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11.
模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用 总被引:4,自引:3,他引:1
鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。选用长庆中部气田19口井分层测试92个已知样本,通过对物性、测井和储渗特征等参数的分析,选取电阻率、自然伽马、产能系数、储渗因子和介质类型因子5个主成分控制特征参数作为样本输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建了基于粒子群算法的模糊优选神经网络的储层识别模型。通过试算,优选了2个模型,回判正确率分别达到96.2%和92.3%,储层识别正确率达到100%。 相似文献
12.
1990年3月对青岛市崂山水库土坝43m高程以上护坡检查发现,上游坡发生变形,有些点凸,有些点凹,山东省水利科学研究所进行勘察试验分析,认为上游坡变形主要由反滤层变形引起的,这是土坝老化的必然结果。 相似文献
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风电、光伏等新能源在电网中的渗透率不断提高,导致一系列宽频振荡问题。阻抗法是研究新能源并网系统宽频振荡稳定性的有效方法之一,然而由于商业化新能源机组的“黑/灰箱”问题、新能源场站运行状态的随机不确定性等因素,导致新能源场站的精确阻抗/导纳建模困难。为此,提出基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识方法,针对输入随机不确定的新能源机组,采用数据驱动方法建立其覆盖整个稳态运行工况的宽频阻抗/导纳辨识模型,然后结合新能源场站的物理结构模型,构建数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识模型。最后,以风电并网系统为例,利用建立的导纳辨识模型对风电并网系统的宽频振荡稳定性进行在线评估,并通过时域仿真验证稳定性在线分析的正确性。 相似文献
16.
互联网的潮流及日新月异的信息科技推波助澜,加上全球化的竞争环境,使得产品生命周期逐渐缩短,生产利润急剧缩减,企业在从事生产时需要供货商的配合程度也日益增加。信息产业的特征使其供应链作业更有必要融入电子化技术。在这种背景下,文章首先探讨了信息产业发展及供应链电子化现状,进而分析了信息产业供应链电子化导入因素、策略及其安全性保障。 相似文献
17.
通过实验研究,基于Gardner经验公式,本文提出-种更加准确的揭示地层密度与纵波速度之间关系的方法。首先用Gardner经验公式估算地层密度;然后计算实测密度与估算密度的差值dt,同时考虑了测井资料中对密度有影响的GR,RD,PE,CNL,AC五条测井曲线,对dt与这五条曲线做多元回归分析,建立误差模型;最后用预测误差值加上Gardner密度预测值,得到最终密度预测值,也就是添加了dt修正项的Gardner公式的密度预测值。将该方法预测结果与Gardner经验公式、Castagna等提出的速度和密度的多项式及指数关系式进行了对比分析。研究结果表明,引入误差修正项dt的Gardner公式的预测精度更高。 相似文献
18.
川西新场气田须二气藏水体动态分布与水化学特征 总被引:2,自引:0,他引:2
为直观、详细地论述川西新场须二气藏气井产出水状况,文中将气井产出水分为凝析水、地层水、夹层水或残留地层水3个大类。研究发现,构造主体部位的气井在产出地层水之前大多经历过一段较长时间的凝析水产出阶段;之后南北部边水才侵入构造主体;而构造主体的东西部产出夹层水或残留地层水。其主要原因是随着气藏开采,地层能量下降,边部水体沿着南北走向断层入侵到高部位,使得高部位气井大量产水;至于构造主体的东西部,由于远离断层,微裂缝不发育,气井产水量较少。总体而言,由于产出水类型不同,其水化学成分亦存在较大差异,表现为凝析水矿化度低、地层水矿化度高、夹层水或残留地层水的矿化度则介于两者之间。气井产出水化学性质差异性源自水-岩反应环境、流体压力、天然气浓度以及pH值等影响因素的变化。因为随着气井天然气的采出,流体压力下降、天然气浓度降低,盐离子的溶解度亦降低,所以构造主体产出地层水时,其Ca2+浓度较南北边部的要低,水体中出现少量Ca沉淀。 相似文献
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