环球油品公司知识产权保护下的创新发展模式研究

通过研究环球油品公司(UOP)在全球的专利布局、专利保护与运用情况及其重点研发领域炼化催化剂技术领域的专利保护态势,深入分析了UOP在技术创新过程中的专利保护情况。UOP通过严密的专利布局对其各项技术进行全方位的专利保护,并在此基础上合理转化、运用所拥有的相关专利,提高经济效益。其在知识产权保护下开展技术创新的发展模式对我国企业的创新发展具有重要参考意义。     

复杂侵蚀环境下分布式土壤流失水动力学模型——以黄河多沙粗沙区为研究实例

以黄河多沙粗沙区为研究对象,基于实体模型试验对黄土坡面 沟道系统侵蚀产沙机理的认识,根据侵蚀动力学、水文学、泥沙运动力学的基本理论,以地理信息系统为平台,研发了复杂侵蚀环境下的分布式土壤流失水动力学模型;揭示了植被作用下坡面 - 沟道系统侵蚀产沙耦合规律;认识到坡沟产沙之间具有内在的自调控关系;提出了当量糙率的概念;建立了基于 GIS 的分布式土壤流失水动力学模型;构建了基于 ArcGIS 平台的支持系统,实现了 GIS 与土壤流失模型、产汇流模型与产输沙模型的紧密耦合。通过实例验证了模型对于中尺度流域土壤流失的模拟亦有较满意的精度。     

术中移动式C型臂X射线机的检测方法浅析

术中移动式C型臂X射线机具有体积小、灵活性高、实时成像等优点,在临床手术中得到越来越广泛的应用,其在医疗机构的配置数量逐年增加,为了保障术中移动式C型臂图像质量满足诊断要求,并使其工作时的辐射输出剂量符合国家标准要求,有必要对其进行计量检定。文章采用经过溯源的计量器具,提出了一种检定方法,检定项目包括辐射输出的空气比释动能率、半值层、空间分辨力、低对比分辨力及X射线管电压等,为监管部门监督管理及用户质控提供技术支撑。     

小麦面筋蛋白酶解特性研究

采用风味蛋白酶对小麦面筋蛋白进行深度水解,通过单因素实验,分析了底物浓度、温度、pH、酶用量、反应时间对水解度和蛋白质提取率的影响,并通过正交实验确定制备酶改性小麦面筋蛋白的最佳工艺参数为:底物浓度5%,T=50℃,pH6.5,酶用量=80LAPU/g,水解时间7h。反应最终可得水解度和蛋白质提取率均很高,且没有苦味的植物蛋白水解液,其中酶解液的水解度可达28.03%,蛋白质提取率可达52%。      

建设工程施工合同司法解释新旧对比及变化

《最高人民法院关于审理建设工程施工合同纠纷案件适用法律问题的解释(一)》(以下简称"新司法解释")于 2020 年 12 月 25 日由最高人民法院审判委员会第 1825次会议通过,自 2021 年 1 月 1 日起与《民法典》同步施行,原《最高人民法院关于建设工程价款优先受偿权问题的批复》《最高人民法院关于审理建设工...     

参数控制反问题的求解及其在坝工渗流中的应用

采用脉冲谱技术求解抛物型方程参数控制反问题和边界元-优化法求解Poisson方程参数控制反问题;推导了算式,给出了计算程式,并分别采用这两种方法反演了非均质矩形土坝的渗透系数和某重力坝坝基帷幕区补强前后的渗透系数.计算结果表明,用脉冲谱法和边界元-优化法求解参数控制反问题是行之有效的,应用于岩土渗流计算,可基本解决坝体和地基渗透系数的反演问题,其优点是所需附加信息量少,无需大面积的钻孔取样工作,可节省大量投资.     

区域沉降对保水堰保水性能影响研究

保水堰是长距离有压输水工程的重要水工建筑物，具有保压、调节流态、消能的作用。本文以南水北调中线工程天津干线为例，基于沿线两处大范围沉降区域内的安全监测成果，计算校核该区域内保水堰的保水高度、淹没深度及压力余富，分析区域沉降对保水堰保水能力的影响。     

基于RSM优化玄武岩纤维增强磷石膏基复合材料力学性能

为了探明玄武岩纤维的直径、长度、掺量及其两两交互作用对磷石膏基复合材料力学性能的影响机制并实现其多目标优化，采用Box-Behnken响应面法（RSM）设计实验，并建立了复合材料28 d抗压、抗折强度的多项式回归模型。结果表明，纤维掺量对复合材料力学性能的影响最为显著，而直径与长度的交互作用、长度和掺量的交互作用分别是影响其抗压强度和抗折强度的关键性因素，这主要是源于基体在压缩和弯曲过程中的受力特性和不同参数下纤维在其中所产生的应力效应不同。对纤维参数进行优化得出最优条件：纤维直径为13μm、长度为9.439 mm、纤维质量分数为1.023%，该条件下复合材料抗压、抗折强度分别为31.878、6.347 MPa，模型验证实验相对误差分别为2.02%和5.09%，模型精确度高，拟合效果好，表明RSM可用于纤维增强石膏基复合材料的强度预测和纤维参数优化。     

基于混沌寻参LSSVM的棉织物靛蓝染色预测模型

针对棉织物在靛蓝染色时染色工艺条件对染色深度的非线性影响，导致染色深度难以控制，不符合客户要求的问题，文章选取氢氧化钠浓度、保险粉浓度和靛蓝染料浓度三个主要影响因素作为输入变量，表观颜色深度(K/S值)作为输出变量，采用Python语言进行编程，以混沌算法进行寻参，应用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法建立了靛蓝染色预测模型，并对模型的预测性能进行了验证。结果表明：该模型对织物K/S值预测的平均绝对百分比误差为1.759 7%,均方根相对误差为0.029 4%,比网格寻参法的预测误差更小，说明该模型具有较高的精度和良好的预测能力，可以为棉织物靛蓝染色工艺的预测和优化提供参考。     

保护传承引领历史文化街区微改造——以江西九江庾亮南路历史文化街区改造为例

<正>九江是中国悠久历史的重要见证之地，是长江文明的重要组成部分，有2 200余年建城史，是古代中国的军事要地、水运交通枢纽和长江中下游商贸重镇。九江具有“山（庐山）、江（长江）、湖（鄱阳湖）、城（浔阳古城）”共存的城址环境特色，体现了古代人与自然和谐共处的营建选址理念，存续了不同时期多元的城市风貌和“因港而兴”的历史格局。2022年3月，国务院批复同意九江市被列为国家历史文化名城，九江市成了全国第140座、江西省第6座国家历史文化名城。庾亮南路历史文化街区位于九江历史城区，自古就是九江古城的重要组成部分。