一种基于运动预测与QoS协商的扇形资源弹性预约机制

通过考虑用户移动性和QoS要求,设计了移动无线因特网中的一种扇形资源弹性预约机制,包括运动预测、资源预约和QoS协商。该机制还考虑了移动用户频繁切换的解决方法 。仿真研究表明,扇形资源弹性预约机制可以有效地保证移动用户的QoS。     

复合材料人行道支架设计及性能验证

设计了一种主要用于铁路桥梁人行道的复合材料人行道支架。相比原钢制人行道支架,该复合材料人行道支架可减重50%～85%。对复合材料人行道支架进行了有限元分析,仿真计算结果表明该复合材料人行道支架的强度和刚度均满足铁路桥梁人行道使用的技术要求,经过试验验证,该复合材料人行道支架产品的计算分析结果与试验结果基本吻合。研究结果证明了该复合材料人行道支架在实际使用中具有足够的安全性。     

一种集成最后一公里的四方物流网络设计问题启发式算法

最后一公里分销网络可以帮助企业达成高响应性的供应链管理目标,集成最后一公里四方物流网络设计问题成为网络设计的一个重要研究方向.解决该问题需要对分销中心的位置,三方物流的选择、分配以及其车辆路径规划进行决策.在满足车辆路径规划、流守恒等约束条件下,以最小化网络构建费用为目标建立混合整数规划模型.由于该问题的NP-难特性,...     

非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法

针对传统的推广卡尔曼滤波器方法(EKF)的不足,为检测非线性系统传感器的偏差型故障,提出了一种新的基于unscented卡尔曼滤波(UKF)的实时递推检测算法,该方法应用UKF作为传感器故障残差发生器,并利用残差加权平方和检测策略进行故障的检测.仿真结果表明,与基于EKF的传感器故障检测方法相比,该方法有更好的故障预示能力,并提高了故障检测的准确率.     

虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型

为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。     

物流企业转型发展策略及其在煤矿工业中的应用

文章分析了物流企业转型发展的现实必要性,从物流企业经营模式、转型基础和服务能力等方面探讨转型发展面临的挑战。具体论述了其在煤矿工业中的应用。在此基础上,从业务拓展、内部管理、创新和争取政府扶持4个方面提出了促进企业转型发展的对策建议。     

基于CACTI的BGP多路径数据监测分析

针对BGP缺乏有效的多路径实现的问题,设计并实现了一个基于CACTI的BGP多路径数据监测分析平台,通过给BGP协议配置多出口鉴别(MED)属性,利用BGP路由表及CACTI流量监测图,在实验平台上实现了对MED策略路由的验证.实验结果表明:监测分析平台不但有利于BGP故障的发现,而且也可以减小新策略的盲目部署对运行中的现网造成的不利影响,并为新策略在现网的部署提供了保证.     

气体流速和压力对密封胶圈的影响

通过对密封胶圈结构的分析和改进,排除了压缩机的停车故障,效果良好。     

具有不同代理群的多代理多签名方案

目前在大多数多代理多签名(multi-proxy multi-signature,MPMS)方案中,所有的原始签名人指定同一个代理群生成代理签名。然而在很多实际应用中,每个原始签名人经常需要在自己所在的组织中选择代理群,从而导致各个原始签名人需要选择不同的代理群,代表自己生成代理签名。现有的多代理多签名方案中还没有考虑这方面的需求。提出一个可以指定不同代理群的MPMS方案。在该方案中,可以指定一个多人的验证群合作验证最终签名的合法性。为证明方案的安全性,对现有的安全模型进行改进,在计算Diffie-Hellman假设的基础上,验证所提方案是安全的。与已有方案相比,本方案更加安全和有效。     

云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制

在云环境下,各种闲置资源可以通过池化形成资源池,进而利用虚拟化技术将资源池中的不同资源组合以服务的形式提供给用户使用,因此需要合理而有效的机制来分配资源.针对云环境下资源的特点,将经济学和智能方法相结合,提出了一种基于双向组合拍卖的智能资源分配机制.在该机制中,提出了基于体验质量（quality ofexperience,简称QoE）的威望系统,引入威望衰减系数和用户信誉度,降低拍卖中恶意行为造成的影响,为资源交易提供QoE 支持.对拍卖中的竞价决策,综合考虑多种因素,提出了基于BP 神经网络的竞标价格决策机制,不仅可以合理确定竞标价,而且使价格可以动态适应市场变化.最后,由于组合拍卖胜标确定问题是NP 完全的,因此引入群搜索优化算法,以市场盈余和总体威望为优化目标,得到资源分配方案.仿真研究结果表明,该机制是可行和有效的.