基于聚类算法的多态单模板掩模边缘检测算法

提出了一个能够动态估计邻域中边缘位置的基于聚类算法的多态单模板掩模边缘检测算法。该算法根据估计出来的边缘位置设置模板上相应位置的权值，可以获得更为准确的差分结果。同时根据边缘的连续性，排除不连续的伪边缘，以在获取较高分辨率的同时减低噪声。实验证明基于聚类算法的多态单模板掩模边缘检测算法具有良好时实性及较高的分辨率。     

储层非均质性定量评价新方法——以XC气田须二气藏为例

针对储层非均质性定量评价方法有的过于简单、有的又过于复杂、系统性不强等问题,根据集对分析原理和灰色关联度分析,建立了灰色集对分析模型,通过模型计算出联系度和权重,并将该分析模型运用到XC气田须二气藏层内非均质性定量评价中,同时就应用情况进行了评价。     

资源税国内外研究现状及我国资源税改革评述——以新疆从价计征改革为例

资源税会产生“扭曲效应”,其改革更会给资源企业、资源行业及国民经济带来重大影响.2011年,我国在全国范围实施了资源税“从价计征”改革,目前已给以新疆为代表的先行试点地区带来了显著的税收效应,但资源税改革是一项复杂的系统工程,加之实施时间较短,其在提高资源利用效率、促进发展方式转变等方面的效应还不甚清晰.为促进国内相关理论研究以及改革的进一步深化,对资源税的国内外研究现状进行了梳理与剖析,以新疆为例对国内资源税改革的实际效应进行总结和分析,从理论和实践两个方面对资源税改革进行了系统评述,最后通过理论与实践相对照的方式提出启示及完善税改的对策建议.     

基于SNN核的景象匹配算法

提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV)空间, 利用SNN核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性.     

回流比对短程硝化-厌氧氨氧化组合工艺处理晚期垃圾渗滤液自养脱氮的影响

采用"连续流短程硝化-厌氧氨氧化组合工艺"处理低碳氮比高氨氮浓度的晚期垃圾渗滤液.主要考察了在不同外回流比(100%~600%)的条件下,A/O反应器中氨氮转化率以及亚硝酸盐积累率的变化,游离氨(free ammonia,FA)与游离亚硝酸(free nitrite acid,FNA)的平均质量浓度变化;UASB反应器的厌氧氨氧化活性及其在相同高度(10 cm)处的粒径变化情况.试验结果表明,当回流比维持在300%时,A/O反应器中的亚硝酸盐氧化细菌(nitrite oxidizing bacteria,NOB)被FA和FNA联合抑制,进而达到了较好的短程硝化效果,A/O反应器中氨氮转化率、亚硝酸盐积累率分别达到93.5%、95.6%以上,UASB厌氧氨氧化反应器污泥持留性与活性均达到较高的水平,总氮去除负荷达到1.04 kg/(m~3·d)以上.定量PCR结果表明,厌氧氨氧化菌占全菌的比例达到了试验期间的最大值3.78%.     

基于脑电传感器的面部动作识别研究

提出了一种利用脑电传感器进行面部动作识别的方案。相比传统的可见光、深度相机、肌电方案，该方案具有体验感好、识别准确率高的特点。通过分析面部动作对脑电传感器产生的干扰信号特点，给出了系统设计，描述了基于支持向量机进行模式识别与分类的算法，最后通过实验验证，证明了该方案可在少样本的条件下，实现高精度的面部动作识别。     

2011—2013年蚌埠市新建房屋白蚁危害原因及防治对策

通过对蚌埠市内2011—2013年新建房屋进行调查,结果显示共有11个新建小区在白蚁预防质保期（15年）内发生白蚁危害,从小区建成到发生蚁害,时间最短的仅为5年,并出现白蚁危害新模式。本文论述了新建房屋发生蚁害的原因并提出了相应对策。     

浅谈建设工程信息管理

传统粗犷的技术手段和管理方式已逐渐无法满足人们对建设工程更高效、高质的强烈要求。随着信息技术的持续发展,涌现出许多以IT技术手段为辅助支撑的新兴应用及管理办法。文章对建设工程中产生的信息进行描述和归类,并从3个维度展开分析,进而结合现阶段新兴IT信息化技术手段,提出集成项目信息门户（PIP）,建筑信息模型（BIM）和物联网（IOT）信息技术手段的综合信息管理系统理论框架,致力于推动建设工程全寿命信息管理的发展与应用。     

基于双层BiLSTM的安装程序DLL劫持漏洞挖掘方法

动态链接库(dynamic link library, DLL)的出现给开发人员提供了极大的便利,也提高了操作系统与应用程序之间的交互性.然而,动态链接库本身存在的安全性隐患不容忽视,如何有效地挖掘Windows平台下安装程序执行过程中出现的DLL劫持漏洞是当下保障Windows操作系统安全的关键问题之一.搜集并提取大量安装程序的属性特征,从安装程序、安装程序调用DLL模式、DLL文件本身3个角度出发,使用双层BiLSTM (bi-directional long short-term memory)神经网络进行学习,抽取出漏洞数据集的多维特征,挖掘DLL劫持未知漏洞.实验可有效检测Windows平台下安装程序的DLL劫持漏洞,共挖掘10个未知漏洞并获得CNVD漏洞授权,此外通过和其他漏洞分析工具进行对比进一步验证该方法的有效性和完整性.     

对二甲苯装置异构化单元先进控制系统的开发与应用

针对对二甲苯(PX)装置异构化单元在操作和控制中存在的问题,通过机理分析,在该装置首次提出了用宏观反应热衡量反应深度,并实现了反应热的实时计算;在此基础上建立了整个异构化单元基于状态空间模型的多变量预估控制系统,并在该装置得到了成功地应用.通过对加热炉、反应器以及精馏塔进行协调控制,实现了产晶质量的卡边控制,极大地提高了装置控制平稳率和安全性.提高对二甲苯收率0.37%,整个装置的综合能耗降低6.318 kg(EO)/t,同时获得了显著的经济效益,综合经济效益估算可达1009万元/年.