自适应的模糊C均值聚类算法

针对模糊C均值聚类算法对聚类数预先不可知的缺陷,提出了自适应的模糊C均值聚类算法,该算法利用已有的有效性函数自动确定聚类数目,继而进行模糊聚类,实验表明,该方法无须人工的干预,并且具有良好的有效性和可行性．     

铁、镍及其合金纳米粒子的制备及电磁性能研究

利用直流电弧等离子法在105Pa H2 Ar混合气氛下制备了Fe,Ni及FeNi合金纳米粒子,通过XRD,TEM,XPS,VSM及TC-436(LECO LTD.)N/O分析仪等对纳米粒子结构、形貌、成分、表面状态及静态磁性能进行了表征,并通过矢量网络分析仪,利用同轴波导的方法对金属纳米粒子进行了电磁参数的测定.结果发现:在2～8GHz频率范围内,Fe,Ni,FeNi合金纳米粒子/固体石蜡复合材料的复介电常数虚部ε″在3～4,7～10,14～16GHz频段均出现三个峰值,随着Fe元素含量的增加,FeNi合金纳米粒子的复介电常数ε″损耗值成规律性的增加;复磁导率实部μ′也逐渐增大,且在2～4GHz范围出现极大值,复磁导率虚部μ″吸收峰值向高频段移动,而且当成分(质量分数/%)为Fe49.00Ni和Fe28.35Ni时,材料的吸收频带展宽.     

磁性Fe、Co、Ni纳米粒子的吸波性能研究

利用直流电弧等离子法在101.32 kPa(760 Torr)(H2+Ar)混合气氛下制备了Fe、Co、Ni纳米粒子,通过XRD、TEM、VSM及TC-436(LECO LTD.)N/O分析仪对纳米粒子进行了形貌和成分的表征,并通过矢量网络分析仪,利用同轴方法对粒子复合材料进行了电磁参数的测定。结果证明:在2~8 GHz频率范围内,Fe、Ni、Co纳米粒子/固体石蜡复合材料的复介电常数虚部ε″在3~4 GHz7、~10 GHz、14~16 GHz频段均出现峰值,Fe、Ni纳米粒子/固体石蜡复合材料复磁导率的虚部μ″吸收峰值分别在11~13 GHz、4~6 GHz频段处,Co纳米粒子/固体石蜡复合材料复磁导率的虚部μ″吸收峰值并没有出现。利用实验所得到的数据模拟了Fe、Ni、Co纳米粒子/固体石蜡复合材料不同厚度的电磁损耗能力,当涂层厚度为2 mm时,Fe纳米粒子/固体石蜡复合材料在8 GHz频率范围达到30 dB的吸收值。在2~18 GHz频率范围内,当涂层厚度为4 mm和5 mm时,Ni纳米粒子/固体石蜡复合材料出现了两个吸收峰,其值均大于10 dB。因此,通过Fe、Co、Ni纳米粒子的复合吸波材料可以展宽吸收电磁波的频段。     

基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法

为完善会员画像描绘,加强对现有会员的精细化管理,本文提出基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法,模型中首先利用模糊C均值聚类算法刻画会员购买力,并利用RFM模型给出会员生命周期和状态划分,然后计算会员生命周期中非活跃会员的激活率,从而便于管理者充分了解会员可激活的情况,最后根据得到的连带率可以合理安排会员的喜好策划促销活动。     

基于子类聚类和SAX表示的Shapelet快速发现算法

Shapelet发现的目标是寻找质量最佳的Shapelet,Shapelet的质量取决于子序列的可辨别性。针对精准发现有效Shapelet的问题,提出基于子类聚类和SAX表示的Shapelet快速发现算法,将子类聚类与经典的符号表示SAX法相结合进而快速准确的获取最优的Shapelet。该算法利用子类聚类将时间序列进行降维,得到多个子序列原型作为Shapelet候选集;再利用SAX表示将候选集符号化表示,直观的将候选集用字符串表示,便于找到最优Shapelet;最后选取候选集中信息增益最大的作为最优Shapelet进行时间序列分类。实验结果表明,该算法具有较好分类效果,同时提高了分类速度。     

吸波材料优化匹配的理论分析

为了研究电磁参数和涂层的厚度对单/双层吸波材料的吸收性能的影响,以期制备出具有良好的电磁匹配特征的吸波材料,利用通过单/双层吸波涂层内电磁波传播的理论机制,计算机模拟技术,分析了涂层厚度、电磁参数及频率变化对材料的电磁波吸收性能影响的规律.同时提出了双层吸波材料设计中厚度匹配和阻抗匹配等基本原则.结果显示,随着厚度的增加,吸波材料对电磁波的吸收峰向低频移动,并且相继出现多个吸收峰.当电磁匹配常数M=0.25时,涂层材料展现了很好的吸波性能.对于双层吸波材料,阻抗渐变原则和厚度匹配规律直接影响到其吸收性能.     

纳米Ni粉的表面改性及电磁波吸收性能研究

使用稀盐酸处理纳米镍粉表面的Ni2O3,然后用十二烷基苯磺酸钠(SDBS)对纳米镍粉表面进行改性,采用活性试验、红外光谱、热分析等手段对改性后的粉体进行了表征,并通过矢量网络分析仪,利用同轴波导的方法对粒子进行了电磁参数的测定.将试验所得到的电磁参数数据通过计算机模拟转化成材料对电磁波功率损耗值.结果表明,稀盐酸可以去除纳米镍粉表面氧化层;用4%十二烷基苯磺酸钠(SDBS)改性纳米镍粉能够显著提高纳米镍粉在有机介质中的分散性,提高了电磁波吸收性能.