资源型企业开展发展项目的社会影响分析:以贵州锦丰矿业有限公司发展项目为例

资源型企业发展项目的开展不但对自然环境造成影响,而且还会产生一系列的正面和负面社会影响,如果这些负面影响长期得不到解决,会影响企业的正常生产和社区经济的发展。本文以贵州锦丰矿业有限公司发展项目为例,对开展发展项目的社会影响指标进行定性和定量分析,阐述了资源型企业在开展发展项目中如何进行社会影响分析,并且从法律、国家环保部门等层面提出了建议。     

寒区水文测桥基础冻害破坏原因及防治措施

通过对寒冷地区水文测桥基础冻害破坏的现状描述,以黑龙江省桦南县孟家岗水文站为例,分析了测桥基础冻害的原因,同时提出了冻害防治的措施。     

计算机控制系统的故障诊断及排除

计算机的应用开创了计算机实时控制的新局面,同时使计算机系统从优越的机房环境移到恶劣的工业环境,而在工业环境中,温度、湿度、灰尘等变化范围很大;电源波动,电磁干扰,静电感应等尤为显著。因此计算机控制系统在这样恶劣的使用场合使用的可靠性、稳定性是一个重要的问题。一个系统工作时,当系统表现出与设计规定的功能不一致,导致了错误结果,即发生故障时,要能及时检测,并尽快加以排除,以保证控制系统能正常运行,这样的功能就称之谓故障诊断或错误检测,若这些功能已做在实时运行的系统中,在运行中能自动加以检测,则就是所谓故障自诊断功能。     

差分隐私的数据流关键模式挖掘方法

频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务之一，在数据流上挖掘简洁的关键模式比频繁模式更有优势，因为关键模式既可以避免频繁模式里包含的冗余信息以减少内存存储空间，又可以高效无损地提取频繁模式.但是由于相邻时间戳的统计信息可以作为背景知识增强攻击者的推理能力，所以从包含个人信息的数据流中挖掘关键模式比静态场景下更容易泄露隐私.分析指出了数据流关键模式挖掘的隐私泄露问题及原理，并提出了一种满足差分隐私的数据流关键模式挖掘算法DP-CPM，该算法在每个时间戳设计一种两阶段机制：差异计算阶段和噪音挖掘阶段.该机制既考虑了隐私和数据效用之间的权衡，又考虑了挖掘时间和维护开销之间的权衡.为了提高数据流中连续发布时的数据效用性，在第1阶段通过计算差异来决定当前时间戳是返回低噪音统计值还是精确的近似统计值.如果是返回低噪音统计值，算法进入噪音挖掘阶段.在噪音挖掘阶段，首先通过判断查询集筛选出关键模式候选集，然后通过给筛选出的候选集里的模式支持度加入服从拉普拉斯分布的随机噪音，得到最终的噪音支持度.最后，给出了严格的理论分析和大量的实验，表明DP-CPM算法的有效性和执行效率.