DNAN降低DNTF冲击波感度研究

通过冲击波感度、红外光谱、X射线衍射和扫描电镜等试验,研究了3,4-二硝基氧化呋咱(DNTF)、二硝基茴香醚(DNAN)以及不同比例DNTF/DNAN共熔物冲击波感度的变化情况,从其红外谱图、晶面间距和晶体形貌的变化规律分析了DNAN降低DNTF冲击波感度的机理。研究结果表明,加入DNAN能够有效降低DNTF的冲击波感度,DNAN质量为20%左右综合性能较好,降低冲击波感度的同时,不产生晶体缺陷。     

配电网电能质量监测数据简约方法探讨

模拟具有正态分布特征的电能质量扰动样本,对其施加IEC 61000-4-30规定的数据简约方法进行抽样,同时进行无数据简约方法的等时间间隔抽样,对各类抽样进行95%置信区间参数无偏估计,通过分析比较不同样本分布信息得出如下结论：IEC 61000-4-30规定的数据简约方法较大程度地改变了电能质量实际扰动的分布。在此基础上文章提出了适合配电网的电能质量监测方法,即放弃IEC 61000-4-30规定的数据简约方法,对10周波原始记录采取定时间间隔抽样。分析结果表明该方法不仅能够反映真实的电能质量扰动分布特征,也利于降低监测设备成本,便于在配电网大规模应用。     

椭圆球面波信号乘加卷积运算后频谱特性研究

椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Function, PSWF)集是时频域能量聚集性最佳的信号形式, 在提高系统频谱利用率、降低频带间干扰方面具有天然的优势.针对椭圆球面波信号在放大、检测及滤波等工程应用中频谱发生变化的问题, 重点研究了椭圆球面波信号相加、相乘和时域卷积运算后频谱特性的变化, 通过理论分析和仿真验证给出了椭圆球面波信号乘加卷积运算后频谱特性的变化规律, 讨论了乘加卷积运算对椭圆球面波函数工程应用的影响, 为椭圆球面波脉冲信号相关研究提供一定的理论参考.     

基于电能质量约束的智能配电网分布式电源消纳能力研究

针对智能配电网分布式电源消纳引起的电能质量问题,分析了以电能质量综合指标为控制目标的分布式电源消纳能力评价方法,并依此为约束,采用参数辨识的方法开展智能配电网分布式电源消纳能力研究。IEEE 33节点算例结果表明,文章提出的思路和方法可行,该方法可方便应用到实际工程的决策中。     

一种新型交织器的设计

在简单介绍两种常用交织器的基础上,给出了随机分组交织器的设计,并进行了计算机仿真。结果表明,此交织器设计简单,占用内存少,性能明显优于分组交织器,而仅次于随机交织器。     

环己烯水合过程汽-液两相流动的CFD研究

环己烯直接水合是制备环己醇的一种新工艺,本文利用体积率函数法（VOF法）建立了环己烯水合流动过程的数学模型,考虑了汽-液相间摩擦力动量源项、表面张力动量源项和多孔介质动量源项,定量描述了汽-液两相逆流流动过程。根据计算流体力学（CFD）模型模拟了黏度、表面张力和流动阻力对流动的影响,结果表明黏度和表面张力影响液膜厚度和液面波动程度,进而影响传质;流动阻力过大会导致液膜断裂,不利于传质。     

短时傅里叶变换在线性调频信号时频滤波中的应用

将短时傅里叶变换（STFT）的时频分析方法应用到线性调频（LFM）信号的滤波中, 突破了传统匹配滤波方法基于平稳假设的限制,将信号分析空间从一维频率域扩展到二维的 时间-频率域。利用自滤波的时频滤波方法进行LFM信号的滤波,然后分别采用时域和时频域 的均方误差（MSE）标准,分析了时频滤波的性能。仿真结果表明,基于STFT的时频滤波方 法能有效实现对LFM信号的滤波。     

时相调制的频分多址接入性能分析

依据时相调制信号的相关系数分析了其频分多址接入性能,导出了用户间载频差与相关系数的解析关系表达式,可以发现:由于其调制信息包含在很宽的边带谱内,因此,时相调制的频分多址接入需要较宽的信道划分,且多用户间的互扰效果会随着载波频率差而起伏变化,不过,总的趋势是随着载频差的增大而减弱.分析结果为时相调制的频分多址方案设计提供了理论基础.     

非正弦时域正交调制系统性能分析

为了正确地进行非正弦时域正交调制通信系统解调,利用脉冲间的时域正交性分离调制脉冲。通过对非正弦时域正交调制通信系统的性能以及脉冲组间互相关特性的分析,特别是针对脉冲组正交性被破坏的情况下,分析了影响其性能的因素,提出了在调制端采用选择脉冲的方法,在一定程度上改善了系统的性能。     

基于S变换的线性调频信号时频滤波

线性调频(LFM)信号是一种典型的非平稳信号。对非平稳信号的分析和处理不能仅依靠传统的基于傅里叶变换的分析方法,必须采用时域和频域联合的时频分析方法。将S变换(ST)的时频分析方法应用到LFM信号的滤波中,用tST-tIST和fST-fIST 2种算法组合分别实现了对LFM信号的滤波,然后采用均方误差(MSE)的衡量标准,仿真对比了以上2种算法组合的滤波性能。仿真结果表明:fST-fIST算法的滤波误差较大,不适合对LFM信号的滤波;tST-tIST算法的滤波性能较好,适合对LFM信号的滤波。