镍和镍基合金中痕量银的测定

采用离子选择性电极直接电位法测定组分的含量时,在线性检测范围内符合能斯特线性关系,可使用标准曲线法或标准加入法.而在线性检测范围以下,由于斜率不固定(实际非线性)且电位漂移严重,故用直接电位法测定较困难.虽然采用作图法或零电位法可以在有限的范围内使用, 但手续亦较繁,误差颇大.B.M.?和A.A. ?在测定钠离子浓度时曾采用了电极串联法.作者在讨论电极电位叠加性的基础上设计了一种用于叠加电位测定的电极杯,并应用于萤石中氟的测定以提高高含量测定的精度.本文将叠加电位法与二次标准加入法相结合以提高电位法的灵敏度并应用于镍基合金中痕量银的测定.     

激光诱导击穿光谱技术对钢中夹杂物表征的研究进展

钢铁材料中不同类型夹杂物的存在,破坏了金属基体连续性,使其塑韧性、疲劳及耐腐蚀等物理化学性能变差,生产中会严格控制夹杂物的大小以及总量,因此,夹杂物的评定也成为了钢质量分级的一项重要指标。文章介绍了激光诱导击穿光谱技术对钢中夹杂物表征的基本原理,综述了其在不同类型夹杂物分布、粒度以及含量表征方面的国内外研究进展,讨论了当前表征中存在的不足和难点,并对其发展前景进行了展望。     

冶金过程中有机污染物二(口,恶)英的形成机理与监测

钢铁工业所造成的环境污染已成为制约其发展的重要因素之一.其中有机污染物主要来自废钢回收的电弧炉冶炼过程.本文对冶金过程所产生的主要有机污染物--二噁英的产生行为,产生机理,分析方法,如气相色谱法、气相色谱质谱联用法、各种离子化方式的飞行时间质谱法等以及近几年国内外的研究进展进行了较全面的综述,并对有机污染物的在线监测技术进行了展望.     

用数学解析法校正热导法测氢时共存气体的干扰

用热导法在线测定工艺气体中的氢含量,灵敏度高、简便廉价,但容易受到共存组分的影响,尤其是共存组分含量较高且变化较大时,其干扰更加严重。本研究采用数学解析法对CO和CO2两种气体的干扰作用进行了校正,在不延长分析时间的情况下,提高了测氢的精度。模拟实验结果表明:对于氢的体积分数为0～20%且含有大量CO(0～90%)、CO2(0～50%)和N2(平衡气)的混合气体,校正后的测量值的绝对误差在±0 5%之间;校正过程的耗时与系统响应时间相比完全可以忽略。     

不同结晶态低合金钢方坯的原位分析

采用原位分析技术对不同结晶态的低合金钢连铸方坯的成分分布、偏析、疏松、夹杂和其他缺陷进行了分析。分析结果证明，具有较高的等轴晶率的方坯具有较均匀的成分分布和较少的缺陷。     

基于特征关联度的K-means初始聚类中心优化算法

针对K-means算法在进行文本聚类时对初始聚类中心敏感的问题,提出基于特征关联度的初始聚类中心选择算法.由于在原始文本集中不易找到类别代表性都较强的多个独立文本作为初始聚类中心,因此先从降维后的文本特征集合中,选取关联度大的特征构造新的文本集,再利用“或运算”合并其中的相似文本得到初始聚类中心候选集,最后通过计算文本密度并结合“最小最大”原则从候选集中选取最优的初始中心.在5个数据集上进行对比实验,该算法在多数聚类结果中的F-score值都高于90％,熵值低于0.5,明显优于Mahout提供的K-means算法,表明该算法可选出高质量的初始聚类中心,得到更好的聚类结果.     

钢中铝夹杂物粒度的金属原位统计分布分析模型研究

通过制备的铝夹杂物粒度分布参考物质,拟合了金属原位统计分布分析的异常放电强度与铝夹杂物粒度的工作曲线,据此建立了钢中铝夹杂物粒度分布的金属原位统计分析模型。实验选用生产样品,以扫描电镜(SEM)及X射线光电子能谱(XPS)为检验手段,成功制备覆盖不同粒度范围的单块铝夹杂物粒度分布参考物质。研究发现铝夹杂物放电强度与夹杂物粒度呈现指数递增的定量关系。该数学模型用于铝夹杂物的粒度分布测定,结果与SEM得到的结果吻合,表明该原位统计分布分析的数学模型可以用于钢中夹杂物粒度分布的快速、大样本量分析。     

小样织机织造棉/莱赛尔高支高密贡缎织物工艺探究

为了充分发挥剑杆小样机在纺织新品种开发中的优势,以60%莱赛尔与40%棉贡缎织物为实验对象,分析高支高密贡缎布面疵点的形成原因,再分别对浆纱、整经、穿综筘、织造工序进行工艺优化,可以解决浆纱后纱线伸长率低、上浆率不匀、布面经缩起圈、跳纱和起楞的问题。     

辉光光谱法同时测定高温合金中多元素的研究

研究了用辉光光谱法(GDOES)同时测定高温合金的多元素.通过对辉光放电参数如电流、电压、预溅射时间和积分时间的优化,建立了同时测定高温合金中C,Si,Mn,P,S,Cr,Ti,Cu,Al和Fe的方法,该方法具有很好的准确度和精密度.     

氧氮联测技术中CO++对N+质谱干扰校正方法建立及应用

质谱分析中常存在CO⁺ (m/z=28) 和 N₂⁺ (m/z=28)之间的相互干扰,所以同时分析CO 和 N₂时,多采用C⁺ (m/z=12) 和 N⁺ (m/z=14) 分别作为 CO 和 N₂的分析线。但实验发现,一定含量的CO⁺⁺(m/z=14)可能对 N⁺ (m/z=14)产生干扰,即在相同实验条件下测定含有CO和N₂的气体时N⁺ (m/z=14)处的离子强度将由CO⁺⁺和N⁺共同组成,从而影响到 N₂ 的检测。针对上述问题考察了CO⁺⁺对N⁺干扰情况并建立了相应的干扰校正数学模型。首先通过使用不同含量的CO标准气体建立了CO⁺⁺和C⁺之间的离子强度方程,得到二者关系曲线,据此可以计算出CO⁺⁺的含量,从而得到N⁺的准确含量,进而得到样品中N的含量。在自有发明专利的脉冲熔融飞行时间质谱元素测定仪上使用所建立的干扰校正模型分析金属中的O和N,尤其是在分析金属中高含量O的样品时取得明显效果。方法也可用于工业过程中在线检测CO和N₂。