共轭梁比拟方法及在变截面梁计算中的应用

为了探寻变截面梁静动力特性和静动力反应的解法,从梁的弯矩与所受分布力关系的方程和梁的挠度与弯矩／抗弯刚度关系的方程具有相似性出发,将待求解梁的弯矩／抗弯刚度当作与该梁共轭的虚梁的虚荷载,进而根据静力等效的原则,将连续分布的虚荷载转换成虚集中力后计算虚集中力作用下虚梁的虚剪力、虚弯矩。依据实梁与虚梁的对应关系,虚剪力与虚弯矩就是实梁的截面转角和挠度,得到了原来实梁问题的解答。结果表明,该方法概念明确、计算工作量较小,可以推广应用于变截面连续梁与刚架等结构的静动力反应分析。     

J rv粗糙 Vague 区域关系的新增蕴涵式

Jrv 粗糙 Vague 区域关系是一类重要的不确定拓扑关系,在空间数据库、图形图像处理和空间数据挖掘等领域具有重要的作用。为了弥补已有方法的不足,论文对 Jrv 粗糙 Vague 区域关系的蕴涵式进行了研究,新给出了八种蕴涵式。利用给出的蕴涵式,可进一步增强 Jrv 粗糙 Vague 区域关系的推理能力。     

分布式虚拟环境中的聊天机器人的研究

该文探索了通过自然语言界面从基于Web的应用中获取知识的一种方法。介绍了一些著名聊天机器人程序着重给出了基于AIML的聊天机器人A.L.I.C.E的运行机制,并分析了其适合于分布式应用的特点。通过对其进行改进将其结合进分布式虚拟环境中,构造了一个基于Web的分布式虚拟环境中的聊天机器人。     

异步FIFO的FPGA实现

本文提出了一种用FPGA芯片实现异步FIFO的方案，重点强调了异步FIFO握手信号FULL、EMPTY的设计，并用VHDL语言给以实现。     

基于位置信息的序列模式挖掘算法*

PrefixSpan算法在产生频繁序列模式时会产生大量的投影数据库,其中很多投影数据库是相同的。提出了基于位置信息的序列模式挖掘算法——PVS,该方法通过记录每个已产生投影数据库的位置信息,避免了重复产生相同的投影数据库,从而提高了算法的运行效率。通过实验证明,该算法在处理相似度很高的序列数据时比PrefixSpan算法有效。     

锂离子电池负极材料的研究进展

锂离子电池因其质量轻、能量密度较高，迎合了家用电器和通讯设备向小型化、微型化方向发展的需要．锂离子电池能够成功应用的关键在于嵌入与脱出可逆的锂离子负极材料的制备．因此，对负极材料的研究非常重要．主要介绍了锂离子电池的电化学反应原理、一般特性及电池负极材料的最新研究进展．其中，对最新的负极材料——纳米碳管及其它负极材料的研究情况，进行了深入的阐述和分析，同时，也提出了各种负极材料在研究中存在的问题及今后的发展前景．     

适宜‘法国野’葡萄的葡萄酒生产类型探究

为挖掘云南地方酿酒葡萄品种‘法国野’的酿酒潜力,筛选适合该品种的葡萄酒生产类型和基本工艺。采用4种工艺酿制2个类型葡萄酒:浸渍发酵法(maceration-fermentation,MF)酿制干红葡萄酒、冷浸渍+放血法(cold pre-fermentation maceration&saignée,CMS)酿制桃红葡萄酒、冷浸渍+放血+浸渍发酵法(cold pre-fermentation maceration,saignée and maceration-fermentation,CMS-MF)酿制干红葡萄酒,直接压榨法(direct press,DP)酿制桃红葡萄酒,其中2款干红葡萄酒均进行苹果酸-乳酸发酵(malolactic fermentation,MLF)。陈酿3个月后,对4款葡萄酒进行理化指标分析和感官评价。结果表明:与DP和MF相比,CMS和CMS-MF可分别显著提高桃红和干红葡萄酒的单宁、花色苷、总浸出物含量及色度;且CMS和DP桃红葡萄酒的香气、口感和总评得分均显著高于MF和CMS-MF干红葡萄酒,但同类型葡萄酒间的感官质量并无显著差异(P <0.0...     

单壁纳米碳管制备方法的新进展

纳米碳管以其独特的结构、优异的物理化学性质以及超高的力学性能而具有巨大的应用前景．单壁纳米碳管作为纳米碳管结构的基础，在纳米电子器件、单电子器件、储能材料等方面表现出了良好的性能．基于对单壁纳米碳管的研究，综述了近年来在单壁纳米碳管制备技术方面取得的最新进展，其中包括电弧放电法、化学气相沉积法以及激光蒸发法等方法，并讨论了在不同方法中影响单壁纳米碳管生长的几个关键因素．     

《IEC 60205磁性零件有效参数计算》中的差错及其分析

国际电工委员会新公布的标准公式中,出现了较多差错.因直接关系定标、认证等大事,本文重点对其差错进行了分析、纠正.并通过IEC中国国家委员会(TC89)向IEC/TC51提出纠错提案.     

基于相邻频繁模式段的闭合序列模式挖掘算法

直接对生物序列进行频繁模式挖掘会产生很多冗余模式,闭合模式更能表达出序列的功能和结构。根据生物序列的特点,提出了基于相邻闭合频繁模式段的模式挖掘算法－JCPS。首先产生闭合相邻频繁模式段,然后对这些闭合频繁模式段进行组合,同时进行闭合检测,产生新的闭合频繁模式。通过对真实的蛋白质序列家族库的处理,证明该算法能有效处理生物序列数据。