航空供氧面罩使用意见调查及其工效意义分析

为了解现供氧面罩在适体性方面存在的问题及飞行员的使用意见和要求，用问卷并辅以座谈等方式对213名飞行员进行了调查，结果显示，90％以上的飞地员反映配戴面罩不舒适并希望定做，近80％认为面罩造型不符合自己的脸型，70％左右反映夹压鼻面部，配戴调节不便且漏气，50％以上反映太重且有异味，分析表明，现面罩的舒适性和气密性存在较严重的问题，主要原因是面罩体造型与飞行员面型不符，新面罩的设计必须以我国飞行员的三维面型特征作为造型设计依据，并应轻便无异味。     

产品溯源研究综述及前景展望

产品溯源体系建设是完善经济全球化治理架构的重要方面,对保证产品的质量和安全、保护消费者权益、促进社会发展具有重要的意义.从现有的产品溯源框架、方法和系统平台3方面对产品溯源相关研究成果进行综述.首先,从溯源信息存储、溯源深度提升、溯源模块化设计和溯源监管4个角度,对产品溯源框架进行介绍;其次,将现有产品溯源方法分为产品标识溯源方法和区块链溯源方法两个类别,并分别对各个类别的溯源方法进行详述和分析;进而,围绕在食品畜牧、供应链、数字凭证和知识产权4个应用方向,对现有的产品溯源系统平台进行介绍;最后,基于对产品溯源研究工作的综述和分析,从异构多源溯源数据管理架构、成员共享激励与可信协作机制、溯源数据安全保障、溯源实时性保障、溯源过程有效监管5个方面,对当前产品溯源面临的挑战和未来的发展前景进行分析和展望.     

基于Capstone和流敏感混合执行的自动化反混淆技术

经过多年的技术发展和攻防对抗, Android平台应用加固技术已较为成熟,防护粒度逐步从通用的DEX动态修改发展为高度定制化的Native层混淆机制,通过不断提高逆向分析的难度和工作量,增强客户端代码防护能力.针对近期崛起的OLLVM混淆加固技术,提出一种基于Capstone和流敏感混合执行的自动化反混淆决方案(CiANa). CiANa采用Capstone引擎分析基本块及其指令结构,识别散落在程序反汇编控制流程图中的真实块,并基于流敏感的混合执行确定各真实块间的执行顺序,最后对真实块汇编指令进行指令修复得到反混淆后的可执行二进制文件.实验对比结果表明, CiANa可有效恢复ARM/ARM64架构下经OLLVM混淆的Android Native文件.CiANa是目前为止首个在ARM/ARM64架构中,支持对全版本(Debug/Realse版本) OLLVM进行有效反混淆并生成可执行文件的框架,为逆向分析提供了必要的辅助支撑.     

一种面向认知网络的QoS路由协议

随着网络应用的快速发展,传统网络面临诸多挑战,难以满足新型应用的服务质量QoS(Quality of Service)需求,网络管理变得极其复杂,迫切要求网络具备认知能力.文中提出了一种面向认知网络的QoS路由协议.为了满足不同应用的QoS需求,路由请求对应不同业务类型和服务等级,映射到相应的QoS参数.文中赋予路由节点感觉、活动感、记忆、查找、决策、执行、推理、解释等认知行为,设计了与这些行为相对应的协议报文,支持节点之间通过这些报文进行交互,从而具备认知能力.节点只收集和维护局部邻居和链路状态信息,通过使用和维护经验路段信息提高路由效率.文中对所提出的路由协议在原型系统上进行了实现,对协议的多项性能指标进行了评价.实验结果表明,文中所提出的路由协议是可行和有效的.     

地下水内排对南水北调中线干渠水质的影响

基于MIKE 11模型的水动力模块、对流扩散模块建立南水北调中线输水干渠水质模型,充分考虑了干渠两侧地下水内排段的影响,以京石段为干渠水质模拟示范段,针对内排段水质对干渠水质的风险特征,选取氨氮作为典型污染组分,结合实际工程设计,计算在最不利工况下的内排量,并依此设定情景模拟内排段水质对干渠水质的影响。模拟结果表明,在假定的内排段污染风险达到极大的情况下(水质处于劣Ⅴ类),排入干渠的地下水对干渠水质基本不构成影响。     

参与式感知系统中基于社会关系的移动用户位置预测算法

移动用户位置预测是参与式感知系统进行有效数据采集和消息转发的关键,该文提出了一种基于社会关系的移动用户位置预测算法(SMLP).该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.SMLP算法以马尔可夫模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后利用与其社会关系较强的其他节点的位置对该节点的预测结果进行修正.算法基于马尔可夫模型和加权马尔可夫模型,分别提出了SMLP1和SMLPN两种算法.最后基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.实验结果表明:SMLP1比马尔可夫模型有更高的预测精确度;SMLPN与SMLP1相比有了更大程度的性能提升,并以比2阶马尔可夫模型小得多的算法复杂度获得了与2阶马尔可夫模型相似的预测精度.由于加权系数的引入,SMLP1和SMLPN两种算法都具有良好的灵活性.     

面向云存储的多维球面门限秘密共享方案

近年来,云存储所提供的“数据存储即服务”为租户实现廉价高效共享资源.由于租户缺乏对云端数据的绝对控制,数据安全,尤其是机密数据的安全存储成为一大问题,这也是近年来云存储安全的研究热点.针对机密数据的云存储问题,提出了一种基于多维球面原理的分布式秘密共享方案.在分发阶段,结合分发者、云存储容器信息,将原始秘密转换为m维球心坐标,进而生成同球面的n个影子秘密坐标,并将这些影子秘密作为机密数据分布式存储在n个云存储容器中.在恢复阶段,通过证明任意k（k=m+1）个线性不相关的坐标可确定唯一球心,完成原始秘密的恢复.算法性能分析和仿真分析表明,该方案具备假数据攻击、共谋攻击防御能力,且密钥不需要额外的管理开销,租户对密钥有绝对控制权,加强了租户对云数据的控制,在运算性能、存储性能方面正确、有效.     

虚拟企业风险管理的分布式道德风险模型

虚拟企业要达到预期的目标,取得预期的利润,就必须成功规避运行中的风险.根据虚拟企业合作运营区域的分布性以及联盟企业之间关系多样性的特点,采用分布式决策的思想对虚拟企业的风险进行管理.以盟主和各盟员构成非团队关系、并且各盟员可能存在机会主义行为的虚拟企业为研究对象,针对其风险管理中盟主和盟员之间存在的道德风险问题,建立了虚拟企业风险管理的分布式道德风险模型,叙述了模型的求解过程,分析了盟员风险偏好对决策的影响以及盟员的道德风险给虚拟企业风险管理带来的不利影响.仿真分析表明,通过上层模型中的激励相容约束可以消除盟员在风险管理中可能出现的机会主义行为,从而保证虚拟企业风险管理的顺利进行.     

双重信息不对称下虚拟企业监督策略

针对虚拟企业中道德风险和逆向选择并存下的双重信息不对称问题,结合Stackelberg博弈模型和激励机制理论,分别建立了相应的基于盟员的私有信息和行动的两种策略下的两阶段委托代理监督模型激励盟员,并甄别其私有信息。求解模型并将两种监督策略与不监督的情形比较,证明了盟主委托监理组织对盟员的监督是有效的,且基于行动的监督策略更有效。通过算例表明上述结果对虚拟企业的运营实践具有很好的指导意义。