基于改进蚁群算法的震后应急救灾车辆最优路径选择

针对当前的研究没有考虑震后道路通行状态的动态变化的情况,提出了采用改进蚁群算法计算从救灾点到达灾害现场的救灾车辆最优路径。改进算法依据道路通行状态修改转移概率,采用了自适应的信息素浓度更新策略。经仿真实验表明,本算法的收敛速度优于基本蚁群算法,能更好地满足震后救灾车辆的路径选择上的决策需求,具有重要的现实意义。     

基于Scrapy和Kettle的对标城市政策文件库建设

本文设计开发了一套政策文件采集、整理、检索系统。采用Scrapy框架实现对众多异构政府网站的信息采集及增量抽取、异常处理、日志记录、多任务等操作。基于Kettle对政策文件数据进行关键信息补充、去重、信息整合等数据清洗操作。数据应用提供了多维度的信息查询及检索服务。通过对17个政府网站政策文件的采集、整理入库,为政策对比研究、对标城市政策监测提供了有力工具。     

基于RSA算法的智能锁设计

提出了一种可通过手机远程分享钥匙的智能锁模型,并提供了一套能使系统完整运行的硬件模型.在如今的智能锁领域,普遍只是将指纹、密码、刷卡、蓝牙开锁功能相结合,却少有钥匙分享功能.为了保障钥匙分享过程中钥匙的保密性和时效性,RSA算法可以较好的满足要求.为了保证系统的完整性,对硬件系统（指纹、刷卡解锁）也提出了一套基于STM32F103型低功耗单片机为控制器的可执行设计方案.实验结果表明系统可以较好的实现钥匙分享的功能.     

多传感器融合的数控机床热误差回归建模新方法

热误差对机床的加工精度影响很大,高性能的补偿系统依赖于多传感器融合建立的三维模型的精度、鲁棒性和合适的温度进行反馈输入。本文使用温度与位移传感器的模糊聚类进行温度分类,基于评价模型比对分析最优的温度分类,从每个分类中选择具有代表性温度作为候选温度。归纳试验数据,使用分段逆回归SIR模型进行热误差建模,SIR模型将高维前移回归问题转化为多个一维的回归问题,并且进一步消除了候选温度之间的耦合。热误差试验表明,SIR模型具有泛化能力强、预测精度高及鲁棒性好的特点,能够准确地描述多种典型工况条件下的实际热误差特性。     

合作学习法在大学英语口语教学中的实证研究

以合作学习理论为基础,用实证研究的方法,探讨合作学习法在大学英语口语教学中的可行性以及对学生英语口语成绩提高的作用和效果。实验结果表明:合作学习作为一种新的学习方式和教学策略在大学英语口语教学中不仅完全适用,而且能发挥出其巨大优势。     

AI智能摄影,探索未来影像第一步——专访睿魔智能科技(深圳)有限公司创始人兼CEO刘博

正新影像时代,人类记录影像资料的方式发生了巨大的变化,传统的杂志报刊、电视广播已经满足不了大众对影像资料的需求,随着互联网、AI等技术的发展,社会大众不断发明出智能影像产品,真正实现了影像记录生活、改变生活,特别是5G的来临,新影像时代更加纷繁精彩。     

边坡稳定性计算方法分析与应用

文章根据对边坡稳定性分析方法按原理不同分为三类,即定性分析法、定量分析法及非确定分析法,然后对定量分析法中的极限平衡法进行详细介绍,得出Morgenstern-Price法计算复杂,但其计算结果与实际情况更为贴合。以某边坡工程为例,以Morgenstern-price法为基础,采用Geo-slope专业软件计算其安全系数。     

基于FDTD算法的新型亚网格技术

提出了一种基于空间滤波（Spatial Filtering-Finite-Difference Time-Domain,SF-FDTD）算法的亚网格技术,使得FDTD算法的Courant-Friedrich-Levy（CFL）稳定性条件可通过空间频域滤波操作得以提高,从而获得高稳定度FDTD算法.进一步将SF-FDTD算法应用到亚网格技术中,可使亚网格区域时间步长的选取取与粗网格一致,从而极大地提高了计算效率.数值计算结果表明,在求解带有精细结构的电磁问题上,所提算法具有较高的准确性和有效性.     

浅谈高师综合化学实验中如何提高学生的科学素养

通过在高等师范院校化学专业对综合化学实验课程的教学实践,探讨如何提高学生的学习兴趣和科学素养。本文主要采用改革课堂教学模式的方法,以学生为主体,以项目化教学模式为主,精选实验教学内容,以专题研究的形式让学生去自主设计实验,构建师生互动教学模式以及改革教学考核方式等措施。