基于变点分析的软件可靠性多模型混合研究

针对单个模型因不适应软件工程项目的细微变化而使预测失实的问题,研究了软件可靠性多模型混合问题.建立了基于变点的软件可靠性混合模型;利用最小二乘法研究了软件可靠性模型的变点估计,给出了变点估计的计算方法;最后,对所提出基于变点的软件可靠性混合模型进行数值模拟,模拟结果表明基于变点的软件可靠性混合模型相对于传统的单模型,具有更好的稳健性及预测有效性,能够避免软件可靠性模型不可靠而难以运用于工程实际的问题.     

无陀螺捷联惯导系统模型研究

无陀螺捷联惯导系统采用加速度计来解算载体相对惯性系的角速度,从而代替角速度陀螺仪。考虑重力影响,对两种不同配置方式的6加速度计捷联惯导系统建立了载体运动参数解算模型,在此基础上提出了一种12加速度计配置方式,从而利用多传感器的冗余信息对算法进行优化,消除了角速度解算过程中求解微分方程带来的累积误差,提高了角速度解算精度。     

水下发射器的气体流量控制阀优化设计

建立了水下发射器的气体流量控制阀以及整个系统的数学模型。在此基础上，以发射器主要性能指标为优化的目标，以遗传算法为优化手段，对气体流量控制阎进行了优化设计。经过实例的计算，证明了所建立的数学模型与使用的优化方法是可行的。     

基于特种活塞发动机的水下鱼雷发射系统仿真

为了给水下鱼雷发射系统寻找合适的原动机,提出了特种活塞发动机方案,建立了水下鱼雷发射系统的数学模型,并对该模型进行系统仿真.仿真结果表明,以特种活塞发动机作为水下鱼雷发射系统的原动机方案是合理的,可行的,发动机的性能能够满足发射系统的要求.     

作战单元智能体主体结构的研究

应用智能体是MAS系统中子任务的直接执行者。该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,将作战实体单元定义为军事智能辅助决策系统中的应用智能体,建立了其相应的八元组结构内核和主体结构模型,描述了该模型的运算方法,完成了作战单元智能体结构的构建。     

基于人工神经网络的电涡流逆问题解

在涡流检测中,常利用最小方差法来进行缺陷重构,这种方法要求正问题的求解效率高。提出一种新的求解正问题方法,该方法利用人工神经网络来估计涡流检测信号,大大提高缺陷重构效率。通过对理想裂纹数值验证显示,该方法可以用数值计算方法得到学习样本对人工神经网络进行训练,并且人工神经网络在学习过程中对噪声不敏感,因而可以有效抑制噪声。     

层化液体中潜体波浪力计算方法及仿真研究

应用边界元方法对层化液体中规则波的波浪力进行了理论推导,在此基础上采用在流体力学领域应用广泛的Fortran语言编程计算并对一典型界面规则波中的潜体的受力(力矩)进行了仿真计算与分析,得出结论:由于海洋中的内波基本上都属于低频长波,而本计算对低频内波有较合理的计算结果,因此对于计算海洋内波对水下潜体的影响,该计算方法比较可靠.同时与船舶科学研究中心702所耐波性水池实验结果进行了数据比对,通过实测数据与仿真数据的对比也验证了文中的理论推导和计算方法的可靠性.     

液压锥阀内部运动流场的数值模拟

建立了液压锥阀的几何模型和数学模型,利用Fluent软件的动网格技术对其内部运动流场进行了数值模拟,并对模拟结果进行了分析。由分析结果可知：随着锥阀开度的减小,人口速度逐渐降低,流量相应减少,入口及阀芯凹角处涡旋区长度逐渐减小直至涡旋区消失。     

计算机技术在材料的环境腐蚀数据共享中的应用

通过对原有单机版腐蚀防护查询系统进行技术改进和增补数据,采用ASP+SQL Server的网络数据库方案开发了一个网络腐蚀防护查询系统,可以加快腐蚀数据的查询速度,拓宽用户获取腐蚀数据及相关信息的渠道,扩大腐蚀数据的应用范围.     

液压蓄能式鱼雷发射装置内弹道建模与仿真

液压蓄能式鱼雷发射装置以其低发射噪声、无舱室增压等优点备受各国海军青睐。为研究该型鱼雷发射装置的内弹道特性,该文在其结构及发射原理基础上,通过合理简化及假设建立了该装置发射过程的内弹道模型,并在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真计算。仿真结果表明,建立的内弹道模型能基本反映该装置的内弹道特性,为装置的工程设计提供了依据。要使其内弹道性能满足要求,应结合该装置的具体战技指标来确定装置的结构参数及初始能量储备。