基于奇异摄动方法的同步发电机二阶滑模控制器的设计

通过同步发电机激磁控制，可以增强电力系统稳定性。该文首先利用奇异摄动方法将同步发电机解耦为两个不同时标的子系统。根据奇异摄动系统的复合控制原理和滑模变结构控制的鲁棒性，然后采用次最优二阶滑模控制算法实现每个子系统的控制，得到每个子系统的控制算法，再由每个子系统的算法得到同步发电机的复合控制。该文采用二阶滑模控制算法消去了颤抖现象并保证了系统的鲁棒性；采用奇异摄动算法使系统降维。仿真结果证明了该算法的有效性。     

变频电机底座共振模态分析及改造案例

电机广泛使用在机电领域,共振现象时有发生,危害极大。设备现场电机和底座发生共振,借助有限元软件和三维建模软件,从多种改造方案中选出最优方案,并现场改造,成功消除共振。     

永磁同步电动机的非线性PI速度控制

永磁同步电动机(PMSM)是典型的非线性系统，该文考虑了齿隙转矩、谐波转矩等转矩波动和各种不确定扰动，建立了包含非线性不确定项的PMSM数学模型。针对所提模型，采用非线性PI控制方法实现速度控制，得到具有鲁棒性能的控制器。非线性PI控制摒弃了传统自适应控制方法对不确定系统控制时所采用的参数辨识加反馈控制器设计的结构，不需要知道非线性不确定函数的具体形式，通过确定该函数的界来设计控制器的参数，使系统能够达到全局渐近稳定或者实现对参考信号的跟踪。仿真结果表明了控制算法的有效性。     

可有效抑制子模块电容电压波动的新型HMMC

模块化多电平变换器(MMC)己在直流输电、电机控制等领域得到广泛应用,电容数量以及电容电压波动是影响MMC成本与性能的主要因素。提出了一种用于中压场景下的混合模块化多电平变换器(HMMC)的改进拓扑结构,在原有的HMMC上、下桥臂之间插入了一种新型的中间模块,通过3次谐波电压以及梯形桥臂电流的注入来减小桥臂上子模块电容上的电压纹波,提高变换器调制比。同时,通过控制所提出的新型中间模块,消除由于3次谐波电压注入引起的交流侧共模电压,提高交流输出侧相电压波形质量。与现有结构相比,所提出的新型中间模块器件数量较少,对于不同桥臂电流控制方式有良好的兼容性。最后通过Matlab/Simulink仿真结果以及实验验证了新型串联电容HMMC的有效性。     

超融合技术在钢铁行业信息化建设中的应用与探讨

介绍主机系统超融合技术在钢铁生产基地的应用与探讨,通过集成主机系统管理对异地间服务器数据进行灾备、动态迁移。     

典型区“美丽中国”全景评价指标体系构建思路

中国在落实可持续发展目标,建设"美丽中国"的过程中,既面临难得的机遇,也面临艰巨的挑战。科学系统评价我国典型区域"美丽中国"建设,识别"美丽中国"建设面临的关键问题,是当前"美丽中国"建设的重要方向。以典型区域"经济-社会-环境"协调发展为导向,面向联合国SDGs及"美丽中国"建设背景,选取东北重点生态功能区(松花江流域)、西北内陆河流域(黑河流域)、京津冀都市圈、东部平原区(长江中下游平原)为研究对象,分析各区域的典型特点,并分析如何构建典型区"美丽中国"全景评价指标体系。从"天蓝"、"地绿"、"水清"及"人和"四方面构建典型区"美丽中国"全景评价指标体系。通过整合遥感对地观测数据以及相关资源、生态环境与社会经济数据,开展典型区域"美丽中国"全景评价,具有重要现实意义。研究成果将为我国重点区域"美丽中国"建设和社会经济可持续发展提供科学依据及决策支持。     

指数平滑与自回归融合预测模型及实证

针对银行业务中的隔夜头寸预测问题,融合指数平滑与自回归预测的思想方法,提出了一个时间序列一步预测的微分动力学方程,证明了方程的离散化结构同无隐层BP神经网络的等价性。讨论了模型预测有效性问题,并进行了实证分析。对12个样本预报偏差的拟合优度检验表明,绝对预报偏差近似服从指数分布;实证分析了环比波动特征同模型预报误差以及预报同态度的关系,表明在一定条件下模型的预报是有效的,同NLP框架下的LSTM和GRU进行了对比实验表明该模型有更好的表现;定义了稳态指数和转折指数来描述时间序列的环比波动特征,分析表明稳态指数和转折指数可以预估模型预报的误差水平和同态度水平;研究了模型前端降噪对预报结果的影响,结果表明前端降噪可以抑制模型预报的“过敏”行为,有利于对时间序列变化趋势的动态跟踪。     

神经元网络的FPGA硬件仿真方法*

提出了一种利用FPGA对生物神经元网络进行硬件仿真的方法.该方法充分考虑了多进程流水线模型中各神经元状态输出的时序问题,设计了节点选择器完成对流水线数据通路输出数据的保存和选择功能,实现了多状态耦合情况下精确的仿真方法.最后,利用该方法对Morris-Lecar神经元网络模型进行了FPGA硬件仿真,再现了Morris-...     

高斯白噪声对神经元映射模型动力学的影响*

研究了噪声引发的神经元相干共振现象。基于神经元二维映射模型,用高斯白噪声模拟生物神经系统中的环境噪声,通过数字仿真研究了噪声对神经元动力学特性的影响。研究发现,噪声可以提高静态神经元的可兴奋性,诱导其产生动作电位,当噪声达到某一适中强度时,动作电位的有序性可以达到最佳,产生相干共振现象。研究了系统参数的选取对神经元共振特性的影响,发现控制参数越接近分岔点,相干共振性越好。结果表明合适强度的噪声可以促进神经元的信息传递。     

复杂物理模型仿真的多进程流水线方法*

介绍了一种利用并行运算解决高维度、非线性、强耦合系统模型仿真问题的方法。该方法以现场可编程门阵列(FPGA)技术为依托,在流水线设计思想的基础上,利用所提出的流水线算子概念实现了从非线性常微分方程向流水线数据通路的转换过程。该方法为在FPGA上设计模拟各种复杂物理模型的流水线数据通路提供了一种简单有效的解决方案。