十年来的多分量感应测井技术

3D Explorer仪器(3DEX~(TM))是根据测量的电阻率各向异性在层状砂泥岩层序中作低阻储层评价的。应用3DEX~(TM)下井仪可以减少不确定因素,识别出数百英尺的附加产油层。同时,多分量测量精度的显著改善以及仪器原理和数据处理的进步,扩大了仪器可靠运行的环境,除了电阻率各向异性外,还可以精确确定地层结构倾角和方位。在倾角以及成像仪器遇到问题(油基泥浆、不规则井眼、软地层)的环境中,应用该仪器就显得尤其重要。多分量感应仪器以多频聚焦(MFF)为基础引入新的处理技术,可以减少环境影响并且简化数据对地层参数的依赖性。经过MFF处理可以有效去除井眼的影响。本文展示了几个低阻储层评价的成功案例及裂缝特性分析,也回顾了在岩石物性分析中电阻率各向异性的通用方法。     

基于SSIS的数据集成在柳钢的应用

介绍在柳钢生产管理系统中,通过采用Microsoft SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）,对异构数据进行抽取、转换、和装载（ETL）的实际应用。     

紧急营救

两层楼房坍塌，十多块楼板突然断裂。7名施工人员全部被埋压在废墟当中。7月17日11时左右。南阳市宛城区白河镇冉营村一处正在建设的建筑工地上，发生了这骇人的一幕。     

热导气体分析器原理浅析及故障排除

通过对RQD—101型热导气体分析器的工作原理、测量原理和结构的研究，针对使用中的常见故障提出了排除方法，保证了仪器的正常使用。     

竖井施工方法与技术措施

新疆地矿局第七地质队与托里县联合开采某铬铁矿山，其中完成竖井掘进92m，平均月进尺38m，最高月进尺43m。在此期间未发生任何安全事故，施工质量达到矿山设计要求。现就该工程的竖井施工技术介绍如下。     

大模型:城市和区域研究的新范式

提出了大模型这一城市和区域的新范式。大模型是在一个大地理区域上建立的相对精细尺度的城市-区域分析与模拟模型。随着大数据和开放数据的广泛使用,以及日益成熟的计算能力和日臻完善的区域和城市模拟分析方法,大模型使得兼顾大地理尺度与精细化单元成为了可能。详细说明了大模型的概念、特征及其潜在的应用方式,并重点采用案例的方式介绍了一系列大模型的应用进展,如推导中国所有城市的城镇建设用地范围、地块尺度的城市扩张模拟、城市增长边界评价等,这些研究大多基于全国尺度开展,并关注精细尺度(如地块、街区、乡镇街道办事处等)。期待在大数据时代,大模型作为一种新的研究方式,能为区域和城市研究提供新的视角和思考。     

抗菌墨鱼骨转化羟基磷灰石的制备及其抗菌性能研究

采用水热反应和离子交换法,制备了锌掺杂墨鱼骨转化羟基磷灰石(Zn-CBHA)和钛掺杂墨鱼骨转化羟基磷灰石(Ti-CBHA),以及钛与锌共掺杂墨鱼骨转化羟基磷灰石(TiZn-CBHA)。利用EDS、XRD、和FT-IR分别分析了掺杂抗菌墨鱼骨转化羟基磷灰石的组成、晶型和结晶度、结构;通过抑菌环和抗菌率实验,研究了抗菌墨鱼骨转化羟基磷灰石对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌的抗菌性能。结果表明:采用水热反应和离子交换法可以制得掺杂墨鱼骨转化羟基磷灰石,Zn-CBHA、Ti-CBHA和TiZn-CBHA对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌都具有良好的抗菌性能,锌离子溶出抗菌和钛离子光催化抗菌的协同作用使TiZn-CBHA的抗菌性能增强。     

柔性契约机制下外向型制造商的多阶段采购策略分析

研究了柔性契约机制下,中国外向型制造商在全球采购环节中的多阶段策略,以期能应对后危机时代更大的不确定性风险。提出了模糊随机动态规划这一新的研究模型,通过二叉树模型模拟汇率、蒙特卡罗技术模拟模糊随机变量,构建了求解此类规划的算法。对理论模型进行了算例仿真,仿真结果验证了算法的可行性,为中国外向型制造企业制定全球采购计划提供了更加科学的方法和依据。     

建立余热回收中纳米工质的导热系数预测模型

采用两步法制备质量分数为1%的Cu/Al2O3-H2O/EG混合纳米流体。首先,研究其导热系数随温度和基液混合比的变化情况。然后,根据多项式回归理论建立Cu/Al2O3-H2O/EG混合纳米流体的导热系数预测模型。实验结果表明,纳米流体的稳定性随乙二醇含量的增大而增强,由于不同种类粒子间的分子吸附力不同,导致相同种类粒子容易结合形成团聚体,而Cu粒子与Al2O3粒子的团聚体则较少。导热系数随着温度的升高非线性升高,随基液中水含量的增大而下降。根据实验数据,拟合了导热系数与温度及基液混合比的多项式预测模型,回归系数R2达0. 998,精度较高可以很好地预测Cu/Al2O3-H2O/EG混合纳米流体的导热系数。该模型可以指导工程应用。     

融合CEEMD和TCN的受热面积灰预测研究

对锅炉受热面积灰程度的有效预测,可为锅炉提升生产效率和故障预警提供重要依据。 采用清洁因子来评估受热面的 灰污沉积状况,针对其序列非线性、非平稳性的特点,提出一种基于互补集合经验模态分解与时间卷积网络的受热面积灰预测 方法。 首先,通过互补集合经验模态分解将经过小波阈值去噪处理后的原始序列分解为一组子序列分量;然后,针对不同子序 列分别构建基于时间卷积网络的时序预测模型,并优化网络超参数提升预测准确性;最后,将各 IMF 分量的预测结果叠加得出 清洁因子的预测数值。 由实验结果可得,相较于其他两种模型,预测精度分别提高 62. 1%和 57. 1%,CEEMD-TCN 模型对受热 面积灰状况预测精度最高,验证了该模型的准确性和可靠性。