双频宽带双极化定向电磁偶极子天线设计

设计了一款双频带宽带双极化定向电磁偶极子天线。首先,采用最基本的电磁偶极子天线模型,通过对偶极子天线的形状进行调整以及增加Г形寄生枝节实现了双频段单极化定向电磁偶极子天线。其次,将两个单极化电磁偶极子天线十字交叉放置。最后,通过两个高度不同的Г形探针分别对两个天线进行耦合馈电,实现双频宽带双极化定向辐射特性。根据仿真结果,对天线模型进行了加工和测试。仿真和实测结果表明：天线在低频段0.8~0.96 GHz和高频段1.7~2.7 GHz内反射系数的模值均小于-10 dB,所对应端口隔离度分别大于20 dB和25 dB,天线的测试峰值增益在低频和高频段分别为5.5 dBi和8.2 dBi。该天线可应用在无线通讯系统中。     

氮硫共掺杂石墨烯/SnS_2纳米复合材料的制备及储锂性能

锡基负极材料的理论储锂容量高,但循环稳定性和倍率性能差,难以满足实际应用的需要。我们以四氯化锡、二硫化碳、氨水、石墨烯为原料,采用水热-热处理相结合的方法,合成了氮硫共掺杂石墨烯/硫化锡复合材料(SnS_2@N,S-RGO)。该材料中,硫化锡纳米粒子均匀地生长在石墨烯上,增大了其比表面积,提高了其稳定性和导电性。因此,该复合材料的储锂容量高、倍率性能和循环稳定性好,有望用于高性能锂离子电池。     

太阳能——相变墙一体化技术的可行性研究

随着21世纪初太阳能的开发利用被推到新的高度,各种太阳能应用技术得到了迅速发展,由于太阳辐射具有分散性和间歇性的特点,增加了太阳能利用装置的费用,使得太阳能利用在经济上存在问题,将相变墙与太阳能利用结合起来,形成太阳能--相变墙一体化技术,可以有效地解决这些问题,极大地促进建筑节能技术的开展.     

基于全息特征的雷达信号综合分选新方法

提出了一种基于模糊综合评判模型的雷达信号分选新方法。首先采用传统信号分选方式对到达角或到达时间等常规参数进行提取,然后利用小波变换法提取雷达信号的脉内特征,根据层次分析确定权重,建立分选模型进行分选。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地分选雷达信号。     

大容量高速电机转子截面突变处刚度特性及等效模型

转子梁单元模型因计算效率高等优点在大容量高速电机转子动力学优化设计中被广泛应用,其对转子截面突变处的力学连续性假设使得弯曲刚度被过高估计,工程上采用了过渡轴段的等效模型但仍存在较大误差,对此,基于欧拉梁和铁木辛柯梁理论对阶梯转子的刚度特性进行分析,并通过与实体单元结果对比,细化过渡轴段模型参数,实现基于修正梁模型的转子弯曲刚度的精确计算。计算结果证明所建模型兼顾了转子实体单元有限元模型的高计算精度和梁单元模型的高计算效率的优点。     

CL-20及其共晶炸药热力学稳定性与爆轰性能的理论研究

基于自主研发的第一性原理软件研究了六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)炸药五种晶相、苯并三氧化呋咱(BTF)炸药晶体及CL-20/BTF共晶炸药结构的热力学稳定性、力学性能和爆轰性能。研究表明,弱氢键的静电吸引作用使CL-20/BTF共晶的分子间结合能相对于无氢BTF晶体增加39%,提升了共晶结构的热力学稳定性并较大地改变了其体弹模量和声速等力学性能。CL-20/BTF共晶虽与纯BTF晶体有相近的密度,但由于共晶的氧平衡系数得到优化,因此其爆压、爆速分别相对提高约11%、5%;与β-CL-20晶体相比,共晶的密度与氧平衡均有所下降,因而其爆压、爆速分别相对下降约15%、6%。设计新型钝感共晶炸药应避免共价键强度极弱的分子和具有高密度振动谱特征峰的结构,应有效利用氢键对分子空间堆积的热力学稳定效应,同时适量控制氢元素含量以保障炸药的高能量密度。     

扇形阶梯教室空调系统数值模拟及优化

使用网格划分软件ICEM进行了扇形阶梯教室三维模型的建立与网格划分,并使用计算流体力学软件FLUENT进行了数值模拟,选用标准模型计算得出速度场与温度场,并进行了分析。针对扇形阶梯教室原速度矢量场和温度场的不平衡区域,对风口的数量及位置进行了改进与优化,再次进行了模拟,验证了优化的有效性。     

语义Web模糊规则的互换与实现

针对模糊规则语言f-SW-if-then-unless-RL不能与f-RIF框架中的模糊规则语言互换规则的问题,构建f-SW-if-then-unless-RL和 f-RIF之间的规则映射,设计并实现一个能够自动处理f-SW-if-then-unless-RL规则和在这2种语言间互换模糊规则的原型系统,命名为规则交换系统。实现的原型系统成为f-RIF互换框架的重要组成部分。     

N,N'-二甲苯基二硫代草酰胺合成方法的改进

以草酰氯及甲基取代的苯胺为原料，Ｌａｗｅｓｓｏｎ试剂为硫化试剂，合成了三种Ｎ，Ｎ′——二甲苯基二硫代草酰胺。     

基于STM32的产品间歇性故障存储装置设计

在排查产品故障时,间歇性出现的故障是不容易排查的,并且由于故障产生不确定,给查找故障原因带来了巨大的困难.若故障数据能够实时存储,在排查故障时,将故障数据读出,通过分析故障类型、产生时间、持续时间等参数就可方便排除故障.同时,分析故障数据可以诊断产品的状态,排查未暴露的问题,定时维护诊断,提高产品的可靠性.