模糊综合评判方法确定塔机静刚度控制值

对GB3811—1983《起重机设计规范》中塔式起重机静刚度控制值要求过严的问题，提出利用二级模糊综合评判方法确定塔机静刚度控制值。综合考虑设计、制造水平及塔式起重机使用条件等主要模糊因素对塔机静刚度的影响，给出了评判模型及方法，并进行了实例分析。     

加强科技档案工作 促进建材工业加快发展

党的十四届三中全会指出:“经济建设必须依靠科学技术,科学技术工作必须面向经济建设”。作为科学技术载体的科技档案,在建材工业发展和国民经济建设中的地位和作用,已越来越显示出来。我们必须重视科技档案工作,充分发挥其桥梁和基石的作用,促进科技成果在建材工业中的推广应用,为国家创更多的经济效益和社会效益。一、科技档案在经济建设中的重要作用科技档案是科学技术活动过程和结果的真实纪录,是重要的科学技术资源储备形式,     

基于CCSDS规范LDPC码的FPGA实现

低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码具有优异的误码性能,但目前卫星数传系统主要采用RS+卷积级联编码,为此,在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)的LDPC码编码是必要的。介绍了基于CCSDS规范的LDPC码,包括校验矩阵形式和生成矩阵形式。依据(8 176,7 154)LDPC码的矩阵结构,分析了矩阵信息的存储设计。在FPGA上实现了LDPC码串行编码,并详细介绍了编码过程。结合吞吐量的因素,实现了LDPC码并行编码。     

北京联通防DDoS攻击服务介绍

近年来的互联网DDoS攻击日渐增多,其攻击方式多样难于防御.越来越多的客户尤其是银行客户,提出了防DDoS攻击服务的需求以保障其网银业务的安全性.本文说明了DDoS攻击的基本原理,概括了客户在攻击前、攻击中和攻击后三个阶段对防DDoS服务的需求.介绍了北京联通防DDoS攻击服务的系统建设、服务内容和实际应用,最后进行了...     

声光频谱分析仪对瞬变信号参数的提取算法研究

声光频谱分析仪利用声光调制技术和空间傅里叶变换原理,实现高带宽信号的频谱测量。本算法通过将被测信号的空域傅里叶变换,数据按瞬态时-空关联输出并进行一定运算处理就可获取信号瞬态时频域全参数信息。仿真结果表明,信号频率还原率在99.5%以上,信号漏检率小于0.2%。     

浓香型白酒生产区土壤微生物群落结构的季节性变化

采用高通量测序技术对浓香型白酒生产车间外的土壤微生物季节性变化趋势及主要影响因子进行分析,并与酿酒相关微生物进行比对。结果表明,土壤微生物群落结构和多样性有显著的季节性变化,冬季土壤微生物总数量显著高于夏季,季节对细菌的影响大于真菌。细菌优势菌群不同季节相对丰度占比无显著性差异（P＞0.05）,真菌优势菌群子囊菌门（Ascomycota）呈极显著性差异（P＜0.01）。通过冗余分析（RDA）,pH和有机碳分别是影响细菌和真菌群落结构变化的主要环境因子,解释率分别为12.7%、7.6%。此外,土壤中发现有酿酒微生物的存在,细菌共有11个菌属,真菌共有18个菌属,瘤胃球菌属（Ruminococcus）和芽孢杆菌属（Bacillus）是优势细菌菌群,镰刀菌属（Fusarium）、曲霉属（Aspergillus）、枝孢菌属（Cladosporium）则是优势真菌菌群。     

基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取

小波分析技术由于其良好的时频局部化性质,对突变和非平稳信号的分析具有良好的效果,已经成为信号消噪、特征提取和故障诊断的重要方法之一.针对汽轮发电机组的振动特征,采用基于最优小波包基的方法对汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,有效地剔除了汽轮发电机组表面振动信号的噪声干扰,提高了信号的信噪比;对消噪后的信号进行小波包分解,并将各相关频带进行能量特征提取,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供了有力依据.     

一种自动的唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法

实现一种结合CbCr颜色空间、Fisher变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法.首先在CbCr空间建立肤色模型进行人脸检测、定位,并由人脸几何特征进行唇部粗定位.然后结合唇色模型进行Fisher变换使肤、唇色差别明显化,提出根据亮度信息对变换结果预处理后用Otsu法进行图像分割,经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位.再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取,为增强内轮廓定位的鲁棒性,本文提出对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位.最后,将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再进行处理来实现唇动跟踪.