一种露天矿最优生产进度计划模型及实践(一)

<正> 在矿山系统工程研究中,最优化生产进度计划不仅是矿山可行性研究、设计的组成部分,也是生产管理的重要组成部分。最优化生产进度计划的特征是有最优的目标。本文依据R.E.Davis及C.E.Williams在第14届计算机及运筹学在矿业中应用的国际会议上所发表的“Optimization proceduresfor open pit mines scheduling”模型的思路,针对水厂铁矿,用Bcy语言编出了进度计划程序,进行了计算并得出了结果。     

岩石扶壁在卡西阿矿边坡设计中的应用

引言利用扶壁来稳固边坡已经应用于许多地方的采矿工程和土建工程建设(Richards和Stimpson,1977年)。大多扶壁是在已经不稳定边坡的坡脚处堆放大石块、木垛和其它材料作为负荷,以提高抗滑力。提高抗滑力是通过抵抗滑动力、增大破坏路径长度和强度来实现的。本文叙述在卡西阿(Cassiar)矿南帮设计中整体岩石扶壁的岩土工程技术条件和采矿设计情况。整体岩石扶壁的作用是使边坡角放缓,降低边坡高度,从而提高边坡稳定性。不需要设置其它实际建筑,而是正常     

改进的基于AVS2的样点自适应补偿滤波算法

样点自适应补偿(SAO)是第二代数字音视频编解码标准(AVS2)和高效视频编码(HEVC)标准中环路滤波耗时较多的一部分。针对现有自适应样点补偿算法计算量大、复杂度高等问题,提出一种改进的快速率失真算法。该算法主要通过分析各个边缘模式下不同补偿值的变化与所对应的率失真变化之间的关系,对原本定义的补偿值与写入码流的二元符号串之间的关系表进行修改,在不需要计算每个补偿值的率失真代价的情况下,设定一个提前终止条件,快速找到当前样值偏移补偿单元最优的补偿值。实验结果表明,与AVS2下的计算结果相比,在保证图像率失真基本不变的前提下,改进的算法减少了寻找最优补偿值的计算量以及75%的循环次数和33%的环路滤波运行时间,从而降低了计算的复杂度。     

基于HTTP的流媒体自适应码率切换算法

基于HTTP的动态流媒体自适应(DASH)系统已经广泛地应用于互联网上的视频传输.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出了一种新的基于缓冲区的码率控制算法.该算法将缓冲区分成不同等级,并采用滑动窗技术对视频的下载时间进行平滑处理,使缓存尽最大可能地维持在均衡区内.该算法在向上切换码率时采用保守策略,而在向下切换时则利用逻辑斯谛方程来决定码率切换的幅度.此外,该算法采用快速启动策略,能使系统开始时下载码率迅速匹配网络带宽.实验结果表明,算法能在复杂的网络环境中,充分利用带宽和缓冲区,降低码率的切换次数.     

融入用户隐式信任的协同过滤推荐算法

为解决传统推荐系统中的数据稀疏、关联性差、冷启动等方面的问题,有学者提出将社交中的信任关系引入推荐系统形成社会化推荐机制.这在一定程度上提高了推荐精度,但是显式信任信息很难获取并且现有的信任信息非常稀疏.针对加入用户信任信息算法的不足之处,提出了融入用户隐式信任的协同过滤推荐算法模型FITrustSVD,该模型是在Tr...     

融入用户长短期兴趣的推荐算法多样性优化

多数传统的推荐算法在追求准确度时,忽略了多样性也是衡量推荐效果不可或缺的指标之一.而一味地提升多样性又势必会造成准确度的极大损失.由此提出依据用户兴趣度和兴趣变化度,在计算出用户兴趣值的基础上,分析不同用户的兴趣偏好情况.再将用户的长期与短期兴趣相结合进行推荐,保障个性化的同时确定用户的多样化程度,生成最终的推荐列表,很好地平衡了推荐结果的准确度与和多样性.     

新型公共媒体的安全机制研究与实现

研究了公共媒体系统中的私有安全机制的目的和要求,提出了基于内容的安全机制,该机制由制作节目端和公共媒体终端构成,考虑了MPEG-2节目的码流特性,安全机制核心由特征提取算法和散列算法构成,具有很好的兼容性和可靠性.     

AVS2帧内预测模式快速选择算法

AVS2是我国新一代具有自主知识产权的视频编码标准,相比于同代国际标准HEVC在压缩效率上基本相当,而比上一代国标AVS在压缩效率上提升了一倍左右.然而随着压缩效率的大幅度提升,其编码复杂度也急剧增加,例如复杂的块划分,更多的预测模式等.为提升编码速度,使其适用于实时应用,提出一种快速帧内模式选择的算法,一方面通过对各帧内模式的利用率分析,避免了RMD(Rough Mode Decision)野蛮遍历各种模式;另一方面,通过先验知识构成终止RDO(Rate-Distortion Optimized)条件,且根据纹理估计进一步优化其终止条件,可有效提高RDO的效率.实验结果表明,在图像质量几乎不下降的前提下,优化后的RMD模式命中率高达98％,全Ⅰ帧编码BD-Rate大约增加0.96％,而编码时间节省了约34％,大幅提升了AVS2帧内编码的速度.     

一种基于时空相关性的编码单元深度快速分级判决算法

新一代视频编码标准HEVC采用编码树单元(CTU) 结构进行编码,通过遍历比较所有不同深度编码 单元(CU)的率失真代价值得到最佳编码单元,在显著提升编码效率的同时,计算复杂度增 加数倍。为此,本文提出了一种基于时空相关的编码单元深度快速分级判决算法,通过量化 分析时 空相邻CTU/CU之间相关性权重,利用已编码时空相邻CTU/CU的最佳深度预测当前CTU/CU可能 的深度范围(DR)和深度值, 跳过和提前终止不必要的深度计算。仿真结果表明,在不同的编码配置条件下,本文算法在 保证编码性能的同时,平均可节省40%以上的编码时间 ,极大地降低了计算复杂度。     

基于AVS+实时编码的多核并行视频编码算法

面向3D高清的国家广电行业标准AVS+较大地提高了编码效率,但也增加了编码复杂度,并行编码技术是解决高复杂度编码器的有效方法。该文改变了传统视频编码的反馈环,提出一种新的视频并行编码框架,有效地实现了编码的并行化;并将该框架应用于AVS+实时编码器中,实现了一种基于AVS+实时编码的并行算法。实验结果表明,该算法充分发挥多核处理器的运算能力,在编码性能损失极小,编码延迟可控的条件下极大地提高了视频编码速率。