汽车起重机液压缸的修理

1.缸筒、活塞和活塞杆磨损或拉沟的修理(1)修理时,要对其内、外径及圆度进行精确测量。若缸筒内孔磨损较严重,可用研磨芯轴(参看第2部分)研磨或在镗床上珩磨修理;如果活塞外圆磨损,可用电镀修复,磨损严重的应更换;若活塞杆磨损,可先进行刷镀,后进行磨削,最后调整活塞杆与导向套的配合精度,此时可对导向套适当扩孔或重新车制导向套。当进行上述修理时,切记要及时更换各种橡胶密封件。(2)活塞杆出现拉沟或产生其他硬伤时,可采用刷镀或焊补修复。补焊时,要先将活塞杆放稳,用酸水洗净     

酸法明胶、碱法明胶及酶法明胶的分子量分布分析

采用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)和激光光散射与色谱柱联用(SEC-MALLS)的方法对酸法皮明胶(A型明胶)、碱法骨明胶(B型明胶)及酶法骨明胶(E型明胶)的分子量分布进行表征。从SDS-PAGE谱看,酸法明胶没有明显的电泳带;酶法明胶为4.3×104gmol-1～1.0×106gmol-1,多分散系数为1.470。B型明胶和E型明胶均具有明显的电泳带,B型明胶各主要组分的分子量为9.6×104gmol-1,9.7×104gmol-1,1.96×105gmol-1,2.89×105gmol-1,分别对应为α1链、α2链、β链以及γ链,E型明胶除具有这三个组分外,还具有1.65×105gmol-1,1.20×105gmol-1,及6.4×104gmol-1分子量分布比较集中的组分。通过对分子量分布、冻力和粘度的综合分析,我们推测α组分对冻力的贡献最大,LMW组分对于冻力也具有一定的贡献,但作用小于α组分,高分子量组分会降低明胶的冻力。HMW组分对于粘度的贡献最大,α组分对于粘度的贡献仅为高分子量组分的1/72,低分子量组分会降低明胶的粘度。     

胶原蛋白肽复合配方对去势大鼠骨质疏松的防治研究

目的评价胶原蛋白肽、植物雌激素染料木素和大豆甙元、柠檬酸钙联合防治去势大鼠骨质疏松的作用。方法 50只平均体重250g的三月龄SD雌性大鼠,随机分为5组,包括假手术组、去势对照组、雌激素组以及配方高剂量及低剂量组。给药12周,测定受试大鼠骨密度、Mi—cro—CT以及骨生物力学等。结果配方高剂量组与去势对照组相比股骨、股骨头以第四腰椎骨骨密度均有显著性的提高(P<0.05),并且比单独应用雌二醇效果更加明显。通过Micm—CT测得给药后受试大鼠的骨微结构相比去势对照组在骨容积率、骨小梁数量及骨小梁厚度上均有改善。给药组股骨的最大载荷与去势对照组相比有升高的趋势。结论高剂量的植物雌激素、胶原蛋白肽与柠檬酸钙联合应用能够改善卵巢去势大鼠的骨密度、骨微结构以及骨生物力学性质,对临床应用具有指导作用。     

微机继电保护的电磁兼容

本文分析了微机继电保护装置工作环境中的电磁干扰,继而从屏蔽、接地、滤波三个方面提出相应的抗干扰措施,并对继电保护装置硬件部分的抗干扰设计提出解决途径.     

基于ARM微处理器及嵌入式Linux的串口网桥软硬件设计

介绍ARM7TDMI内核的微处理器S3C4510B在串口网桥设备开发中的应用,以及串口网桥硬件结构的组成和设计,并对基于ARM和uClinux的嵌入式系统软件开发模式进行了探讨.     

电力机车自动过分相在川黔线的实现

介绍了一套完整的电力机车自动接触网相分段的方案及其在川黔线应用。阐述了电力机车自动过分相过程中的过电压及涌流产生的机理,提出了一种抑制过电压及涌流方法,并对实际电力机车录制的电压、电流波形进行了分析。     

运用 VC++实现微机与MCS-51单片机的串行通信

<正>现代的工业控制现场常常采用分布式控制系统。分布式控制系统由上位机和下位机组成。MCS51单片机具有指令系统丰富、性价比高、抗干扰能力强且便于实时处理,常常用于下位机。而分布式控制系统一般需要对现场数据进行统计、分析、制表、打印、绘图、报警等,因此上位机常用普通微机作为集中管理的中心机器。由单片机完成数据的采集及对装置的控制,微机完成各种复杂的数据处理及对单片机的控制。组成以上系统的关键是如何实现微机与MCS-51单片机之间的数据通讯。     

汽车起重机液压缸的修理

1.缸筒、活塞和活塞杆磨损或拉沟的修理 (1)修理时,要对其内、外径及圆度进行精确测量.若缸筒内孔磨损较严重,可用研磨芯轴(参看第2部分)研磨或在镗床上珩磨修理;如果活塞外圆磨损,可用电镀修复,磨损严重的应更换;若活塞杆磨损,可先进行刷镀,后进行磨削,最后调整活塞杆与导向套的配合精度,此时可对导向套适当扩孔或重新车制导向套.当进行上述修理时,切记要及时更换各种橡胶密封件.     

输电线路单相接地故障电弧模型仿真研究

论述了电弧故障的特征、动态模型及基本概念。     

引用神经网络的变压器故障诊断专家系统

针对传统专家系统和神经网络在变压器故障诊断领域应用中的局限性，提出了将两者结合起来的集成的故障诊断系统，并介绍了系统的结构以及神经网络的构造。实践证明网络的学习时间明显缩短，推理效率明显提高。