一类混沌序列密码的特性分析

本文对改进型数字滤波器混沌结构生成的序列密码进行了研究、通过对序列周期、平衡性及线性复杂度的性能分析表明,该结构生成的流密码序列在周期长度、随机统计特性和不可预测性方面体现了较好的性能,满足序列密码系统对密钥序列的要求,且易于实现。     

无线领域的新宠--UWB技术

UWB(超宽带)技术是近年来无线领域研究的热点之一。通过对UWB技术原理的介绍,总结和分析了其对应于传统无线通信的主要优点。并通过目前UWB技术在各个领域中的应用举例,说明了其在未来无线领域的重要地位和作用。     

短波宽带OFDM的相对门限干扰消除器

短波宽带OFDM系统极容易受到拥挤频段上的窄带干扰,低信噪比工作条件下可能带来性能的急剧恶化。该文在Nilsson的宽带OFDM系统基础上设计了一种适合短波多径信道的相对门限干扰消除器。分析了低信噪比下相对门限的选取和噪声功率的估计问题,并对信道补偿做了改进,以减小噪声干扰。理论分析和仿真表明,低信噪比下,这种门限干扰消除器可以使系统在有干扰的条件下性能接近于理想干扰消除器的性能。     

基于混沌映射的UWB-IR抗截获性能分析

近年来，超宽带脉冲无线电UWB-IR传输技术以低功耗、高速率、低检测率和低截获率等特点受到军事通信领域的关注。通过将混沌映射应用于UWB-IR，并提出了一种新的混沌编解码模块，进一步增强了UWB-IR的抗检测能力和抗截获能力。然后，通过仿真验证了此应用的可行性。     

基于DFS结构混沌流密码的复杂度分析

研究了改进型数字滤波器混沌结构生成的流密码，分析了输出序列的复杂度特性，对于不同长度的输出序列，分别求得相应的线性复杂度和生成复杂度的实际值，结果表明序列具有接近理想的线性复杂度特性，有不低于常见混沌映射序列的生成复杂度特性，且易于在信息安全系统中实现。     

一种求解线性约束QoS路由的神经网络

QoS路由的基本问题是在满足多个约束条件的基础上对某个参数或多个参数进行优化.人工神经网络已成为求解大规模优化问题的一种有效方法,合适的神经网络能实时地得到问题的精确解.本文研究满足时延条件的最小耗费QoS路由问题,建立了一种新的Hopfield神经网络模型,研究了神经网络各参数之间的关系,并证明了通过适当选取参数,神经网络的可行解是渐进稳定的.计算实例表明了新网络模型的有效性.     

非周期q元均匀随机序列的游程特性

本文建立了所定义的理想非周期ｑ元均匀随机试验序列的游程性质,据此分析了在数字系统中以非线性方法产生的一些周期极长、往往又难以确定的伪随机跳频码序列的游程分布特性。     

基于DFS结构混沌流密码的复杂度分析

研究了改进型数字滤波器混沌结构生成的流密码,分析了输出序列的复杂度特性,对于不同长度的输出序列,分别求得相应的线性复杂度和生成复杂度的实际值,结果表明序列具有接近理想的线性复杂度特性,有不低于常见混沌映射序列的生成复杂度特性,且易于在信息安全系统中实现.     

隶属云辛普森模型在跳频码发生器中的应用

隶属云模型是定性和定量之间转换的工具，用其数字特征的期望值E，熵σ，超熵h三个数值建立了辛普森云模型和变形辛普森云模型，分析了模型的统计分布，导出了概率密度公式，实现了它们在跳频码发生器中的应用。     

UWB-IR室外通信信道模型及其容量近似求解

针对几公里范围的军事通信,在经验测试数据的基础上建立了的超宽带冲激无线电(UWB-IR)室外通信的信道模型,通过仿真对在该模型条件下通信系统的误码性能进行了分析,并利用化简和近似求解的方法,对其容量进行了分析和计算.