高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

基于均匀圆阵的相干波束形成算法

提出了一种均匀圆阵相干波束形成方法，即模式空间矩阵重构（MODE—TOEP）波束形成算法.该算法对均匀圆形阵列（UCA）的输出信号进行模式空间转换，在此基础上重构一个Toeplitz矩阵，然后进行基于特征空间的波束形成，可以有效地抑制相干干扰．仿真表明，MODE-TOEP波束形成算法在小快拍数、小信噪比时有较好的性能，而且存在指向误差时有很强的稳健性．     

基于格理论的非均匀稀疏线阵旁瓣结构的分析方法

 在有限个阵元的情况下,非均匀稀疏线阵能得到更大的阵列孔径。但由于其是对空间信号的非均匀采样,不能通过常规的傅立叶变换方法求得其峰值旁瓣解析表达式。本文提出了一种基于格理论的非均匀稀疏线阵的旁瓣结构分析方法。首先建立了阵列流形格的数学模型并对其物理含义进行了仿真分析,然后推导了阵列流形格最近格点与峰值旁瓣的对应关系,从而将非均匀稀疏线阵峰值旁瓣结构分析问题转化为求距阵列流形格原点最近格点问题。该方法可以准确地确定非均匀稀疏线阵旁瓣中增益大于门限电平的旁瓣个数及其各自的方位。计算机仿真结果表明了该方法的有效性和准确性。     

渐开线齿轮的最小齿数

介绍了在满足两外啮合渐开线直齿圆柱齿轮的啮合齿廓总是渐开线条件下 ,与大齿轮齿数有关的小齿轮的最小齿数 ,以及用插齿机所能加工的最小齿数及注意事项。     

埃塞俄比亚至吉布提跨境供水工程水源地选择及水井施工技术

为解决吉布提水资源匮乏问题,本文从项目由来、水源地选择、水井施工、钻井工艺、遇见的问题、解决方案以及提出海外项目建设性意见,可供类似项目提供借鉴。     

运动电荷相互作用的相对论效应

在通常的电磁学教科书中，只讨论静止电荷之间的作用规律(库仑定律)，本文用狭义相对论的基本原理，通过洛仑兹变换，导出了运动电荷之间的相互作用规律具有相对论效应．严格证明了库仑定律应用的范围只限于静止的电荷．从另一侧面阐述了电场和磁场的相互联系。     

一种相干环境下的稳健自适应波束形成算法

针对均匀线阵提出了一种相干环境下的稳健自适应波束形成算法.该算法首先对接收数据采样协方差矩阵进行迭代Toeplitz处理,一方面可实现对相干信号的去相关,另一方面避免了由噪声子空间扰动引起的性能下降;然后利用处理后的矩阵进行基于特征空间的自适应波束形成,从而很好地解决了存在波束指向误差时的相干干扰抑制问题,并且在小快拍情况下也具有良好的阵列输出性能.计算机仿真实验结果证明了该方法的有效性.     

非高斯杂波中反辐射导弹的Wald检测方法

Alpha稳定分布是一种有广泛适用范围的非高斯分布模型,本文基于Alpha稳定分布杂波假设,提出了一种反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.当Alpha稳定分布的特征参数α值较小时,基于功率谱或基于共变α谱的频率估计性能将明显下降,为此本文提出基于分数低阶协方差(FLOC)谱方法估计ARM载机信号的多普勒频率,并针对载机信号的强相关性用对消器抑制载机信号,最后导出了标准对称Alpha稳定分布杂波下ARM的Wald检测统计量.仿真结果表明,基于FLOC谱能够准确地估计信号频率,抑制载机信号;基于Alpha稳定分布杂波假设的Wald检测性能与广义似然比检测(GLRT)的渐近性能相当,且明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

利用阵列几何设置改善方位估计

本文研究了在非等距线阵情况下用空间平滑 Ｍ Ｕ Ｓ Ｉ Ｃ 方法实现方位估计的问题,提出了一种改善方位估计性能的阵列设置方法———即间距组合法．在阵元数一定的情况下,该方法可使阵列的方位分辨率较之均匀线阵（ Ｕ Ｌ Ａ） 有较大的改善,而且还克服了一般稀布线阵方位估计模糊和去相关能力差的缺点,成功地将空间平滑 Ｍ Ｕ Ｓ Ｉ Ｃ这一经典方法用于非等矩阵．     

相干信源波达方向估计的广义最大似然算法

论文基于广义导向矢量和广义阵列流形矩阵,建立了多相干源(组)情况下的阵列数据模型,然后提出了波达方向估计的广义最大似然算法。对于广义最大似然算法,入射信源可以是多相干源(组),阵列的几何结构也没有任何约束,而且它分辨的信源数还可以大于阵元数。随后,论文将广义最大似然算法与常规最大似然算法进行了理论比较,并给出了广义最大似然竹法方位估计一致性的证明和方位估计方差的计算公式。理论分析表明,在空间只存在非相干信源时,广义最大似然算法与常规的最大似然算法是等价的,而在空间存在多相干源(组)时,它的性能较常规最大似然算法有较大的改进,方位估计的方差更小。最后论文利用遗传算法实现了广义最大似然算法,并通过MonteCarlo仿真实验证明了广义最大似然算法的有效性。