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本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明,基于仿生模式识别的方法明显优于其它模式识别方法. 相似文献
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从高维空间特征点覆盖的角度,讨论了优先度排序神经网络空间覆盖理论,从理论上阐明了运用神经网络构造方法实现空间特征覆盖的意义,最后给出了2维螺旋线识别的测试用例。 相似文献
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单灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正算法 总被引:4,自引:0,他引:4
人脸位置的矫正作为人脸检测定位的一个环节,在计算机人脸识别中具有重要的意义。本文提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法,用居中度使图像小块居中,用匹配度求取适些小图像块中的两块眼睛的小块,再在小范围内对鼻子、嘴巴部分进行水平灰度投影,然后进行扶正。实验结果表明,该方法对于双眼可见单人脸灰度图像能实现快速有效矫正,并能在矫正结果中精确给出双眼瞳孔位置。 相似文献
87.
一种边缘点特征图像配准算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决图像的精确配准问题,提出了结合LoG算法的特征点的提取方法,并将尺度不变特征算法(SIFT)应用到图像的特征描述中.首先利用LoG算法计算边缘点,对边缘点的梯度值进行排序,选择梯度较大的点作为特征点;然后采用SIFT计算特征点的特征向量,利用最小距离算法找到两幅图像的匹配点对;最后利用最相关点和次相关点比例的方法排除错误的点对.实验结果证明,算法对具有光照、角度不同的两组图像能够实现精确的配准,准确率超过90%. 相似文献
88.
提出了一种新的利用局部统计信息(极值)的自适应中值滤波方法--极值中值滤波算法,该方法可以有效地去除图偈中的椒盐噪声,并保留图象的细节,本文首先给出了一个噪声判别标准,然后描述了滤波算法的执行过程,对本算法与标准中值滤波算法,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比,最后给出了一组实验数据,实验结果表明,与其他算法相比,本算法招待速度快,去除噪声与保留细芤的效果好。 相似文献
89.
该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计算方法以及识别规则。为了增强PORBF网络的泛化能力,该文用压缩矢量构造抑制样本集,提出了顺序选取、最近邻选取和最远距离选取等3种选择抑制样本集中说话人的方法,并对PORBF神经元的输出进行了等比递减加权.在相同条件下的与文本无关说话人确认实验中,传统的矢量量化方法的等差错率可达10.56%,而基于PORBF网络的确认系统使用最近邻选择方法构造抑制样本集,其等差错率可达6.83%;性能提高很多。 相似文献
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为克服基于路径相似度计算时间复杂度高以及基于单一过分割区域集的聚类方法 容易导致误合并的缺陷, 提出一种结合均值漂移和路径相似度的谱聚类算法. 该算法使用超像 素构建基于路径相似度的模型来实现加速. 首先, 利用均值漂移算法对图像进行两次预分割(不同参数), 将这些过分割区域视为两组超像素集合, 构建基于双重过分割区域集的加权图; 之后, 使用各超像素的色彩均值和超像素间存在的交叉像素计算初始相似度, 再利用路径相似度模型得 到基于路径的相似度; 最后, 采用Multiway Ncut算法进行聚类. 通过算法自身参数和图结构实验, 测试算法的鲁棒性和稳定性; 通过多幅彩 色图片的分割实验, 表明本文的方法在准确性和时效性方面都具有很好的性能. 相似文献