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目前我国年产柠檬酸二万多吨,副产柠檬酸中和废液约三十万吨,pH一般5.0—5.5,总糖1%左右,还原糖0.03~0.4%,酸度0.3~2毫摩尔/升,固形物3~4%,CoD_((?)r)20000~30000毫摩尔/升。酸性高浓度柠檬酸废液中虽然含有可供酵母生长和发育所需要的残糖、有机酸等营养物质,但此潜在的废水资源国内尚未开发利用,排入江河污染环境。如利用柠檬酸废 相似文献
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为了将无监督特征学习应用于小样本量的图像情绪语义分析,该文采用一种基于卷积稀疏自动编码器进行自学习的领域适应方法对少量有标记抽象图像进行情绪性分类。并且提出了一种采用平均梯度准则对自动编码器所学权重进行排序的方法,用于对基于不同领域的特征学习结果进行直观比较。首先在源领域中的大量无标记图像上随机采集图像子块并利用稀疏自动编码器学习局部特征,然后将对应不同特征的权重矩阵按照每个矩阵在3个色彩通道上的平均梯度中的最小值进行排序。最后采用包含池化层的卷积神经网络提取目标领域有标记图像样本的全局特征响应,并送入逻辑回归模型进行情绪性分类。实验结果表明基于自学习的领域适应可以为无监督特征学习在有限样本目标领域上的应用提供训练数据,而且采用稀疏自动编码器的跨领域特征学习能在有限数量抽象图像情绪语义分析中获得比底层视觉特征更优秀的辨识效果。 相似文献
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为了降低编解码复杂度,本文在对不同方向纹理块变换域系数特性分析的基础上,提出了一种简单有效的快速帧内预测模式决策算法.根据二维正交变换系数特性确定的决策准则,将可能性较小的部分预测模式在进行率失真优化(RDO,Rate distortion optimization)计算前排除,仅挑选可能性较大的几种模式作为候选模式进行RDO计算,并采用用期插入穷尽搜索和自适应门限的方法采防止误差扩散.仿真结果表明,该算法在保证必要的图像保真度和低码率的条件下,帧内编码速度平均提高5倍. 相似文献
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提出了一种针对尾流目标的跟踪方法。传统的跟踪方法对具有尾流的目标通常会被尾流干扰,无法将源于尾流的量测值与真实的目标进行正确关联,容易产生目标丢失或者失跟的情况。该方法将目标尾流作为一种特殊杂波,推导出带有尾流目标的概率关联系数,对目标量测值进行数据关联。仿真结果表明,与标准概率数据关联跟踪方法相比,提出的新的数据关联方法可以有效地减少目标失跟的情况,逐渐增大量测噪声,该方法依然保持低失跟率。 相似文献
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对残余应力相关板形缺陷归纳统计,按产生机理划分为瓢曲与翘曲两大类问题,侧弯与C翘分别是瓢曲和翘曲典型代表缺陷。侧弯与浪形存在相互对应关系,分析显性浪形、隐性浪形控制现状,发现精轧存在人工修改目标凸度设定值现象;建立平整机三维有限元模型,对比分析不同凸度带钢平整后横向应力分布情况,采用“小凸度+空过平整”措施,侧弯平均值从15.2降低至4.97 mm。因下支撑辊传动,带钢变形区存在搓轧区导致带钢上下表面应力差,导致C翘缺陷产生,这种现象通过动态显性有限元分析进一步得到验证,对比分析工艺参数,开展试验设计(DOE),通过工艺参数优化,C翘平均值从27.6降低至10.5 mm。 相似文献
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利用系统分析方法评价注水开发油田的水驱效果 总被引:7,自引:3,他引:4
根据油田开发动态系统分析方法,结合安塞油田注水开发实际,将油藏作为一个整体,利用油井的生产特征参数(产油量、产水量、含水率等)和注入井的注入量、注入压力等参数,建立描述油藏系统注入与产出关系的数学模型。通过评判利用模型计算的每口生产井的驱油、驱水相关系数的信息,刻画整个油藏系统注入与产出关系,从而对全区块进行水驱效果的评价。通过对安塞特低渗油田王窑区开发区块的试算,结果与实际较吻合,揭示出该区块北部长期产量较低,水驱能力低,应从加大其注水量、改变水线方向出发,使注入水能沿其砂体分布的方向自北而南,达到增强水驱能力、提高产量的目的。 相似文献
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