220MW汽轮发电机组轴封系统改造

迁安大唐热电有限责任公司220MW汽轮机组自正式投运后轴封系统漏汽量大,经常造成润滑油中带水,对机组的安全运行造成隐患,机组负荷只能最高维持在140MW（带供热）左右。文章通过对轴封系统存在问题的原因进行分析,提出改进方案,并通过机组小修进行改造,系统改造后,相应改变系统的控制和调整方式,圆满地解决了轴封系统存在的问题,为机组的安全运行奠定了良好的基础。     

基于GIS平台的智慧校园全景模型平台开发

随着计算机信息技术的快速发展,高等学校信息化建设也不断加快,智慧化管理程度也不断提高,但仍存在数据信息易丢失、管理二维化、静态化等问题。基于WebGIS技术,以3D建模为基础,开发面向高校全体师生和社会各界的多功能可视化生活学习平台,将会更好地解决高校管理过程中的各种细节问题,可以实现实时实景、高效便捷的互动功能,提高办事效率和直观感受。因此,智慧校园的开发应用,可以集成学校实景漫游、校园室内布局查询、教学生活信息发布等相关数据,是提升学校管理水平和教育水平的重要措施,也是教育现代化的必然趋势。     

非均匀热气体红外辐射特性计算新方法

非均匀热气体由于内部温度、密度、组分浓度随空间分布不同,其红外辐射特性的计算十分困难.为了描述非均匀热气体的红外辐射特性,从统计学的角度上提出等效分子黑体的假设,运用概率论模型推导出一种计算热气体红外辐射特性的新方法,并将该方法应用于非均匀热气体的红外辐射特性计算.该方法完全等同于布格尔一朗伯特衰减定律,并给予该定律一种直观的物理意义,仿真结果也验证了该方法的正确性.     

基于正则表达式的结构化修复改进算法

针对结构化数据的清洗问题,以基于正则表达式的结构化修复(RSR)算法为基础,借鉴字符串之间编辑距离的计算思想,将违反偏序关系的边从自动机的边集中提取出来,仅对得到的边引入优先级队列来修正所对应的编辑距离,而其他边由于满足偏序关系则可直接通过递推式来计算,从而提出一种改进RSR算法。算法测试与分析结果表明,改进RSR算法在时间复杂度方面有明显优势,相对原算法的提升显著且稳定。     

气载致病微生物和空气消毒技术

近年来全球频繁暴发通过空气传播的传染疾病,造成疫情的大范围传播,给人类健康带来严重威胁。空气中的病毒和细菌属于气载微生物,可以在空气中存活并进行传播。这种传播方式相较于水、土壤等其他媒介的传播,具有传播速度快、影响范围广的特点,极易引起社会恐慌。介绍了气载致病微生物及其危害,阐明了气载致病微生物的存在形式和传播途径,归纳总结了国内外在空气微生物控制方面的相关标准,并系统介绍了各类空气消毒技术和净化设备的特点和应用情况。     

智能电网环境下窃电行为检测

用户恶意窃电造成的用电侧非技术性损失一直是全球各国电力公司期望解决的问题之一。随着人工智能算法的快速发展和智能电表的普及，通过对窃电行为建模和检测将有效减少这类情况的发生。本文首先介绍用电行为数据收集、处理、采样手段。其次，就面向用电异常行为挖掘的离群点检测、机器学习方法和深度学习方法，分析对比各类算法的特点，对已有工作进行总结。最后，通过讨论智能化手段在窃电检测研究中出现的问题和未来研究工作为该领域的研究人员提供一些借鉴。     

