗粒的持续粗化阶段,表现为钢中Laves相数量的继续减少,总量基本不变。研究结果还表明,应力对Laves相的析出具有促进作用。     

含体积缺陷压力管道安全评定的方法

综述了含体积缺陷压力管道安全评定的方法,同时介绍了一个现场工程实例来验证当前含缺陷压力管道安全评定方法。