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461.
王翔  王武 《工业加热》2006,35(4):62-63
重点介绍铜管(盘圆)辊底式连续光亮退火炉,在科技创新设计中的先进技术和高性能指标,及工业运行的实际效果。  相似文献   
462.
对组合式旋风分离过滤器的结构设计及存在的问题进行分析,并对其结构进行了改进。组合式旋风分离过滤器是由旋风分离器和过滤器组成,将分离机理和过滤机理有机地结合起来,具有结构紧凑、分离过滤效果好、滤芯更换周期长、操作维护方便,安全可靠等优点,并且已获国家专利。  相似文献   
463.
针对当今工业现场实际,过程控制复杂,具有慢时变、分布参数、非线性、大时滞特性,难以精确描述数学模型,很难达到自动控制的目的;提出了一种多模态集成智能控制方案:将专家控制、神经模糊控制集成在一起,通过对复杂工业对象THJ-3装置进行仿真和实时控制实验,取得了满意的控制效果。  相似文献   
464.
刘淑梅  王武  徐保伯 《电池》2000,30(2):71-73
根据军用通信的要求 ,研制了快充式高能镉镍电池组 ,选择AA型发泡式镉镍电池作为研究对象 ,通过优化完善活性物料的组成 ,粒度分布 ,发泡镍基板的前处理 ,电极的后处理 ,充填方法等制造工艺 ,并对负极表面进行导电处理 ,改善了负极吸收氧气的能力 ,提高了电池的快速充电性能和放电容量 ,使单体电池及电池组可用 1A电流在 1小时内无监控快速充电 ,且放电容量达到 70 0mAh以上  相似文献   
465.
无损伤栗果的微波爆壳工艺研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
陈从贵  王武  张莉  何竞旻 《食品科学》2004,25(11):150-153
栗果的脱壳去衣是板栗深加工的头道工序,历来是板栗加工的技术难题,已成为发展板栗加工业的制约因素。研究将微波技术引入栗果脱壳过程,以期找到一种有效的栗果脱壳去衣方法。研究结果表明:利用微波技术可实现对栗果的一次性脱壳去衣,一次性栗果爆壳率可达90%,栗果微波爆壳的合理工艺条件为:原料→ 称重分级 → 90℃预热干燥15 min →微波脉冲处理(平均功率495 W)→ 爆裂栗果 → 分离壳衣 → 栗仁(粉)。  相似文献   
466.
介绍了聚氯乙烯生产中"三废"的来源。着重阐述了废水循环利用和治理技术、废气的治理技术、固废综合利用实例及节能减排情况。  相似文献   
467.
鲜切莴苣护色处理的试验研究   总被引:17,自引:0,他引:17  
研究贮藏条件及抗坏血酸、植酸和柠檬酸等护色剂对鲜切莴苣色泽变化的影响。结果表明,真空冷藏可较好地抑制酶促褐变,把鲜切莴苣片置入0.05%抗坏血酸、0.25%植酸、0.05%柠檬酸和0.5%氯化钙组成的复合护色液中,浸泡5min可有效护色,护色时间可达5d。  相似文献   
468.
不同类型黄酒中杂醇油含量分析及其机制初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
杂醇油是引起黄酒上头的主要因素,严重影响黄酒的品质。该研究建立了外标法顶空进样毛细管气相色谱法测定清爽型黄酒中杂醇油的方法。结果表明方法准确可靠,线性范围为0~1 000 mg/L,样品加标回收率均大于96%,相关系数大于0.998 8,相对标准偏差为1.09%~1.72%。利用该法检测了市场上常见的10种黄酒,结果表明,杂醇油含量最高为528.4 mg/L,最低为152.8 mg/L。杂醇油含量按类型呈现干型<半干型≈半甜型<甜型的特征,初步探明不同工艺会导致黄酒中杂醇油含量的差异。最后通过与其它酒种的比较证实杂醇油是影响黄酒品质的重要因素。  相似文献   
469.
构建了空气动力学系统、永磁同步发电机子系统和反馈线性化控制子系统的模型,并给出了具体的MATLAB仿真模型。给出了直接反馈线性化控制的基本原理和实现方法,将该控制策略应用到永磁同步风力发电系统中,采用微分几何线性化理论和最大风能捕获原理,实现了坐标变换和非线性系统状态反馈,达到了永磁同步风电系统线性化,并在MATLAB环境下给出了具体的仿真框图和实现技术。通过系统联合仿真,表明所建永磁同步发电系统模型可以有效实现对控制系统性能的测试,反馈线性化控制具有更高的控制性能,能够确保最大风能捕获。通过研究,找到永磁同步风电系统这一非线性系统的线性化控制策略,从而提升系统的控制品质。  相似文献   
470.
基于差分进化小波神经网络的刀具磨损状态识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出应用小波神经网络进行刀具磨损状态识别的方法,给出了具体的识别流程。构建了小波神经网络,并实现了差分进化对网络参数的优化。通过检测加工现场的切削力和切削声音信号,将其进行信号处理后作为小波神经网络的训练样本,将差分进化应用于小波神经网络结构和参数的优化中,最终实现刀具磨损状态的识别。仿真结果表明差分进化小波神经网络能够有效避免神经网络不收敛的缺点,提高学习速度,采用差分进化小波神经网络进行刀具磨损状态识别,具有较高的诊断精度和效率。  相似文献   
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