基于离子液体的乙腈-乙醇-水共沸体系节能分离

乙腈生产过程中产生的乙腈-乙醇-水物系,由于在常压下产生了3种二元共沸物和1种三元共沸物,采取常规精馏无法对物系进行有效分离,因此基于COSMO-SAC理论对具有应用潜力的4种离子液体进行筛选,选定1,3-二甲基咪唑磷酸二甲酯([DMIM][DMP])作为分离乙腈-乙醇-水物系的适宜萃取剂,并利用σ-谱图对离子液体与该物系的作用机理进行分析;采用Aspen Plus软件建立了基于离子液体分离乙腈-乙醇-水物系的萃取精馏流程。以年度总费用(TAC)最低为优化目标,并将CO₂排放成本计入目标函数中进行流程优化。在此基础上,为了更有效节能,进一步设计优化了热泵精馏萃取分离流程。最终热泵精馏流程TAC比常规流程降低16.82%,CO₂排放费用减少了23.35%。     

基于AADL语言的移动软件能耗评估方法

移动软件往往部署在电量受限的处理器上,能耗已成为评价这类软件的一个重要质量属性.与代码级和指令级相比,在设计级进行能耗评估具有耗时短、成本低的优点,近年来已成为软件工程学术界和工业界的研究热点.目前虽已涌现出一些设计级能耗评估方法,但这些方法大多未对软件构件的内部行为元素进行能耗评估,导致了精度问题.针对上述问题,基于体系结构分析设计语言AADL和StrongARM处理器构建了一种移动软件能耗评估模型,进一步定义了面向AADL语言的移动软件能耗评估过程,在此基础上研发了一款能耗评估工具,进而提出一种基于AADL语言的移动软件能耗评估方法.实验结果表明该方法较已有AADL能耗评估方法在精度上有所提高.     

试谈Web浏览器的安全性与安全设置

计算机网络在人们的生活中得到普及,为人们带来了许多帮助,逐渐地成为人们生活中不可缺少的一部分,但同时也带来了信息安全危机.IE浏览器作为当下最流行的浏览器之一,用户使用最为普遍,同时也被寄予厚望.以Internet Explorer浏览器为例,从浏览器的安全性出发,分析了浏览器在安全性方面的发展历程,并浅层解读了其最新产品IE11浏览器的安全概况及安全设置,为用户提供了一种参考的同时,也引发了对现存浏览器安全的思考,指出现在较为主流的几个浏览器在安全性方面都需要不断改进、完善.     

网页奇幻战争 龙与乡巴佬

一般来说,凡是名字里面带了“龙”的,都是相当不错的游戏（果然是有龙则灵）,比如《勇者斗恶龙》、《龙与地下城》以及《天龙八部》等!或许,这就是我期待《龙与乡巴佬》的原因之一：名字中有“龙”哦!     

C盘满了，清除垃圾吧!

近来我的电脑硬盘经常莫名其妙地狂转,而且运行稍大的程序（如Photoshop等）就变得奇慢无比,有时候就连打开网页都出现假死状态。然后,那一天,系统托盘中弹出一个气泡,提示我说C盘空间少于200MB,我这才明白过来——原来是硬盘上的垃圾文件太多,需要清理了！     

寝室文件共享，两招吃透

开学了,大家又把电脑抬到了寝室。大家在假期都收集了不少好东面,快来共享吧！可是对方设置了共享后,每次我访问都说找不到对方的电脑,连输入共享账号和密码的机会都不留给我。怎么办,难道真要我用USB移动硬盘一一拷贝？其实有两招能帮我们解决这个问题。     

基于结构信息的图像质量评价模型

针对客观数字图像质量评价方法结构相似度（SSIM）算法对严重失真类型的评价值与主观评价（MOS）值之间存在着明显差异的问题,对几种将SSIM算法与人眼视觉系统（HVS）特性相结合的算法基于图像边缘的ESSIM算法、基于空间域频域敏感的HSSIM算法,以及基于信息内容权值的IWSSIM算法进行了比较。从实验数据可知,ESSIM,HSSIM算法的准确性有不同程度的提高,而IWSSIM模型在比较主客观值相关的单调性方面更为稳定。实验结果为今后结构相似度算法的改进提供了依据,指明研究方向。     

欢乐祥和的植树节

当大家看到这期杂志时,已经临近每年一次欢乐祥和的植树节了。植树节当然是要植树了。不过,按照人类的本性来说,在植树节之外,他们大多数时候都是在砍树……所以地球上的树是越来越少,尤其是有一些从远古时候就—直存在的古树,也越来越少了!那么,地球上最古老的树还剩下哪些呢？     

一种基于最小二乘支持向量机的年电力需求预测方法

针对电力系统年用电量增长的特点,将最小二乘支持向量机LS-SVM(least squares support vector m a-ch ine)回归模型引入年电力需求预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络ANN(ar-tific ial neural networks)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:1)将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;2)整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性;3)将年电力需求预测的外插回归问题转换为内插问题,提高了预测精度。应用实例表明:该模型实现容易、预测精度高,更适合年电力需求预测。