基于团队合作博弈的自动协商模型

企业在联盟方式下运营,有利于提高供应链的协同运作能力.为进一步发挥其在与需求方进行协商时的群体协作报价优势,将协商团队、合作博弈和自动协商理论进行融合,以供应链典型生产和物流企业结成产运纵向联盟为背景,提出基于团队合作博弈的纵向联盟成员协同报价自动协商模型,并基于Shapley值对报价方案按照成员报价的贡献对联盟收益进行分配.研究表明,产运纵向联盟集中定价的情况下,团队成员采取完全合作的方式进行报价,可以在团队收益最大化的同时,实现自身收益最佳,且有利于维持激烈市场竞争环境下产运纵向联盟的稳定合作关系.     

基于系统不完全可观的PMU优化配置新算法

限于同步相量测量装置(PMU)在电力系统中应用的局限性以及经济性,分析考虑了基于PMU的系统完全可观条件下电力系统状态估计过分冗余导致数据处理速度慢,收敛性不好等缺点,提出了基于系统不完全可观条件下,采用量子遗传算法对PMU进行合理配置,以期在最少PMU配置的基础上,使系统拥有足够的量测冗余度,得到的状态估计结果具有尽可能高的精度。通过算例仿真研究表明,该算法克服了深度优先算法(DFS)收敛性不好以及模拟退火法(SA)收敛速度慢的缺点,具有很好的收敛性和收敛速度,同时具有很好的精度要求。     

基于边界矩阵低阶近似和近邻模型的协同过滤算法

为解决矩阵分解应用到协同过滤算法的局限性和准确率等问题,提出基于边界矩阵低阶近似（BMA）和近邻模型的协同过滤算法（BMAN-CF）来提高物品评分预测的准确率。首先,引入BMA的矩阵分解算法,挖掘子矩阵的隐含特征信息,提高近邻集合查找的准确率;然后,根据传统基于用户和基于物品的协同过滤算法分别预测出目标用户对目标物品的评分,利用平衡因子和控制因子动态平衡两个预测结果,得到目标用户对物品的评分;最后,利用MapReduce计算框架的特点,对数据进行分块,将该算法在Hadoop环境下并行化。实验结果表明,BMAN-CF比其他矩阵分解算法有更高的评分预测准确率,且加速比实验验证了该算法具有较好的可扩展性。     

无线网络下可信移动节点接入认证方案

将基于属性且无可信第三方的平台验证协议以及基于身份的加密协议应用到无线网络环境下节点接入认证模型中,提出一个无线网络环境下的可信移动节点接入认证方案。与现有的认证方案相比,基于可信平台的移动节点接入认证方案主要有以下特点：1)在验证移动节点用户身份的同时也验证了移动节点的平台身份;2)不仅提供了移动节点和网络代理间的双向认证,还提供了移动节点间的双向认证。分析表明,改进后的方案满足接入节点身份的匿名性。     

道路SMA沥青混凝土面层施工质量控制

SMA是近年来出现的一种新型沥青混凝土,凭借其抗疲劳、致密、耐压、防滑、耐磨、耐低温等优势,在全球很大范围内得到广泛应用。与此同时,SMA沥青混凝土在施工工艺和质量控制方面比普通混凝土路面有更高标准的要求。本文通过烟台市滨海路道路改造工程SMA沥青混凝土路面工程施工实践经验,分析了SMA沥青混凝土道路施工中常见问题,从原材料到施工,提出控制沥青混凝土路面工程施工质量的策略,为今后同类型的沥青混凝土表面层的施工提供参考。     

NGI中一种混合智能预防式容错QoS单播路由模式

IP／DWDM（IP over Dense Wavelength Division Multiplexing）光Internet是下一代互联网NGI（Next GenerationI nternet）主干网的主要组网技术之一。在IP／DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS（Quality of Service）是需要解决的主要问题,容错QoS路由是行之有效的解决方法之一。本文采用预防式容错策略,基于蚁群算法和遗传算法相结合的混合智能算法,设计了一种容错QoS单播路由模式。仿真研究表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能。     

航空供氧面罩使用意见调查及其工效意义分析

为了解现供氧面罩在适体性方面存在的问题及飞行员的使用意见和要求，用问卷并辅以座谈等方式对213名飞行员进行了调查，结果显示，90％以上的飞地员反映配戴面罩不舒适并希望定做，近80％认为面罩造型不符合自己的脸型，70％左右反映夹压鼻面部，配戴调节不便且漏气，50％以上反映太重且有异味，分析表明，现面罩的舒适性和气密性存在较严重的问题，主要原因是面罩体造型与飞行员面型不符，新面罩的设计必须以我国飞行员的三维面型特征作为造型设计依据，并应轻便无异味。     

产品溯源研究综述及前景展望

产品溯源体系建设是完善经济全球化治理架构的重要方面,对保证产品的质量和安全、保护消费者权益、促进社会发展具有重要的意义.从现有的产品溯源框架、方法和系统平台3方面对产品溯源相关研究成果进行综述.首先,从溯源信息存储、溯源深度提升、溯源模块化设计和溯源监管4个角度,对产品溯源框架进行介绍;其次,将现有产品溯源方法分为产品标识溯源方法和区块链溯源方法两个类别,并分别对各个类别的溯源方法进行详述和分析;进而,围绕在食品畜牧、供应链、数字凭证和知识产权4个应用方向,对现有的产品溯源系统平台进行介绍;最后,基于对产品溯源研究工作的综述和分析,从异构多源溯源数据管理架构、成员共享激励与可信协作机制、溯源数据安全保障、溯源实时性保障、溯源过程有效监管5个方面,对当前产品溯源面临的挑战和未来的发展前景进行分析和展望.     

基于Capstone和流敏感混合执行的自动化反混淆技术

经过多年的技术发展和攻防对抗, Android平台应用加固技术已较为成熟,防护粒度逐步从通用的DEX动态修改发展为高度定制化的Native层混淆机制,通过不断提高逆向分析的难度和工作量,增强客户端代码防护能力.针对近期崛起的OLLVM混淆加固技术,提出一种基于Capstone和流敏感混合执行的自动化反混淆决方案(CiANa). CiANa采用Capstone引擎分析基本块及其指令结构,识别散落在程序反汇编控制流程图中的真实块,并基于流敏感的混合执行确定各真实块间的执行顺序,最后对真实块汇编指令进行指令修复得到反混淆后的可执行二进制文件.实验对比结果表明, CiANa可有效恢复ARM/ARM64架构下经OLLVM混淆的Android Native文件.CiANa是目前为止首个在ARM/ARM64架构中,支持对全版本(Debug/Realse版本) OLLVM进行有效反混淆并生成可执行文件的框架,为逆向分析提供了必要的辅助支撑.