如何提高电力工程信息管理水平

电力工程基建项目具有投资大、周期长、技术难、接口多、管理协调十分复杂等特点,应用信息技术对于改进工程项目管理、提高工效和工作质量、降低造价、积累信息财富、提高大型基建企业市场竞争能力具有十分重要的意义。本文将通过对当前电力工程项目管理信息化建设应用现状进行分析,并提出相关的措施,以提高电力工程信息管理水平。     

关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法

为提高文档水印方法的篡改检测性能和安全性,设 计一种关键字符双重验证的Word文档脆弱 水印方法。首先记录文档中的关键字符和非关键字符,将每个字符生成的8比特水印信息 嵌入自身字符 的特殊属性里以抵抗一般篡改;为提高检测关键字符篡改的能力,将关键字符生成的8比 特水印信息作 为第二重水印信息嵌入到非关键字符的其它特殊属性里以抵抗拼贴攻击,从而实现对关键字 符的双重验证; 通过统计实验,讨论了水印嵌入在字符特殊属性中对文档大小的影响。实验结果表明,在字 符的特殊属性 中嵌入水印能增加含水印文档的安全性,在非关键字符中嵌入双重水印能提高算法的篡改检 测性能。     

改进决策树算法的应用研究

针对ID3算法倾向于取值较多的属性的特点,同时为避免特定领域主观属性影响分类结果,提出了一种改进的决策树算法。该方法利用决策树算法构造决策树,通过对分类结果中主客观属性进行标记并逻辑运算,最终得到较客观的决策信息,并进行实验验证。     

DP聚类的可信性加权模糊支持向量机

由于SVM（Support Vector Machine）在有离群点和不平衡数据的问题中分类性能相对较低，有研究者提出了一种面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机，只是文中的模糊隶属度并不能较好衡量样本点对确定最佳分划超平面所做的贡献大小。针对以上问题提出了密度峰（Density Peaks，DP）聚类的可信性加权模糊支持向量机。首先由DP聚类找到离群点后剔除。再根据点到由DEC（Different Error Costs）确定的超平面的距离，得到初始隶属度，并用改进的FSVM-CIL（Fuzzy Support Vector Machines for Class Imbalance Learning）更新隶属度。之后剔除部分样本点，起到简约样本的作用，并减少数据不平衡带来的影响。通过实验验证了所提出算法的有效性。     

共享单车发展中存在的问题及治理建议

近年来,共享单车以租用价格低廉、停取自由便捷等优势,迅速向全国大中城市普及渗透,受到广大用户欢迎。不可否认的是,共享单车的出现,对人们的短途出行带来了巨大的便利,有效缓解了"最后一公里"的换乘接驳难题。但企业过度投放、用户乱停乱放等问题凸显,单车"围城"现象时常发生,给城市管理带来新挑战。同时,随着多家共享单车企业的倒闭,押金无法及时退还给用户,押金安全问题再次引起社会对共享单车的质疑。本文重点阐述了单车过量投放和乱停乱放、押金安全两大共享单车发展过程中的主要问题,并分析问题产生的深层次原因,结合实际调研了解到的地方监管经验,提出相关政策建议。     

