多肽药物口服给药稳定性研究进展

与小分子药物相比,多肽药物因其高选择性与高效性已在医药领域得到广泛应用。但由于较差的药代动力学与有限的生物屏障渗透性等问题,多肽药物的口服生物利用度较低,其通常通过胃肠外途径给药。主要为多肽药物的口服给药进行综述、介绍了多肽类药物面临的挑战及改善其口服稳定性的策略,如酸碱度调节、酶抑制剂、渗透促进剂及化学法修饰,并对纳米粒载体给药系统进行阐述,以期为未来开发设计临床多肽类口服药物提供参考。     

陶瓷艺术在城市景观设计中的应用

城市景观是以人造景观为特征的聚落景观,城市的景观是既是一种生态环境资源同时又是一种文化资源.陶瓷艺术焕发出前所未有的活力和发展动力,为陶瓷艺术走进公共环境,创造了条件.当今我的建筑行业发展十分迅速,大量基础设施快速发展建设,为不同风格的艺术家提供了施展自己才华的平台.陶瓷材料可以满足城市景观在造型塑造上、色彩上的工艺的要求.     

水的浊度测量方法的分析

本文对浑浊度的测量方法进行了分析。所得结论将对研制及合理使用各种测量浊度的仪器有一定的指导意义。     

维格列汀基因毒性杂质的气相色谱—质谱分析方法学验证

报道了一种测定维格列汀中的氨基甲酸脂类和对甲苯磺酸脂类基因毒性杂质的气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法。采用选择离子监测(SIM)模式,在0.2~2μg/m L浓度范围内,四种目标化合物线性相关系数均大于0.996 0,样品的加标回收率在86.94%~113.11%之间,通过方法精密度实验,方法精密度(RSD%)在5.37%~7.96%之间,精密度良好。该方法能完全满足维格列汀基因毒性杂质氨基甲酸脂类和对甲苯磺酸脂类的检测。     

细菌纤维素的合成原料多样性及其合成机制研究概况

概述了细菌纤维素合成原料的多样性、细菌纤维素的合成途径及其调控机制。综述了用于生产细菌纤维素的三种原材料及其研究现状,商业化碳源价格昂贵、大规模合成应优先考虑低廉的农副产品和工业副产物。阐述了细菌纤维素的合成是有多种相关酶参与的调控过程,主要包括糖的水解和转化,纤维素的合成以及最后的组装和分泌三个步骤。指出用低廉碳源物质作为原材料存在的问题及解决思路,并对细菌纤维素的大规模生产及开发应用进行了展望。     

用微生物挑战性试验考察一种新型复合防腐剂在化妆品中的防腐效果

目的考察一种新型复合防腐剂在化妆品基质中的作用效果。方法采用微生物挑战性实验验证复合防腐剂对微生物的抑菌能力。结果由含量分别为0.05%、0.10%和0.20%的对羟基苯甲酸甲酯、Euxyl K220及Euxyl PE9010复配而成的复合防腐剂对抑制细菌、霉菌效果优良。结论应用于化妆品基质中的新型复合防腐剂:0.05%甲酯、0.10%Euxyl K220、0.20%Euxyl PE9010抑菌效果优良,通过了挑战性实验。根据化妆品的配方结合实际情况,该种新型复合防腐剂可行性很强。     

深度学习在医学影像中的应用综述

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。     

基于并行约束规划的最大团识别研究

为提高大数据平台下大规模图例的最大团问题求解效率,提出一种基于并行约束规划的最大团识别算法.通过BMT图划分策略将一个复杂图例分割为若干个可独立计算的子图,并将其分配给Spark集群中的计算节点,每个计算节点采用约束规划方法对分割产生的子问题分别进行建模和求解,实现最大团问题的并行化处理.引入时间预测模型,设计基于任务运行时间预测模型的并行图划分方法,从而有效解决计算节点的负载均衡问题.实验结果表明,与基于BMC图划分策略的最大团并行识别算法相比,该算法具有更高的求解效率,可取得近似线性的加速比.     

面向移动社会网络的好友推荐方法

针对移动社会网络（MSN）的好友推荐问题,提出了一种基于多维相似度的好友推荐方法。该方法隶属于基于内容的好友推荐,但与现有方法相比,不再局限于单一维度的匹配信息,而是从空间、时间和兴趣三个维度出发,判断用户在各个维度上的相似度,最终通过“差异距离”进行综合评判,向目标用户推荐与之在地理位置、在线时间和兴趣爱好上更具一致性的其他用户成为其好友。由实验结果表明,该方法应用于移动社会网络中的好友推荐服务时,其推荐结果查准率接近80%,查准效率接近60%,性能远高于只基于单一维度的好友推荐方法;同时,通过对三维权重值的调整,该方法可应用于多种特性的移动社会网络中。     

论计算机软件安全检测技术

随着信息技术的发展,计算机软件日趋复杂,软件是计算机运行的大脑,是保障计算机安全运行的基础。而软件本身是否安全会直接影响计算机的性能,用计算机软件安全检测技术对软件进行监测,在计算机软件的保护中起着重要作用。本文主要从计算机安全检测技术概述入手,探讨计算机软件安全检测技术,并指出计算机软件安全检测应注意的问题。