基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。     

计算机教学系统在幼儿园教学中的作用

随着科学技术的进步,计算机已成为人们获取信息的重要工具,它不仅提高了人们的工作效率,而且也给人们的学习和生活提供了巨大的帮助。幼儿园的教学也受到计算机网络的影响,它给幼儿提供了多媒体学习的环境,使幼儿在各领域的教学活动中以听、看、说、做等方式学习知识,培养能力以及学习的兴趣。     

基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化

针对降低轨道交通运行能耗的问题,提出基于粒子群算法的地铁列车节能运行两阶段双层优化方法。首先依据列车行车组织的特点,建立列车运行调整模型,在第一阶段利用粒子群算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合运行时间约束的前提下获得最优运行曲线;第二阶段为时刻表运行时间优化,利用第一阶段所获得的优化结果,生成各区间的能耗-时间曲线,进而优化列车时刻表。采用某地铁2号线数据对此方法进行测试。测试结果表明:本优化算法对实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果。     

基于FIR滤波器的冲激引信谐波噪声消除方法

由于基于取样积分器的冲激引信其接收机输出的谐波噪声能够通过中频滤波电路,导致超宽带回波信号被淹没。分析了采用矩形窗函数法设计的FIR多带阻数字滤波器,并用此滤波器消除谐波噪声。仿真验证了该FIR滤波器使平均信噪比提升了4.1d B以上,可有效消除谐波噪声所带来的不利影响,提高冲激引信定炸精度。     

PVA含量对PVDF/PVA改性膜抗污染性的影响研究

通过原子力显微镜(AFM)以及自制的PVDF胶体探针测量膜与不同有机物,即牛血清蛋白(BSA)、腐殖酸(HA)以及海藻酸钠(SA)之间的粘附力,从而研究不同PVA含量对PVDF/PVA改性膜抗污染性的影响.研究发现,随着PVA含量的增加,BSA以及HA污染膜的初期通量衰减幅度都呈先减小后增大趋势,而相应的通量恢复幅度都呈先增大后减小趋势.由于PVA的水合作用,改性膜-污染物之间的粘附力随着PVA含量的增加都呈减小趋势,因而其粘附力变化与相应污染膜的初期通量衰减幅度以及通量恢复率之间并不呈正相关性;而随着PVA含量的增加,SA污染膜的通量衰减幅度与通量恢复率都呈增大趋势,而改性膜-SA之间的粘附力呈减小趋势,与SA污染膜的通量衰减幅度以及通量恢复率之间呈良好的相关性.     

石家庄市某住宅小区中水源热泵供热系统应用与分析

中水源热泵机组是利用中水作为热源的高效节能技术.通过石家庄市某住宅小区的工程实例,分析了中水源热泵机组的运行情况,机组的经济效益、节能效益和环境效益,结果表明,在石家庄地区应用中水源热泵供热系统不仅能满足用户的供暖需求,而且有较大的节能减排效果.     

基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究

为了提高模型预测精度,结合连续小波变换（CWT）的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析（PCA）选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法（PLS）建模,确定尺度参数为15;在此基础上,利用CWT结合多元散射校正（MSC）及支持向量机（SVM）建模确定最优小波db1;在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法（UVE）和连续投影算法（SPA）及SVM建立预测模型,预测均方根误差为0.3930,优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415,研究结果表明,CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。     

FTSR薄板坯连铸连轧SS400钢板的组织与性能

研究了唐钢薄板坯连铸连轧线(FTSR)生产的4种不同厚度SS400钢板的显微组织和力学性能，井测定了钢板的应变硬化指数。实验结果表明：随钢板厚度的减小，其晶粒尺寸呈现出减小的趋势，该钢板具有较为优良的综合力学性能及较好的成形性。另外，通过对5．75mm厚SS400钢板的系列温度冲击实验发现，该钢板在-60℃时仍具有较好的韧性。     

汶河卧龙闸异形钢模和木模施工方案比选

对安丘市汶河卧龙闸工程施工中钢模板与木模板的施工方案从材料来源、施工成本、施工工艺、施工周期等方面进行了比选,最终成功选用异形钢模完成了混凝土工程施工,取得了良好的效果。     

NokiaN1诚意之作

Nokia N1是到目前为止我测试过的工艺水平最高的Android平板,几乎看不出缝隙的模块衔接和均匀精密的扬声器打孔显示出Nokia N1对品质的要求。