P91钢焊缝蠕变过程中薄弱带状区域的生成机理

对焊态和蠕变断裂后的P91钢焊缝材料进行了微观组织、硬度和化学成分分析,采用Thermo-Calc软件对蠕变断裂后白色带状区域的碳活度进行了模拟.结果表明:焊道底部边界在焊态时存在合金元素的贫化,具有硬度低、碳化物溶解、碳质量分数低、再结晶的特点,且易于形成蠕变裂纹;焊道底部边界区域的碳活度远高于周围基体材料,当该区域的合金元素贫化为实测平均值时,长期时效后C元素质量分数最终贫化为小于0.01%,碳化物完全溶解;在蠕变过程中,焊道底部边界区域的马氏体组织再结晶为硬度较低的铁素体,其蠕变性能大大降低.     

硒镓银晶体电导率的测量

本文对新型红外非线性光学晶体硒镓银(AgGaSe2)的电导率进行了准确测量.电导率能说明一种材料导电的难易程度,能直接反映出硒镓银的电学特性.硒镓银的电阻属于108～1011Ω的高电阻,测量中采用精度为千分之一的标准电阻对仪器进行了校准,提高了测量值的准确度,通过对电阻的准确测量,达到了对其电导率的准确测量的目的.为硒镓银的研究开发和应用提供了重要的依据.     

离子注入氮化薄SiO2栅介质的特性

研究了通过多晶硅栅注入氮离子氮化10nm薄栅SiO2的特性.实验证明氮化后的薄SiO2栅具有明显的抗硼穿透能力,它在FN应力下的氧化物陷阱电荷产生速率和正向FN应力下的慢态产生速率比常规栅介质均有显著下降,氮化栅介质的击穿电荷(Qbd)比常规栅介质提高了20%.栅介质性能改善的可能原因是由于离子注入工艺在栅SiO2中引进的N+离子形成了更稳定的键所致.     

基于多策略改进金豺算法优化LSTM的短期电力负荷预测

针对长短期记忆(long short term memory, LSTM)神经网络存在短期负荷预测精度低和稳定性差的问题,提出一种基于多策略改进金豺(improved golden jackal optimization, IGJO)算法优化LSTM的短期电力负荷预测模型。首先融合凸透镜成像反向学习策略,探索更好的初始解位置;引入Sigmoid函数改变逃逸能量,平衡探索和开发阶段;融合鲸鱼优化算法的螺旋包围机制,增强探索能力,提高收敛精度。然后,引入LSTM神经网络,利用IGJO算法优化LSTM的超参数,并建立IGJO-LSTM短期电力负荷预测模型。最后,使用河南某地区的实际电力负荷数据验证IGJO-LSTM短期负荷预测模型。实验结果表明,所提预测模型在工作日和周末不同时刻的电力系统短期负荷预测结果与实际负荷较接近。相比于传统预测方法,所提预测模型具有更高的精确度和稳定性,并具有一定的实际应用潜力。     

DNA计算中的编码序列设计问题

分析了DNA计算过程中可能出现的序列设计的错误,综述了序列设计过程中的正、负设计方案,约束条件及其在编码序列优化设计中的作用,总结了目前存在的主要编码方法,指出:通过提高升化试验技术,减少和减弱众多的约束条件,或将二者有机结合,才有望从根本上解决编码序列设计问题.     

高海拔级配碎石基层施工质量控制

结合级配碎石的基本要求,通过对近些年文献及实践的归纳总结,提出高原地区级配碎石基层质量控制要点,并从材料、含水量、摊铺及压实、质量检测等方面进行了具体阐述,希望能够为施工或设计提供指导。     

T91钢管在600℃长期时效后的组织及力学性能

采用光学显微镜、透射电镜、拉伸试验机与冲击试验机等,研究了T91钢管在600℃时效不同时间(0,3 000,5 000,8 000h)后的组织及力学性能。结果表明:T91钢管在600℃时效前后的组织均为回火马氏体,晶粒尺寸变化不明显;时效3 000,5 000,8 000h后,室温抗拉强度和屈服强度的变化不大,但塑性和韧性有所降低;时效5 000h后的析出相与时效前的相同,主要为M23C6型碳化物和MX型碳氮化物,时效8 000h左右后有新相(Laves相)析出。     

12Cr1MoV钢受热面管的剩余寿命研究

对已运行10万h的某机组12Cr1MoV钢高温过热器受热面管进行理化检验,对比不同方法预测出的此管的剩余寿命。结果表明：该受热面管常规力学性能均符合标准要求,其损伤等级达到3级;损伤累积法的评估结果更能准确地反映材料的实际寿命;结合材料组织老化分析结果,综合评估此机组12Cr1MoV钢高温过热器受热面管的剩余寿命约为6.5万h。     

DNA编码序列设计的混合进化算法优化

分析编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,建立相应的数学模型,提出该模型的模拟退火遗传优化算法(HSAGA).模拟退火采用串行优化结构,遗传算法采用群体并行搜索,两者结合成为并行算法.模拟退火作为一种自适应变概率的变异操作,可有效增强并补充遗传算法的进化能力.通过具体算法的实现,得出较高质量的DNA编码序列.