Correlated Differential Privacy of Multiparty Data Release in Machine Learning

Differential privacy(DP)is widely employed for the private data release in the single-party scenario.Data utility could be degraded with noise generated by ubiquitous data correlation,and it is often addressed by sensitivity reduction with correlation analysis.However,increasing multiparty data release applications present new challenges for existing methods.In this paper,we propose a novel correlated differential privacy of the multiparty data release(MP-CRDP).It effectively reduces the merged dataset's dimensionality and correlated sensitivity in two steps to optimize the utility.We also propose a multiparty correlation analysis technique.Based on the prior knowledge of multiparty data,a more reasonable and rigorous standard is designed to measure the correlated degree,reducing correlated sensitivity,and thus improve the data utility.Moreover,by adding noise to the weights of machine learning algorithms and query noise to the release data,MP-CRDP provides the release technology for both low-noise private data and private machine learning algorithms.Comprehensive experiments demonstrate the effectiveness and practicability of the proposed method on the utilized Adult and Breast Cancer datasets.     

基于人工免疫的工业认知无线网络路由机制

工业互联网（industrial Internet）已成为第四次工业革命的代表技术.根据工业网络数据传输服务的需求,以及针对工业无线网络拓扑相对稳定、流量规律变化等特点,提出了一种基于人工免疫系统（artificial immune system,简称AIS）的工业认知无线网络路由机制,包含基于链路质量的域内静态路由算法和基于多路径的域间动态路由算法,以实现工业网络的可靠路由.根据人工免疫系统特点,将工业网络的拓扑结构进行区域划分：提出了基于链路质量的域内静态路由算法,采用软硬件结合的方式监视网络链路,并根据移动窗口指数加权平均法计算链路丢包率;提出了基于多路径的域间动态路由算法,根据模式距离对节点的流量周期进行预测,防止节点因流量过大而导致丢包.基于OMNET++仿真平台进行仿真实验,结果表明,所提出的路由机制在应对突发流量时与组合定向地理路由算法相比,丢包率及网络开销分别降低1倍;应对链路失效的情况时与图路由算法相比丢包率降低4倍.     

CF4/CO2混合气体工频击穿特性的试验研究

SF₆是目前电气设备中广泛使用的气体绝缘介质,但其产生的温室效应对环境影响极大,因此,研究能替代SF₆的环保型气体绝缘介质具有重要的意义。CF₄是一种具有低温室效应指数（global warming potential, GWP）和低液化温度的强电负性气体。通过工频击穿试验,研究了CF₄/CO₂混合气体的工频击穿特性,并对其协同效应和GWP值进行分析。结果表明：CF₄混合比为50%的CF₄/CO₂混合气体的绝缘强度能达到纯CF₄的90%左右,同时GWP值低,具有用于气体绝缘的潜力;CF₄/CO₂混合气体的协同效应值在0.12~0.38,表现出明显的协同效应。     

一种多媒体组通信概念模型

很多分布式多媒体应用(如计算机会议、远程教学、远程会诊等)都属于组应用,需要组通信机制的支持。因此,组通信成为分布式多媒体系统中的一个重要的研究方向。多媒体组通信对网络技术、通信协议、操作系统等都提出了很多新的要求。尽管人们已经对如何支持传统的分布式组应用(如复制文件系统、分布式目录服务等)进行了深入的研究而且取得了很多有价值的成果,但是对如何支持分布式多媒体组应用的研究才刚刚起步,还有很多理论与     

非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法

针对传统的推广卡尔曼滤波器方法(EKF)的不足,为检测非线性系统传感器的偏差型故障,提出了一种新的基于unscented卡尔曼滤波(UKF)的实时递推检测算法,该方法应用UKF作为传感器故障残差发生器,并利用残差加权平方和检测策略进行故障的检测.仿真结果表明,与基于EKF的传感器故障检测方法相比,该方法有更好的故障预示能力,并提高了故障检测的准确率.     

虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型

为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。     

物流企业转型发展策略及其在煤矿工业中的应用

文章分析了物流企业转型发展的现实必要性,从物流企业经营模式、转型基础和服务能力等方面探讨转型发展面临的挑战。具体论述了其在煤矿工业中的应用。在此基础上,从业务拓展、内部管理、创新和争取政府扶持4个方面提出了促进企业转型发展的对策建议。     

基于CACTI的BGP多路径数据监测分析

针对BGP缺乏有效的多路径实现的问题,设计并实现了一个基于CACTI的BGP多路径数据监测分析平台,通过给BGP协议配置多出口鉴别(MED)属性,利用BGP路由表及CACTI流量监测图,在实验平台上实现了对MED策略路由的验证.实验结果表明:监测分析平台不但有利于BGP故障的发现,而且也可以减小新策略的盲目部署对运行中的现网造成的不利影响,并为新策略在现网的部署提供了保证.     

WPANT:应用于移动对等网络的轻量级层次蚁群路由算法

针对移动对等网络中存在的节点移动、拓扑多变、资源受限和可扩展性差等问题,提出了一种基于轻量级层次结构的蚁群路由算法.该算法通过选取活动路由上的节点将网络划分成轻量级的层次结构,在此结构上运行蚁群路由算法.轻量级的层次结构提高了蚁群算法中信息素更新机制的效率,同时,蚁群路由算法的自组织和流量均衡等特性增强了轻量级层次结构的健壮性.模拟仿真表明了该算法的有效性.     

一种基于运动预测与QoS协商的扇形资源弹性预约机制

通过考虑用户移动性和QoS要求,设计了移动无线因特网中的一种扇形资源弹性预约机制,包括运动预测、资源预约和QoS协商。该机制还考虑了移动用户频繁切换的解决方法 。仿真研究表明,扇形资源弹性预约机制可以有效地保证移动用户的QoS。