近邻传播半监督聚类算法的并行计算

提出了一种基于近邻传播的半监督聚类算法的并行算法PSAP,给出了约束的转换过程并结合实例进行说明。在UCI数据集上的实验表明：PSAP算法的运行时间约为SAP算法运行时间的1/8~1/4,聚类结果同时有提高。     

基于多优先级的动态阈值RED算法

提出一种基于多优先级的动态阈值RED算法(PDT-RED)。根据分组优先级和未使用的缓存空间动态调节平均队列阈值,实现对不同类型的分组采取不同的标记/丢弃概率的区分服务。为了提高缓存利用率,在该算法基础上提出优化算法(OPDT-RED)。模拟实验证明,与同类算法相比,OPDT-RED使高优先级的分组丢失率降低了56%~62%,平均分组丢失率降低了33%~41%,并且简单、易于实现,能提高缓存的利用率。     

信息表离散格的进一步研究

在文献[1]的基础上,得到了离散格的表示定理.进一步证明了在离散格到划分格的映射下交运算可以保持运算,而并运算不能保持运算,因此该映射不是同态映射.根据离散化后得到的对象域划分定义了离散化方案之间的等价关系,证明了随着离散化等价类[DR]的加粗,离散化方案对应的正区域下降,而条件信息熵上升.最后分析了另外两种离散格搜索算法.     

离散格的一种启发式搜索算法

通过定义离散化方案之间的偏序关系以及交、并运算,将各种离散化方案组织成离散格。提出一种搜索离散格的启发式算法,实验表明该算法得到的一致决策表的断点数比已有解更少。     

SolidWorks在重型机械仿真中的应用

一、SolidWorks Simulation有限元分析软件的特点 SolidWorks Simulation有限元分析模块,是1995年SRAC公司(有限元分析进入桌面计算的先驱)与SolidWorks公司合作开发的,由于SolidWorks软件的广泛应用,它的使用也逐渐为国内所重视,其分析范围随分析包的不同而划分:基本包是对零件或装配件进行静态分析;专业包是对零件或装配件的静态、热传导、扭曲、频率、掉落测试、优化及疲劳进行分析;高级包为专业包的所有功能加上非线性和高级动力学分析.     

基于潜在语义差异的医学网页聚类

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。     

准噶尔盆地南缘齐古——小渠子地区构造特征及油气勘探前景

本文在研究准噶尔盆地南缘齐古－－小渠子地区地面地质及山地地震资料的基础上，确定了齐古构造主要是由燕山期与喜山期构造迭加，受强烈挤压冲断所致，背斜构造基本对称，保存较为完整；昌吉背斜、扎背斜与之具有一致性。油气主要来自其北部的昌吉凹陷二叠系芦草沟组；成藏期为燕山期，在喜山期油气藏遭受破坏，油气重新分配，并进入生油门限的侏罗系煤系低成熟油气相混。齐古－小渠子地区侏罗系、三叠系是目前盆地南缘最实的找油领     

预期关联规则集及其基数的定量分析

给定数据库,在不考虑支持度和可信度情况下,事先能否预知最终会挖掘出多少条关联规则,这是个值得研究的问题。为此文中提出预期关联规则的概念,使上述问题转化成为如何计算预期关联规则集基数的问题。分别给出布尔型和数量型两种情况下的计算公式。对于数量型数据集,讨论当转换为布尔型数据后各个项集元素呈现的互斥性质。利用此性质导出一个膨胀矩阵和膨胀算法。该方法相对简洁地解决数量型数据集预期关联规则集基数的计算问题。计算和测试结果都表明,预期关联规则总量随着互斥元素的增加呈现下降趋势。这些结果对于深刻理解关联规则挖掘的实质,进而研发更加高效的挖掘算法十分有益。     

复杂结构井中钻柱托压效应的研究进展

钻柱托压效应是制约现代钻井作业向更深、更远目标快速钻进和延伸的技术瓶颈。目前主要采用减少钻柱接触压力、降低摩擦因数、振动方法释放摩阻和扭矩以及增强钻机系统工作能力等4种方法来缓解钻柱滑动钻井中的托压问题,其中主动机械激振方法是最具有发展前景的释放托压效应的措施。详细评述了国内在激振源、钻柱和井壁的相互作用规律、钻柱托压释放特征的参数评价模型、井下高能高效激振器以及激振运动对井下钻柱力学性能的交联影响作用等方面的研究进展。以此为基础,提出了激振源、钻柱和井壁的相互作用规律、钻柱托压释放特征的参数评价模型、井下高能高效激振器和激振运动对井下钻柱力学性能的交联影响是未来机械激振释放托压效应研究的重点。     

具有生存期的开放式遗传算法

早熟是遗传算法应用中面临的主要问题,避免早熟现象的发生需要种群中的个体具有多样性。文章按进化过程中种群是否从外界引入新个体,将遗传算法分为开放式遗传算法和封闭式遗传算法,从外界引入个体可以增加种群的多样性,避免早熟。另外,当某个体参与交叉的次数达到一定阈值时(即生存期满),文中认为该个体已经充分地将其遗传基因传递到后代,该个体及其副本可以从种群中清除,从而避免出现某个体占领种群的现象,也能有效地保持种群的多样性。实验证明,将生存期与开放式种群结构相结合,可以显著提高遗传算法的收敛性能。