排序方式: 共有31条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
莱钢烧结厂通过实施提高原料质量、优化原料配比 ,精确配料、严格控制造球工艺参数 ,提高生球入炉干燥及氧化速度 ,严格管理、优化操作等一系列技术改造和生产实践 ,使 2 #8m2球团竖炉的利用系数从 4.8t/ m2 .h提高到 5 .7t/ m2 .h 相似文献
12.
浙江某萤石矿CaF2品位61.71%,SiO2含量27.79%,属石英-萤石型萤石矿。为开发利用该萤石矿资源,对其进行选矿试验。条件试验确定最佳浮选条件为磨矿细度-0.074 mm 70%、调整剂碳酸钠1 000 g/t、抑制剂水玻璃1 000 g/t、捕收剂油酸500 g/t,经过1粗1扫6精、中矿顺序返回闭路浮选试验选别,可获得产率61.62%、CaF2品位97.39%、回收率96.96%的萤石精矿,杂质含量合格,试验结果可为该萤石矿选矿工艺的最终确定提供依据。 相似文献
13.
14.
15.
目前,在我国大部分中小型奶牛场,奶牛养殖完全靠饲养管理员观察来获得奶牛饲养管理信息,这就很难做到对所有奶牛个体活动信息进行实时监控,因而时常错过奶牛发情受孕最佳时机,极大降低了奶牛的产奶量,影响其经济效益.对比发达国家平均每头奶牛的产奶量来看,以色列每年每头奶牛可达到11.8吨,而我国只有2.5吨,发情的检出率与产奶量密切相关,发情检出率越高则产奶越高,如图1所示.因此,我国奶牛数字化养殖技术水平亟待提高. 相似文献
16.
滚动轴承是旋转机械设备中非常重要的零部件,将深度学习在目标检测和图像分类领域内的优势用于轴承故障诊断,提出G-YOLO智能诊断模型。首先利用格拉姆角场将轴承的时域振动信号转化为特征图像,其次将特征图像输入到G-YOLO智能诊断模型中,通过研究转化参数、网络结构、模型参数等得到最优结果。为了验证模型的优越性,采用西储大学轴承数据集中几组对应不同直径的具有同一类故障轴承的数据进行试验,同时引入目标检测领域内精确率、召回率、F1分数、均值平均精度4种指标对G-YOLO模型诊断结果进行评估,平均精确率达95.36%,召回率达到96%,证明了该方法的有效性与可行性。 相似文献
17.
18.
19.
浙江某含金原生矿石全泥氰化渣Au、Ag含量分别为0.55 g/t、63.1 g/t,具有较高的再回收利用价值.为给后续回收利用工艺研究提供依据,着重进行了金银赋存状态研究.结果表明:①试样和综合硫化物中均未发现金粒;多数黄铁矿以细粒单体的形式产出,其粒度多在10~100μm;偶见黄铜矿、闪锌矿与脉石矿物组成细粒连生体;... 相似文献
20.
随着物联网环境应用范围的扩大,用户隐私保护正成为一个重大的挑战,其中用户敏感信息的安全性是目前研究的难点。根据物联网环境下的主流网络制式,本文定义了敏感信息全局生命期的若干特征属性,在系统感知层对敏感信息进行特征识别,并设计相关规则标记敏感信息动态安全级别,度量特征属性与实时泄露场景的关联性,进而采用基于身份的加密方法(IBE)对敏感信息部署加密方案,最后在中间层及应用层部署补丁分发机制预防感知层的防护失效,从而实现敏感信息在全局生命期中面向泄露场景的安全防护模型。实验针对三种异构网络环境下敏感信息的泄露场景进行测试,证实了系统的安全性及有效性。 相似文献