一种新型编码芯片及其驱动程序的设计方案

介绍了Ｃ－Ｃｕｂｅ 公司的处理器型芯片ＤＶｘｐｅｒ－Ⅱ的内部结构、功能及其特点,提出了将ＤＶｘｐｅｒｔ－Ⅱ集成于一块ＰＣＩ插卡上的设计方案,并论述了编码器虚拟驱动程序的实现方法。     

序列图像相关性分析与自适应运动估计

本文使用MATLAB工具，对序列图像的相关性进行了分析。在此基础上．将小范围的全搜索法和三步法结合进行运动估计，在PSNR的测度标准下。该方法能够提高搜索精度。     

MHP底层中间件及嵌入式设备驱动程序的研究

分析MHP中间件的结构,讨论MHP底层中间件的设计方法及与之相关的嵌入式设备驱动程序,并分别以PCI和USB总线为例说明嵌入式I/O总线驱动程序的设计方法.     

CCD HDTV摄像机中的视频处理与传输

CCDHDTV摄像机的出现 ,使电视成像质量大大提高。但是 ,由于基带信号的带宽高达 30MHz ,摄像机中的信号处理要复杂得多。本文介绍了不同于SDTV摄像机的信号处理技术 ,这些技术包括调焦与辅助调焦、拐点校正、闪烁补偿、轮廓处理以及信号的传输     

光在大气和海水信道中传输的能量衰减计算

考虑自然光和海水浮游生物等产生的背景辐射以及云层、大气/海水界面和海水等介质的光辐射透过率,利用星载激光对潜通信能量方程估算了潜艇接收信号能量衰减大约可达-112~-140 dB.利用Monte Carlo方法计算星载激光对潜通信水下接收光斑分布状况,选择63%光斑半径作为接收平面半径,不考虑光在传输过程中介质的吸收效应,计算了不同卫星高度和发射角.近海岸海域水下200 m和深海海域水下300 m接收信号衰减,信号能量衰减可达84 dB.由于未考虑吸收效应和光斑大小选择的原因,仿真计算结果稍小于理论估算.     

对步态空时数据的连续特征子空间分析

提出一种基于空时特征提取的人体步态识别算法。连续的特征子空间学习依次提取出步态的时间与空间特征：第一次特征子空间学习对步态的频域数据进行主成分分析,步态数据被转化为周期特征矢量;第二次特征子空间学习对步态数据的周期特征矢量形式进行主成分分析加线性判别分析的联合分析,步态数据被进一步转化为步态特征矢量。步态特征矢量同时包含运动的周期特征以及人体的形态特征,具有很强的识别能力。在USF步态数据库上的实验结果显示,该算法识别率较其他同类算法有明显提升。     

时间重叠的循环谱估计

首次将时间重叠法和ssinc窗应用于循环谱估计中,提出了时间重叠的循环谱估计方法,使循环谱估计取得了突破性的进展(:1)循环谱的偏离误差减小,有效频率分辨率提高,能准确地分辨出循环频率方向和谱频率轴方向的谱峰;(2)计算量大大减少。通过时间的重叠过程,减少DFT要求的数据量,提高了循环谱估计的实时性。     

基于粒子群算法的跳频信号参数盲估计

提出了一种新的聚类方法,并将其与采用变异操作只有认知模型的微粒群算法相结合,用于跳频信号参数估计.该聚类方法以每个粒子为中心,利用距离测度确定其邻域,在邻域内用适应度最大粒子的标号作为当前粒子标号;然后基于标号对粒子群加以分类.仿真结果表明,基于聚类和变异操作的粒子群算法有较高的解质量及较短的运算时间.     

多进多出的高速视频缓存器设计

以DDR SDRAM为基础,设计了在IPQAM调制器中使用的多进多出结构视频缓存器.对操作指令集进行了最简优化,并给出了带宽设计模型,最后提出了针对资源消耗和时序约束进行改进的设计结构.实际测试表明该系统达到了预期设计目标.     

H.264全搜索运动估计算法的优化

在H.264中进行全搜索运动估计,需要遍历所有宏块划分模式以及该模式下所有的运动向量,非常耗时.针对此问题,本文给出了一种优化的快速全搜索算法,该算法根据帧间宏块划分的特点,通过合并子块运动信息得到较大块的运动信息,可以大大提高搜索速度.实验结果表明,优化后的全搜索算法,计算速度提高了80%以上.