YVO_4∶Eu纳米棒的合成及其磁性能研究

在水热条件下,利用Na2EDTA为模板导向剂,合成了Eu掺杂的YVO4纳米棒,通过XRD、SEM、TEM、HRTEM和超导量子磁强计对产物的结构和磁学性能进行了表征和测试。结果表明,产物为纯净的四方锆石型结构的YVO4∶Eu纳米棒,其长度为0.5～1μm,直径为30～100nm。模板剂和生长溶液的pH值决定着YVO4∶Eu纳米晶体的结构与形貌。在低温下,YVO4纳米晶体表现出明显的反铁磁性。与纯净的YVO4纳米棒相比,Eu掺杂的YVO4纳米棒的磁化系数明显增大,磁性能显著改善。     

城市滨水景观规划中多目标满足的方法研究——以南昌市秋水广场和赣江市民公园为例

城市滨水景观区是人类与自然共同影响的最为强烈的地区之一,其规划要求设计人员综合考虑多学科、多方面的问题,并以统筹的视角,进行多目标的规划设计。本文以南昌市秋水广场和赣江市民公园设计为例,对城市滨水区多目标景观设计的理念与方法进行研究,旨在协调和创造人与自然间的和谐关系。     

基于嵌入式ucos的智能矿井机器人设计

为了能在矿井中获得矿井环境信息,研究和设计了一种适合矿井环境信息的机器人传感器和避障系统,使智能机器人能够完成对矿井信息的采集,从而及时地获得井下环境信息做出预警,减少不必要的损失。避障系统主要由STM32和电机驱动模块组成,通过一种基于BP神经网络和模糊控制逻辑的先进导航技术,实现矿井环境中智能自主的避障运动。系统信息传输采用GPRS无线模块进行数据传递。     

EasiFFRA:一种基于邻域粗糙集的属性快速约简算法

从高维异构感知信息中提取有效特征是支撑物联网系统预测与识别的基础.物联网场景中通常包括多个多种感知节点,系统通常会从感知数据中提取大量特征,其中不乏部分无关和冗余特征.这些无关及冗余特征会降低系统的运行速度,引入冗余计算,更会影响后续的分类及预测等机器学习操作的性能.因而高效识别并提取低维有效的特征子集是物联网数据分析所面临的一大挑战.邻域粗糙集方法能够在保持数据集可分性的前提下,识别和去除无关及冗余特征子集,从而达到降维效果.但由于现有基于邻域粗糙集的特征约简算法的计算开销大、运行时间长,故而并未得到广泛应用.提出了一种基于邻域关系对称性及决策值过滤策略的特征快速约简算法EasiFFRA.EasiFFRA可通过改进的散列分桶方法加速正域样本计算,可检验并过滤冗余决策值样本,从而降低现有方法中由于重复距离评估所带来的冗余计算.实验结果表明：EasiFFRA在实际采集的水质数据集和多个不同样本量及维度的公开数据集中平均加快75.45%的特征约简时间,其约简结果和已有邻域粗糙集特征约简算法等效,可有效解决物联网数据分析中由冗余及无关特征导致的分类及预测精度下降问题,有重要应用价值.     

钒酸镧纳米棒的水热合成、表征及光学性能

采用水热法和模板导向法结合的方法合成钒酸镧纳米棒,通过XRD、SEM、TEM对产物的物相、结构和形貌进行表征,并测试了其光学性能。结果表明,产物为纯净的单一四方锆石型结构的钒酸镧纳米棒,其长度为1￣2μm,直径为80￣120 nm。与钒酸镧纳米颗粒相比,钒酸镧纳米棒的发光强度有明显改善,同时四方相钒酸镧纳米棒和四方相钒酸镧纳米颗粒比单斜相钒酸镧纳米颗粒的光学性能明显提高。     

不同方法制备的虎杖提取物对A3碳钢的防腐蚀性能

以中药虎杖为原料,分别利用超声波辅助提取法和酶法辅助超声波提取法制备虎杖提取物Ⅰ?Ⅱ,采用失重法和电化学法研究虎杖提取物Ⅰ?Ⅱ在盐酸介质中对A3碳钢的防腐蚀效果.结果表明,虎杖提取物对A3碳钢的防腐蚀效果受温度和提取物质量浓度的影响较大,且虎杖提取物Ⅰ的缓蚀效果优于虎杖提取物Ⅱ,在温度为10 ℃、提取物质量浓度为200...     

基于套接字和组态王的远程数据采集系统

随着互联网技术的发展,远程数据采集系统越来越受到人们的关注,人们想到了把远程数据采集系统同互联网技术联系在一起,一方面节约成本、传输距离远,不需要额外的通信线路;另一方面传输速度快。介绍了一种基于组态王的远程数据采集系统,系统以组态王为中心,以Visual C++6.0为中介,通过Visual C++6.0进行远程数据采集,然后把采集到的数据通过动态数据交换技术(DDE)传递给组态王,最后通过组态王监控整个系统。结果表明,该系统的实时性和准确性极高,达到了监控远程系统的目的,并且适合应用在对实时性要求较高的工业场合。     

干式变压器优化设计程序介绍

主要介绍干式变压器优化设计程序的设计原理，结构特点及其功能和效益。该软件可在ＩＢＭ－ＰＣ及各类兼容机上运行，适用于５００ＫＶＡ以下圆筒式线圈干式变压器的电磁设计。     

基于双尺度特征融合的单幅图像去雾网络

基于深度学习的图像去雾方法在合成数据集上表现良好,但在真实场景中应用时存在去雾不彻底、颜色失真等问题。提出一种新的单幅图像去雾网络,该网络包含特征提取、特征融合2个模块。在特征提取模块中,通过残差密集块和具有空间注意机制的特征提取块分别提取图像的局部特征和全局特征。在特征融合模块中,利用通道注意力机制对局部特征图和全局特征图进行通道加权,并通过卷积操作融合加权后的局部特征图与全局特征图。最后,采用门控网络自适应结合3个不同深度的融合特征图,以恢复高质量的去雾图像。实验结果表明,所提网络在室内数据集下的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度（SSIM）分别为33.04 dB、0.983,在HAZERD数据集下的PSNR和SSIM分别比GridDehazeNet网络高出1.33 dB和0.041。同时,该网络的模型参数量和浮点运算数分别为0.34M和16.06×109frame/s,具有较低复杂度,对合成图像和真实图像均可取得理想的去雾效果。     

交流电机旋转磁场CAI课件的开发

电机学课程教学中涉及到三种典型磁场：单相脉振磁场、圆形旋转磁场和椭圆形旋转磁场。旋转磁场CAI课件，把旋转磁场特点及形成过程以动态直观形式表现出来，展示了单相绕组脉振磁势和三相绕组合成旋转磁势的时空关系。