锑铜试金-石墨炉原子吸收光谱法测定地球化学样品中痕量钌

钌为工业和科学研究领域有效的贵金属催化剂,其在地球化学样品中的含量测定对于贵金属矿产勘测至关重要。采用氧化锑和硝酸铜共同作为捕集剂,同时加入与熔剂相同配方的混合试剂作为覆盖剂进行熔融;将得到的锑铜扣于镁砂灰皿中灰吹,使锑氧化成氧化锑挥发出去从而除去了大量的锑,而铜作为灰吹保护剂避免钌的挥发损失,从而将钌富集在毫克级的锑铜合粒中;用20%(V/V)王水微波消解锑铜合粒,采用石墨炉原子吸收光谱法测定,建立了锑铜试金-石墨炉原子吸收光谱法测定地球化学样品中痕量钌的方法。选择橄榄岩、辉石橄榄岩标准物质为试验对象,设计了加与不加覆盖剂的对比试验,结果表明,加入覆盖剂后钌的测定结果与认定值吻合性较好,而未加覆盖剂时钌的测定结果与认定值相比偏低,说明覆盖剂的加入显著提高了钌的捕集效率;通过试验对比了锑铜试金、铅试金、镍锍试金这3种试金方法捕集剂中钌的空白值,结果表明,锑铜试金的空白值比其他两种试金方法至少低一个数量级。试验发现,对于较难分解的铬铁矿样品,需预先采用过氧化钠和氧化钙与铬铁矿烧结的方法对铬铁矿进行处理,破碎烧结块,然后再按照锑铜试金法对样品中钌进行分离富集方能得到较为准确的结果。在优化的实验条件下,钌在0.01~50 ng/mL的质量浓度范围内与其对应的吸光度运用二次方程最小二乘法拟合校准曲线,曲线拟合良好,决定系数为0.999 6;特征浓度为2.34 ng/mL。将实验方法应用于多种岩石样品(橄榄岩、铬铁矿)、水系沉积物和土壤等标准物质中痕量钌的测试,测定值与认定值一致。选取3种地球化学样品,按照实验方法对其中痕量钌进行测定并进行加标回收试验,结果的相对标准偏差(RSD,n=5)在4.6%~6.8%之间,加标回收率在95%~105%之间。     

基于变异的软件错误定位方法研究综述

软件调试横跨整个软件开发周期,而错误定位是软件调试中最困难、最耗时的任务之一.针对软件自动化调试的需求和应用背景,本文介绍了变异分析以及错误定位相关的国内外研究现状,选择了具有较高的错误定位精度的基于变异分析的软件错误定位方法进行研究,并对已有的基于变异分析的软件错误定位方法做出了分析和比较.最后,对未来的研究方向进行了展望.     

阶段感知的跨域数据分析作业保障机制

为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成（Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM）。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为Min-Max多项式整数规划问题,再放松整数约束并采用feasible-point算法快速地收敛到最优解,最后基于高危任务优先原则对最优解进行取整,得到满足原问题约束的高质量任务复制与分配方案。模拟实验表明,在不同的系统负载下,相比于当前的冗余执行策略,GIM至少能够减少22%的作业平均完成时间。     

中国古典园林造景在新中式景观中的继承与发展

近年来,随着我国城市建设和景观行业的发展,“新中式”景观风格在建筑设计、室内设计和园林设计领域不断开拓和发展。其中,新中式景观设计风格是在中国传统园林设计要旨和园林文化的基础上,融入现代景观设计的元素和符号。这种古为今用的设计风格不是单纯的复古主义,也不是现代设计中简单地融入古典元素,更多地采取中国古典园林造园手法对意境进行提炼概括和对自然景观的模拟。形成了一种既具有中国传统文化美学韵味又符合时代审美情调的设计风格。本文对新中式景观的流行趋势进行追溯,分析新中式景观从古典园林造景方法中的继承和发展,并结合经典案例进行探讨。     

失效上下文统计分析的软件故障定位方法

针对程序切片方法不提供语句的可疑程度描述,而覆盖分析方法不能充分分析程序元素间的相互影响等问题,提出上下文统计分析的软件故障定位方法。首先,将源程序转换为抽象语法树和程序依赖图;接下来,插桩程序,收集运行时信息;然后,根据失效点,执行按需的反向动态切片,确定失效产生的上下文;最后,对于反向动态切片中的节点,统计计算可疑度,输出带可疑度排序的动态程序切片。该方法不但描述了失效产生的上下文,还计算上下文中各个语句的可疑度。实验结果表明,所提方法与单一的覆盖分析方法相比,平均Expense降低了1.3%,与单一的切片方法相比,平均Expense降低了5.6%,所提方法可以有效辅助开发人员定位与修正软件缺陷。