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显微镜下观察岩石结构结合地层岩石沉积背景的地质知识作出人为判断是地层岩性的常规识别方法。针对该方法需要专业技术性强、镜下观察能力高、识别结果受人为因素影响大的不利因素,以羌塘盆地白云岩类型识别为例,提出了一种简单、快速、有效的识别方法——人工神经网络识别法。在概述人工神经网络模型、简介BP神经网络模型拓扑结构及其训练算法的基础上,阐述了建立识别白云岩类型的神经网络模型的训练过程与注意事项。应用结果表明,该模型性能良好、有效可行,准确率高,可作为羌塘盆地识别白云岩类型的一种有效方法;同时,对于地层岩性识别研究向人工智能化方向发展具有引导作用。 相似文献
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隐藏容量比较小一直是低速率语音编码中信息隐藏的一个缺点。提出了一种在G.723.1中实现大容量信息隐藏算法,基于在参数编码静音期隐藏信息的理论,深入分析了噪声编码帧的各个参数的特点,给出了在噪声帧中进行信息隐藏的方法和隐藏位的分布,并进行了实现和实际测试。实验结果表明,噪声隐藏方法具有很好的隐蔽性,自适应信息隐藏算法明显地提高了G.723.1隐藏方法的隐藏速率。 相似文献