射流-搅拌耦合式浮选装置强化煤泥调浆浮选

为研究射流-搅拌耦合式浮选装置内药剂在煤泥颗粒表面的吸附，强化煤粒改性效果，利用Fluent软件模拟耦合式浮选装置流场，分析流体应变速率、最小涡尺度及湍流动能等流体动力学参数，试验研究不同入料压力调浆后煤粒表面捕收剂吸附密度、表面疏水性及浮选动力学特征.结果表明：随入料压力增加，流体应变速率逐渐增加，最小涡尺度逐渐减小，驱动叶轮处流体应变速率显著高于其他位置，且此处最小涡尺度最小；搅拌叶轮和驱动叶轮处湍流动能较高，最小涡尺度较小，应变速率较高；煤泥颗粒表面捕收剂吸附密度、接触角、浮选动力学常数和最大可燃体回收率均随入料压力的增加而增加，入料压力为0.24 MPa时，试验值最大，捕收剂吸附密度、煤样接触角、浮选速率常数和可燃体回收率分别为0.93 mg/g, 95.91°,0.045 8 s^-1和89.27%,之后下降，射流-搅拌耦合式浮选装置最佳煤泥浮选入料压力为0.24 MPa.     

针对卷积神经网络流量分类器的对抗样本攻击防御

随着深度学习的兴起,深度神经网络被成功应用于多种领域,但研究表明深度神经网络容易遭到对抗样本的恶意攻击。作为深度神经网络之一的卷积神经网络(CNN)目前也被成功应用于网络流量的分类问题,因此同样会遭遇对抗样本的攻击。为提高CNN网络流量分类器防御对抗样本的攻击,本文首先提出批次对抗训练方法,利用训练过程反向传播误差的特点,在一次反向传播过程中同时完成样本梯度和参数梯度的计算,可以明显提高训练效率。同时,由于训练用的对抗样本是在目标模型上生成,因此可有效防御白盒攻击;为进一步防御黑盒攻击,克服对抗样本的可转移性,提出增强对抗训练方法。利用多个模型生成样本梯度不一致的对抗样本,增加对抗样本的多样性,提高防御黑盒攻击的能力。通过真实流量数据集USTC-TFC2016上的实验,我们生成对抗样本的网络流量进行模拟攻击,结果表明针对白盒攻击,批次对抗训练可使对抗样本的分类准确率从17.29%提高到75.37%;针对黑盒攻击,增强对抗训练可使对抗样本的分类准确率从26.37%提高到68.39%。由于深度神经网络的黑箱特性,其工作机理和对抗样本产生的原因目前没有一致的认识。下一步工作对CNN的脆弱性机...     

运用二氧化碳气体控制碱性废水pH值的技术

针对滇中引水工程松林隧洞施工期产生的施工废水pH值超标，呈现出碱性的问题，通过摸索、实践，最终提出了一种投加二氧化碳调节碱性废水pH值的方法及装置，运用二氧化碳气体中和碱性废水，使其pH值达到处理标准。二氧化碳在水中主要解离碳酸根离子，与污水中的碱性离子发生化学中和反应，其效果稳定，安全高效，二氧化碳利用率高，成本较低。     

基于温拌及生物柴油-塑料裂解蜡试验的改性沥青性能研判

探讨了由废弃食用油提炼的生物柴油与塑料裂解蜡改性剂对沥青性能的影响，通过三大指标、布氏旋转黏度及动态剪切流变等实验，采用车辙因子、延度、软化点及针入度、蠕变速率、劲度模量等指标，评判各配比、掺量下生物柴油与塑料裂解蜡改性沥青的抗老化、高温及低温性能等。结果表明，油-蜡改性沥青具有良好热稳定性，与基质沥青相比，6%(质量分数)掺量时油-蜡沥青黏度显著下降，降幅达62%,降温效果基本与Sasobit改性沥青相同，且拌和温度也下降30℃左右。油-蜡改性沥青的高温性能及抗老化能力均得到改善，但低温性能相对较差。油-蜡改性剂的最佳掺量为6%(质量分数),生物柴油-塑料裂解蜡作为改性剂，能够提高改性沥青的性能，并为减少环境污染及废弃物的应用提供了新思路。