直井缝内暂堵转向压裂分支缝起裂方向研究

直井缝内暂堵转向压裂分支缝起裂方向不明确,增产效果不明显。为此,基于多孔介质流固耦合理论模型,通过有限元软件进行有限元模拟缝内暂堵转向压裂分支缝形成过程,研究不同水平应力差条件下,主裂缝暂堵后最大水平主应力方向的变化。结果表明,分支缝与主裂缝并不垂直,二者存在一个小于90°的夹角,水平应力差越小,夹角越大,分支缝压裂效果越好。建立的分支缝与主裂缝夹角定量计算数值模型,可用来预测分支缝与主裂缝夹角。对比2口井分支缝与主裂缝夹角模型计算结果及井下微地震监测结果,验证了模型的准确性。     

羊毛/蚕丝/亚麻面料的生产实践

探讨羊毛/蚕丝/亚麻面料的生产工艺流程及主要工艺参数,通过条染、紧密纺纱、织造冷上浆、干湿整理等工艺设计生产出吸湿透气性好、保暖性好的织物。对羊毛/蚕丝/亚麻织物的断裂强力、静态尺寸变化率、撕破强力、色牢度、脱缝程度、起毛起球、抗皱等性能进行测试,发现织物的抗皱性能较差,针对这一问题进行环氧树脂防皱整理,整理后织物的抗皱性能有所提高,用于开发休闲男士西装。     

基于递推最小二乘法的锂离子电池等值参数在线识别

电池状态的准确在线估计是锂离子电池储能系统安全、可靠和高效运行的重要支撑,精确电池模型是实现上述估计的前提.然而,锂电池复杂的电化学反应过程使电池模型参数可能随荷电状态(State of Charge,SOC)、温度及运行工况改变而变化,传统的离线识别方法难以保证模型精度和适应性.提出一种基于递推最小二乘法(Recur...     

密云水库潮河主坝高水位运行工况下工程性态分析与评价

密云水库的蓄水量由于南水北调等原因持续增加,高水位运行成为常态,这对潮河主坝的安全运行是一个非常严峻的考验。选用建库以来高水位运行期间,潮河主坝变形、渗流监测等监测资料,运用对比、制表及绘图等方法,分析了潮河主坝在高水位运行工况下工程性态以及可能面临的问题,最后对保证潮河主坝的安全运行提出了合理性建议,以期为今后密云水库的安全运行提供参考。     

项目驱动与线上资源相融合的教学法在物联网教学中的应用——以“传感器原理及应用”课程为例

针对现有传感器原理及应用课程教学中存在的问题,提出了项目驱动与线上资源相融合的教学方法。依托线上教学资源,线下融合项目教学、探究教学,以小组为单位开展教学活动,形成以项目为主线,学生为主体,教师为引导,线上为辅助的教学模式,充分激发学生的学习主动性,真正实现理论与实践相结合,为培养物联网专业应用型人才打下坚实基础。     

化妆品防腐体系效能测试方法的比较与选择

介绍了化妆品防腐体系效能测试方法的研究现状,对化妆品和香料香精协会(Cosmetic,Toiletry and Fragrance Association,CTFA)、美国材料试验协会(American Society for Testing and Materials,ASTM)、国际标准化组织(Internatio...     

基于WSR视角的PPP项目政府信用评价指标体系构建研究

政府和社会资本合作(PPP)模式在我国基础设施、公共事业等领域得到广泛应用.基于WSR系统方法论,从物理、事理、人理视角出发,利用层次分析法(AHP)和决策与实验室法(DEMATEL)设计、构建一套PPP项目政府信用评价指标体系.研究表明,PPP项目政府信用评价指标体系由物理、事理、人理三大部分组成,共计13个指标,其...     

一种基于NoC多核系统的矩阵乘法映射技术

矩阵乘法是现代信号处理的基本运算,提高数据的并行处理能力对提升矩阵乘法的运算性能具有重要现实意义.文中在基于NoC多核系统中针对不同维度的矩阵乘法的密集型计算进行任务调度以及资源分配,实现了多种适应于不同矩阵乘法的映射方案,其峰值性能可达5078 MFLOPS.同时,文中设计的运算单元相对独立且可重构,对任意维度的矩阵...     

工程伦理教育融入工科大学生人才培养的思考与实践——以材料成型及控制工程专业为例

开展工程伦理教育是工科大学生人才培养的时代要求,有利于推动高校教育教学改革实践、促进高校思想政治教育提质增效、激发大学生科技报国的家国情怀和使命担当。工程伦理教育融入工科大学生人才培养的现实困境主要表现在课堂教学“主渠道”尚需强化、校园文化“主场所”有待拓展、伦理建设“大团队”需要充实。基于此,高校应优化人才培养目标,引导大学生在受教的过程中学会做人、做事、做学问。     

基于支持向量回归与LSTM的城市PM2.5预测

针对城市 PM_2.5变化的非线性、时序性等特征,提出一种基于支持向量回归 (SVR) 与长短期记忆(LSTM) 相结合的预测模型。采用 Morlet 小波核函数作为支持向量回归的核函数,并通过改进粒子群算法对其进行参数优化,用 SVR 算法拟合城市 PM_2.5值的非线性变化规律进而实现城市 PM_2.5值的预测;用 LSTM方法预测包含时间序列的城市 PM_2.5值;将 SVR 与 LSTM 的预测结果进行非线性叠加得到较优的预测结果。使用某城市三处监测点真实数据集进行实验,结果表明提出的方法较 ARMA 时间序列、传统 SVR 以及单一的 LSTM 等均具有更高的准确度,是一种有效的城市 PM_2.5预测模型。