氰化渣典型矿物对氰的吸附

氰化提金过程中产生大量的氰化渣,被视为是危险固体废物。氰化渣主要由黄铁矿、石英和硅酸盐等矿物组成。本实验采取静态吸附法,模拟了氰化渣中几种典型矿物及其复合矿物对氰的吸附。研究表明:矿物对氰的吸附呈线性特征,但吸附能力各不相同, 各矿物对氰的吸附量大小顺序是q_黄铁矿>q_{模拟氰化渣}>q_硅酸盐矿>q_石英;石英对氰几乎不产生吸附,黄铁矿、硅酸盐矿物混合物和模拟氰化渣对氰的饱和吸附量分别约为13.89、1.09和6.89 mg/g。开发了一种数学模型用来评估石英、硅酸盐矿物混合物和黄铁矿含量对氰化渣吸附氰总量的影响。红外分析表明,CN^-吸附在矿物表面,改变了氧化产物,生成了新的物质,促进了矿物对CN^-的吸附。     

色噪声背景下相干信源DOA估计的空间差分平滑算法

文中提出了一种色噪声背景下相干信源波达方向(DOA)估计的新算法-空间差分平滑(SDS)算法.SDS算法利用均匀线阵协方差矩阵的Toeplitz分解特性,差分平滑运算,将非相干信源与相关(或相干)信源分开分辨,从而重复利用阵列接收数据,可分辨更多信源.SDS算法可对消空间色噪声,适用于更广泛的未知噪声背景及低信噪比环境.相比常规谱估计算法,SDS算法具有更强的信源过载能力及阵元节省能力,利用少数阵元进行迭代空间平滑运算,还可明显减小SDS算法的计算量.计算机仿真结果证明了SDS算法理论的正确性和有效性.     

超声辅助提取异枝麒麟菜硫酸酯多糖的工艺优化

对异枝麒麟菜硫酸酯多糖(ESSP)的超声辅助提取工艺进行研究,通过单因素试验和正交试验对该提取工艺进行优化。确定最佳工艺条件为超声时间20min、超声功率150W、料液(水)比1:90(g/mL),多糖的提取率达48.14%,所得的多糖含量96.94%,硫酸酯基含量19.66%。并与热水提取法进行比较,采用优化工艺提取的多糖提取率、多糖含量和硫酸酯基含量比热水提取法分别提高12.08%、8.07% 和1.41%。两种方法所得ESSP 均不含蛋白质和核酸,红外光谱显示其均含有糖的特征峰和硫酸酯基特征峰。     

空时二维自适应处理的统一理论,模型与局域处理方法

本文提出了机载相控阵雷达空时二维自适应处理的统一理论，并建立了空时二维处理器系统设计的统一数学模型，根据信号处理域的不同类型，本文把处理器系统分为四大类。本文对这四大类局域处理系统进行了深入研究与分析，给出与提出多种可能的降维变。     

压机偏心盘精加工后的补焊变形控制

我厂生产的压机偏心盘,在总装调试过程中发现肋板漏装,此时偏心盘已精加工完毕,没有加工余量。采用补焊的办法,略有变形,但只要变形量超出加工公差范围,就会导致偏心盘的报废,后果就不堪设想。     

新年献辞——把建筑业的科学技术水平再提高一步

一九八六年来到了。这是我国全国人民执行发展国民经济第七个五年计划的第一年,是城市经济体制改革进入关键时期的一年。一九八五年,上海建筑业在党的领导下,以十二届三中全会的决定为指针,认真学习党的全国代表会议精神,团结战斗,努力工作,胜利地完成了各项建设任务。对所承担的各项工程建设项目,在工期上、质量上都作出了新的贡献。通过改革,在经营管理上达到了新的     

互耦补偿后自适应阵列性能的分析

对互耦补偿后的自适应阵列性能作了深入的分析。分析表明,通过对互耦的补偿,自适应阵列能够完全抑制干扰,但是噪声的输出功率随着波束扫描方向的变化而发生变化,导致阵列输出信干噪比（SINR）性能下降。因此,互耦补偿后噪声是影响自适应阵列输出SINR性能的主要因素。仿真结果进一步验证了结论的正确性。     

作战文书关键信息抽取方法

为提高特定领域作战文书关键信息抽取的召回率和精确率,提出一种作战文书关键信息的抽取方法。分析作战文书的记述特征,构建领域本体以明确抽取内容,而后利用领域词典标记文书文本,并采用信息抽取模式抽取关键信息。实验结果表明,该方法在实际项目中可以很好地完成抽取任务,能促进C4I系统建设和作战模拟的发展。     

MIMO-VSAR及其一种优化的阵列配置

 由于阵元数目有限,传统的速度合成孔径雷达(VSAR)存在方位定位模糊的问题,难以准确地定位地面高速运动目标.本文将多输入多输出(MIMO)雷达与VSAR相结合,提出了新体制MIMO-VSAR雷达及其一种实用的优化阵列配置.与传统VSAR相比,MIMO-VSAR利用同时发送的正交信号,获得了远多于阵元数目的等效密集空间采样,有效地提高了动目标的无模糊定位范围.理论分析和仿真结果均证明了MIMO-VSAR及其优化配置的有效性.     

基于空时采样矩阵的机载MIMO雷达杂波抑制方法

相对于传统机载相控阵雷达单输入多输出（SIMO）体制，多输入多输出（MIMO）机载雷达中的空时自适应处理（STAP）技术可以获得杂波抑制和动目标检测性能的大幅提升。但是传统机载MIMO雷达空时自适应处理所需要的计算量和样本需求量巨大，无法满足非均匀杂波环境和实时性要求。为了解决这一问题，本文提出了一种机载MIMO雷达空时自适应杂波抑制方法（clutter suppression based on space time sampling matrix, CSBSM）。该方法利用了杂波协方差矩阵的低秩特性，基于空时采样矩阵构造杂波协方差矩阵，并通过空时滑窗处理对杂波功率进行估计，在非均匀杂波环境下CSBSM方法仅需要单个样本即可实现对杂波的有效抑制。同时，由于空时采样矩阵和独立采样点位置可离线计算，因此CSBSM方法的运算量较小，适用于极端非均匀杂波环境。计算机仿真结果验证了所提方法的有效性。