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101.
铁路线路的维修养护是关系到铁路运输安全的重要工作。而大型养路机械作为现代化的先进生产力,已经成为铁路线路维修养护的的主要方式。大型养路机械在长期的磨损、消耗和外部环境的影响下,会出现各种各样的设备机械故障,严重情况下还会发生大型的设备事故及人身安全事故。因此在保证铁路运输安全的前提下,铁路大型养路机械的维修和保养工作就显得尤为重要。本文就大型养路机械的维修与保养做了一个浅层的专项研究。 相似文献
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通过测定不同碾磨程度下大米粉的组成含量、X射线衍射、糊化、流变和凝胶质构和结构特性,发现随着碾磨程度增加,大米粉的蛋白质含量从(11.24±0.06)%降到(7.89±0.27)%,直链淀粉含量从(8.51±0.27)%增加到(25.93±2.42)%,米粉中淀粉的XRD吸收峰增强。糊化峰值黏度从(2 025.0±169.2)cp增加到(4 847.0±140.5)cp,糊化温度从(71.82±0.67)℃下降到(70.10±0.04)℃,米粉糊的黏度和弹性增加而流动性降低,凝胶微观结构区域均匀紧密。说明碾磨能够降低大米粉的蛋白质含量,增加直链淀粉含量且对大米粉的糊化和短期老化有促进作用,促进作用均随碾磨程度增加而加强。 相似文献
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105.
106.
通过分析目前特大型城市变电站设计的发展,重点研究变电站设计品质提升的管理改进技术路线,在保证变电站功能需求的前提下,提出管理模式优化解决方案,消除变电站建设的邻避效应,促进变电站与城市环境的相互融合,为特大型城市变电站建设提供保障。 相似文献
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Extreme learning machine(ELM) has attracted much attention in recent years due to its fast convergence and good performance.Merging both ELM and support vector machine is an important trend,thus yielding an ELM kernel.ELM kernel based methods are able to solve the nonlinear problems by inducing an explicit mapping compared with the commonly-used kernels such as Gaussian kernel.In this paper,the ELM kernel is extended to the least squares support vector regression(LSSVR),so ELM-LSSVR was proposed.ELM-LSSVR can be used to reduce the training and test time simultaneously without extra techniques such as sequential minimal optimization and pruning mechanism.Moreover,the memory space for the training and test was relieved.To confirm the efficacy and feasibility of the proposed ELM-LSSVR,the experiments are reported to demonstrate that ELM-LSSVR takes the advantage of training and test time with comparable accuracy to other algorithms. 相似文献
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110.