澧县县城环卫设施空间规划布局

通过对澧县县城环境卫生设施规划布局的研究,探讨了城市环卫设施空间布局的一般规律和基本原则,认为环卫工程设施和环卫公共设施的兴建应考虑市场原则、交通原则以及行政原则．澧县县城在投资建设环卫设施时应进行充分的科学论证,并从城市整体发展的战略高度合理规划,提高环卫设施的使用效率,更好地满足市民的使用需求．     

基于DSP的电动汽车蓄电池管理系统

利用DSP芯片TMS320LF2407的特性,设计了一种新型的电动汽车蓄电池管理系统,完成了对蓄电池的剩余电量的预测、系统的软硬件设计,并进行了仿真实验,实验结果表明系统快速、稳定.     

基于LMI的T-S型模糊系统的H∞鲁棒控制

针对T-S型模糊系统,从理论上研究了其H∞状态反馈控制器的设计问题,给出了一个新的H∞鲁棒控制的充分条件,其条件不仅包含了子系统间的相互作用还包括了系统的不确定性,最后通过求解等价的一组线性矩阵不等式的可行解来得到H∞控制器.控制器设计实例表明了设计方法的有效性.     

关于对建立数字化油田的研究与探讨

在我国,油汽资源储量相对丰富。随着油田技术的不断发展,产油井的数量也不断增加,对于油田的开发范围也是逐渐加大。在传统的．由田生产中,工作人员手工抄表统计各项数据和图表,随后将其整理、存储,最后人工送往油田生产指挥中心进行统一处理。这种操作方式耗费了大量人力、物力,成本高但效率不高。如今,在油田生产中运用数字化系统,不仅能够大大提高油田的生产效率,还能有效减少人力,物力成本,为油田带来极高的效益。     

基于选择判据和贴近度的D-S证据融合方法

针对传统D-S证据理论难以融合高度冲突证据的问题,并考虑到证据正常时Dempster规则具有优越的聚焦性能,提出了一种基于选择判据和贴近度的证据融合方法。把贴近度概念引入到D-S证据合成中,通过证据的一致性度量来计算证据的权重,从而实现了冲突证据的加权融合。同时提出了证据修正的选择判据,将证据分成冲突与非冲突两类,对冲突的证据进行修正后再进行合成,而非冲突证据可直接进行合成。通过实例验证表明,所提出的方法不但保持了Dempster规则优越的信息聚焦性能,而且较好的解决了冲突证据的合成问题。     

光接收机电源波动及纹波故障的分析与处理

(1)用户电视图像伴有纹波干扰,伴音中带有"沙沙"声,无法收视. 造成电压纹波故障的主要原因是滤波电容容量变小,电源中纹波过大的现象大多是因为滤波电容长时间工作,在高温下导致电容中电解质干涸失效.     

带Smith预估器的超高精度计量用温度控制仪

介绍了Ｓｍｉｔｈ预估数字化方法,用微机构成Ｓｍｉｔｈ预估器,解决恒温水槽的纯滞后问题,再利用检测元件的非线性校正及数字滤波抗干扰等手段,使控温精度达到±０．０１℃．     

基于电喷射的烧结型银墨水打印成型

提出了银墨水电喷射打印技术,利用电场力和粘性力聚焦墨水,获得了远小于喷孔内径的精细射流;利用热场加快墨水固化成型速度,减缓了打印结构在基底上的扩散;设计了喷针冷却夹具,保证了墨水能够稳定流通。使用烧结型银墨水在氮化硅多晶镀膜硅基底上打印了微米银线结构,并测试了其几何形貌和电学性能,结果表明,该技术可以稳定打印制造宽50μm,高宽比0.36,电阻率6.5μΩ·cm的微米银线结构。     

铁法矿区大倾角综放工作面开采技术实践

铁能集团大兴煤矿在大倾角综采放顶煤开采过程中,创新了一套在复杂条件下,大倾角放顶煤工作面设备安装、顶板管理、设备防倒、防滑、放顶煤工艺,对铁法矿区的可持续发展具有重要的意义。     

基于小波分析与概率神经网络的化工过程故障诊断

针对复杂化工过程,提出了一种结合小波分析与概率神经网络（PNN）的故障诊断方法（HWPNN方法）,即利用Haar小波分析对过程原始数据进行消噪处理,然后将重构的逼近系数作为输入样本送入概率神经网络完成故障诊断。将HWPNN方法应用于TE过程（一个化工生产过程,由Tennessee Eastman公司控制小组提出）的15种故障进行实验,并与将原始数据直接送入概率神经网络作故障诊断的PNN方法进行了比较,实验结果表明HWPNN方法的故障诊断的准确率明显高于PNN方法。HWPNN方法的诊断准确率达到了100％,是一种可行而有效的化工过程的故障诊断方法。