一种基于混合混沌遗传算法的QoS组播路由算法

IP/DWDM光Internet是下一代互联网NGI(NextGenerationInternet)主干网的主要组网技术之一,服务质量QoS(QualityofService)组播路由算法是其一个研究热点,已经证明它是NP难的。为此,文章设计了一种非NP类QoS组播路由算法。在给定用户请求的情况下,基于混合混沌遗传算法来构造带宽、延迟、延迟抖动与出错率受限且费用优化的QoS组播路由树,兼顾网络负载均衡。仿真结果表明,该算法是可行和有效的,明显优于基于传统遗传算法的QoS组播路由算法。     

一种基于不精确信息的智能QoS组播路由算法

针对满足多个约束条件的服务质量(QoS) 组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO) 和遗传算法(GA) 的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和GA的全局寻优能力,找出在给定费用下满足多个QoS约束概率最大的组播树的Pareto非劣集,从中选出最优组播树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。     

基于博弈分析的覆盖区域重叠接入网选择机制

下一代互联网是地面网与空天网、固定网与移动网等融合而成的一体化网络,呈现接入网多样化及其覆盖区域完全或者部分重叠的局面.另一方面,随着网络运营渐趋商业化,用户希望以最少费用获得最满意服务而网络提供方希望获得最大收益,需要支持双赢.为此设计了一种覆盖区域重叠接入网选择机制,通过博弈分析确定接入网,使得网络提供方效用与用户效用在所选接入网上达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.     

Modeling a Dynamic Data Replication Strategy to Increase System Availability in Cloud Computing Environments

Failures are normal rather than exceptional in the cloud computing environments. To improve system avai- lability, replicating the popular data to multiple suitable locations is an advisable choice, as users can access the data from a nearby site. This is, however, not the case for replicas which must have a fixed number of copies on several locations. How to decide a reasonable number and right locations for replicas has become a challenge in the cloud computing. In this paper, a dynamic data replication strategy is put forward with a brief survey of replication strategy suitable for distributed computing environments. It includes: 1) analyzing and modeling the relationship between system availability and the number of replicas; 2) evaluating and identifying the popular data and triggering a replication operation when the popularity data passes a dynamic threshold; 3) calculating a suitable number of copies to meet a reasonable system byte effective rate requirement and placing replicas among data nodes in a balanced way; 4) designing the dynamic data replication algorithm in a cloud. Experimental results demonstrate the efficiency and effectiveness of the improved system brought by the proposed strategy in a cloud.     

面向云计算的数据中心网络体系结构设计

近年来,云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革.传统数据中心网络拓扑构建方式及网络层控制平面的运行机制存在固化性,已经难以满足新形势下日益增长的高性能及高性价比需求,并且无法支持云环境下更加灵活的按带宽租赁数据中心网络的运营方式.因此,提出了一种通过低造价的可编程交换机来构建具有高连通性的非树状数据中心网络的方式,并设计了可编程交换机与服务器2.5层代理协同工作的基于凸优化的虚拟网络带宽控制管理机制,从而提供足够的灵活性以对资源虚拟化技术提供更好的支持.实验表明,新型体系结构在降低构建成本的同时大幅提高了数据中心网络的吞吐量并提供了更加灵活的网络带宽分配机制.     

国产无电网污染高压大功率变频技术

油田注水开发过程中，注水能耗是生产经营成本的一个重要组成部分，而高压、大功率注水泵机组的能源消耗则占据了油田注水能耗的二分之一。国产无电网污染高压大功率变频技术在北大港油田西二注水站的引进应用，不仅实现了系统稳压注水，降低了注水能耗和生产运行成本，更为重要的是，为油田注水开发提供了一种新的节能降耗技术，具有广阔的应用前景。     

一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法

针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,...     

大尺度IP骨干网络流量矩阵估计方法研究

流量矩阵估计是当前的热点研究问题,它被网络操作员用来进行负载均衡、路由最优化、流量侦测、网络规划等等.然而,流量矩阵估计本身固有的高度病态特性,使得精确地估计流量矩阵成为具有挑战性的研究课题.本文研究大尺度IP骨干网络的流量矩阵估计;基于RBF(Radial Basis Function)神经网络,提出一种新的估计方法...     

基于可编程路由技术的 MPLS 单标签分流传输算法

为提高数据传输的QoS(服务质量),运用MPLS(多协议标签交换)、并发多路径和可编程路由技术,提出了multipathMPLS算法,实现了单个转发等价类标签进行多个标签交换路径并行分流的传输算法。NS2仿真实验证明,该算法具备MPLS高速转发,并发多路径较高吞吐量,可编程路由器灵活部署等优点。     

修井作业自降解防漏堵漏体系

为减少修井液漏失防止油层伤害,借鉴钻井过程中的屏蔽暂堵理论,提出了修井作业堵漏材料自匹配堵漏技术。该技术开发了弱凝胶悬浮基液,合成了黏弹性好、变形程度大、强度高、可吸水膨胀且在一定温度下能够自动水化降解的聚合物材料作为堵漏关键材料,并与其他辅助暂堵材料协同配合形成了集凝胶、自降解材料、油溶树脂和微泡沫于一体的修井作业防漏堵漏体系,能够在漏失层快速形成封堵屏障,有效减少修井液漏失。性能评价结果表明该体系承压可达15 MPa,同时可在3~5 d自动降解,渗透率恢复率大于90%,可以达到堵得住、解得开、油层污染小的目的。在大港油田现场应用52井次,对于渗滤性、微裂缝和大孔道型漏失或多种漏失并存的井防漏堵漏成功率高达95%以上;作业井的平均产量恢复期小于5 d、平均产量恢复率大于97%,保护油层效果显著。