考虑多个RMAs的单机调度问题

在处理时间不断恶化的情况下,针对插入多个机器维护阶段(RMAs)和考虑交货期安排的单机调度问题展开研究,目标是最小化提前和拖期惩罚。产品加工过程中,在处理工件之前插入多个RMAs可以降低恶化现象从而恢复机器的生产效率,目的是同时找到最优序列、最优松弛时间和RMAs的最优位置以使提前和拖期惩罚最小。根据问题的特点,提出了相关的性质和定理,通过证明得出了最优的松弛时间。最后,证明了该问题在多项式时间内是可解的。     

混合并行机调度问题的多目标优化模型及算法

针对生产工序的合并造成一种串并联共存的生产布局,研究了一种特殊的混合并行机调度问题,并考虑以最小化总流水时间和最小化总延迟工件数量为目标的多目标调度问题,建立了混合整数规划模型.针对模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法进行求解,采用基于启发式方法的初始种群生成方式以提高种群的质量和多样性,并引入一种局域搜索策略以改善求解算法所获得的非支配解的质量及分布性.通过对大量数值算例进行仿真实验,并与典型的多目标优化算法进行比较,结果表明所提出的模型和算法在收敛性、分布性及极端点质量方面均具有优势,能够较好的解决多目标混合并行机调度问题.     

基于半马尔科夫过程的DTN节点移动模型

节点移动模型对容延容断网络(Delay/Disruption Tolerant Networks,DTN)中路由算法性能有着重要影响.本文分析校园环境下学生所携带移动节点的运动特点,采用半马尔科夫过程模拟节点运动并建立相应的DTN节点移动模型,对模型进行仿真和分析,将仿真结果与随机路径点(RandomWay Point,RWP)模型及实际路径信息进行对比,可以看出半马尔科夫过程模型能够更准确地描述实际网络环境.     

一种面向WIA-PA网络的节能型路由算法

为解决WIA—PA网络中节点能耗不均的问题,提出一种改进的节能型路由算法。根据网络节点剩余电量情况,选择网络中总体翻余电量较高的路径,将其作为数据转发路径,并充分利用网络中的有源节点,使其尽可能多地转发数据,由此平衡网络中各个节点的电量消耗。实验结果表明,该算法适用于WIA—PA网络环境,可延长网络总体生存时间。     

基于组织进化的ABC支持型单播路由机制

提出一种支持总最佳连接ABC(Always Best Connected)的服务质量QoS(Quality of Scrvicc)单播路由机制。该机制采用区间形式刻画用户QoS需求和网络链路参数;引入偏好序列,以满足用户对不同类型网络的偏爱;引入概率密度函数、满意度函数和评价函数,以精确测量网络链路参数值和准确表达用户QoS需求;引入成本、价格、费用和博弈机制,兼顾用户和网络提供方利益;基于组织进化算法OEA(Organizational Evolutionary Algorithm),寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Paret。最优的QoS单播路径。仿真结果表明,该机制是可行和有效的。     

一种高效的(t, n)门限群签名方案

基于离散对数和秘密共享思想,提出一个高效的(t, n)门限群签名方案。份额分配中心DC( Distribution Center)以自选份额的形式与群中成员共享签名密钥。SC(Signature Combiner)对收到的份额签名进行身份验证和签名正确性验证,然后合成签名。份额签名成员的身份和合成签名的时间戳被记录在数据库中,以备仲裁者将来打开签名使用。最后从正确性、安全性和效率三方面进行了分析,结果表明本方案是一个高效安全的门限群签名方案。     

云计算环境下一种基于双向拍卖的资源分配模型

针对云计算环境下资源的特点以及运用经济机制进行资源分配所具有的灵活性及有效性,提出一种在云计算环境下基于双向拍卖的资源分配模型.首先,给出改进的周期性双向拍卖模型,采用分段拟合的方法来确定买卖双方的满意度函数,并且利用供求比例参数来调节买卖双方各自的满意度在总满意度中的权重.在此基础上,提出了即时和批量两种不同匹配算法来匹配买卖双方的集合,以使买卖双方的满意度最大化.最后,基于遗传算法来寻求云资源优化分配方案.仿真研究表明,该模型是可行和有效的,不仅可以满足更多买方的需求,而且提高了资源利用率.     

基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计

为了使第四方物流系统能够安全、有效地运作,研究基于弹复性的第四方物流网络设计问题。建立以网络构建成本为约束、弹复性为目标的优化模型,针对问题模型设计基于最优计算预算分配的混合概率解发掘算法。通过随机产生的不同规模问题,对混合概率解发掘算法进行性能评估,并将实验结果与传统的概率解发掘算法进行比较。实验结果表明了模型与算法的有效性。     

基于人口迁移的ABC支持型切换决策机制

提出一种总最佳连接ABC (always best connected)支持型切换决策机制.综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速率和终端当前剩余电量等因素,通过博弈分析,基于人口迁移算法,寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的切换决策方案.仿真研究表明,该机制是有效的.     

容延容断网络研究及进展

容延容断网络(Delay/Disruption Tolerant Networks, DTN)是基于星际网络而提出的一种异于传统网络的抽象网络模型。从网络协议、路由算法、组播和安全机制4个方面综述DTN的研究概况及进展,分析各种协议、算法、机制的性能及特点并进行比较,指出DTN研究面对的挑战和进一步发展方向。