说说身边的消防事

寒意近,秋色浓。全国第盟届“119”消防日如期而至。在这个特殊的日子里,总有一些特别的情愫涌上心头。遥想当初,1990年11月9日,西安交通大学发生了一起火灾,造成经济损失1万多元。时任校长蒋德民提议将每年的11月9日作为西安交通大学的消防日。     

远方集控监控系统光纤通信案例分析

本文所研究的远方集控监控系统光纤通信SDH设备光纤通讯通道传输带宽为2.5Gbps,通讯延时小于1ms,丢包率小于1译;PTN设备光纤通讯通道传输带宽为10Gbps,通讯延时小于0.5ms,采用双通道冗余配置,丢包率小于1译;目前两套设备工作稳定正常,无论从生产用专用链路,还是从办公内网表现都非常出色,保证了监控系统、水调系统数据的实时性,集控现场应用表现与现地采集一致,两路稳定高效的光纤通讯通道为集控建设奠定了坚实的基础。     

尼日尔Moul凹陷白垩系Yogou组海陆过渡相沉积与成藏条件

Termit盆地是西非裂谷系中典型的海相沉积盆地,海陆过渡相沉积特征对于盆地烃源岩、储层、盖层及油气生成、聚集的影响巨大。Moul凹陷白垩系Yogou组是Termit盆地海相油气勘探的典型成功实例。受构造沉降与海平面变化控制,Moul凹陷白垩系Yogou组发育曲流河三角洲、辫状河三角洲、远岸水下扇、混积陆棚及滨浅海等5种沉积相类型;凹陷东部发育辫状河三角洲_远岸水下扇沉积体系,凹陷西部发育曲流河三角洲_混积陆棚沉积体系,凹陷中心则以浅海和远岸水下扇沉积体系为主;Yogou组沉积相序演化垂向呈“浅海_远岸水下扇_三角洲”进积序列叠加的特点,平面具有“盆缘三角洲_盆内重力流_混积陆棚”多相匹配的特征,使烃源岩与储层呈“纵向叠置相邻、平面广泛分布”的分布格局,形成了多套“三明治”式优质生储盖组合,为油气成藏奠定坚实的基础;Yogou斜坡、Koulele帚状带及Trakes斜坡油气运聚条件优越,保存条件良好,是勘探重点区带;YSQ1、YSQ2高位域及YSQ3低位域生储盖组合条件好,是主要目的层段。在地质认识基础上,优化井位部署,多口井获工业油流,有力推动了盆地油气勘探的进程。     

一种适用浅海声源的多阵列直接定位方法

针对水下传感器网络系统中的声源定位问题,提出了一种适用于浅海声源的多阵列直接定位方法。该方法根据简正波理论建立阵列接收模型,并根据各阵列接收数据建立联合似然代价函数,最后利用遗传算法进行多维搜索,直接获得声源二维位置估计。仿真结果表明,该方法的声源定位误差小于传统的分步定位方法的定位误差,在较高信噪比时的定位误差稳定在50 m内。该方法通过多阵列联合直接得出声源位置估计,避免了传统分步定位方法中二次估计误差的引入,从而提高了声源定位的精度。     

新安煤矿3311工作面综合防灭火技术实践

新安煤矿3311工作面煤层属自燃煤层,最短发火时间为55 d,根据矿井开拓布局情况,该面计划暂时封闭,预计封闭4个月后进行回撤。为防止封闭期间发生煤层自燃,在封闭期间采用向工作面及巷道注惰性气体、凝胶以及三相泡沫等,以降低O2及CO2浓度的方式进行防火处理。监测结果表明,O2浓度稳定在4.3%,CO2浓度稳定在0.001 6%,均在安全范围内。工程实践证明,所采用防灭火方式有效防止了3311工作面煤层发生自燃,保证了通防安全,达到了预期效果。     

RFID系统在小料配料产品中的应用

RFID系统作为新兴的系统识别解决方案,它开始在橡胶配料产品中替代原有的条码识别系统。本文详细介绍了SICK公司RFID系统在某小料配料项目中的应用。     

“全国中小学生安全教育日”师生学消防

3月26日是第十七个“全国中小学生安全教育日”,我市各地消防部队通过开展消防进校园、逃生演练等一系列消防安全教育活动,提升了广大师生的消防安全意识,增强了中小学生的火灾自防、自护、自救能力,为确保校园安全奠定了坚实的基础。     

绿色室内住居环境构建的初探

基于绿色生命全周期理念,从室内光环境、热环境、风环境、声环境、建材选择以及室内建成后整体绿色性能检测与后评价等方面,多角度初步探讨了关于构建绿色室内人居环境的整体框架、相关理念与具体措施,试图补充当今绿色住居构建的短板部分,为绿色室内住居的设计与技术推广应用提供理论依据。     

基于NAKF和DBN的液压管路故障智能诊断方法

针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影响,提出了非线性自适应卡尔曼滤波器,并用其对仿真信号进行了降噪处理;然后,对液压管路实测振动信号中的随机噪声进行了去除,对深度信念网络模型参数进行了设计,并将液压管路数据集输入到深度信念网络模型中进行了训练;最后,基于同一样本数据,分别采用支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型进行了训练处理,利用分类准确率等两个指标,对3种故障诊断模型进行了综合评估,对3种模型分类性能进行了对比分析。研究结果表明：采用NAKF-DBN智能故障模型得到的液压管路故障诊断准确率能达到99.72%,SVM模型和BPNN模型等浅层网络的平均故障诊断准确率不高于95%,而未经非线性自适应卡尔曼滤波器滤波的深度信念网络的诊断准确率仅有86.58%;该结果验证了NAKF-DBN模型对于液压管路故障识别的有效性,可以为航空液压管路的智能化诊断提供新思路。     

响应面法优化蓝莓花色苷提取工艺的研究

为了更好地优化蓝莓花色苷的提取工艺条件,采用酸性乙醇作为提取剂,在单因素的基础上,采用Design-Expert8·0软件设计回归正交实验,用响应面分析优化各因素及其相互作用的最佳组合,得出最佳提取参数为:提取液乙醇体积分数60·65%,料液比1g:20·65mL,提取时间122·53min,pH3·0,提取温度50℃,提取两次。在此条件下进行提取,确定蓝莓冻果花色苷含量约为327·35mg/100g。