基于改进蜂群算法的建筑管路布局约束多目标优化设计

针对建筑空间管路布局约束多,难以定量分析设计中多指标冲突的问题,提出一种基于改进蜂群算法的建筑空间管路布局优化设计方法。首先,构建三维建筑管路布局模型,以管路总能量值（长度、弯头数量等）、管路避障等为优化目标,构建多约束目标函数。然后,针对传统蜂群算法容易陷入局部最优和难以保证种群多样性的问题,提出基于Levy飞行策略的改进人工蜂群算法,进行多约束下的建筑管路布局优化求解。所提算法在雇佣蜂的搜索阶段,引入Levy飞行策略,根据上一蜜源的能量值及迭代次数自适应调整更新步长,从而提高全局搜索能力并加快收敛速度。实验表明,所提方法比传统蜂群算法不仅在整体探索能力上得到了提升,而且得到的管路路径长度更短、弯头更少、能量值更低,能够满足真实建筑环境中理想管路自动布局的要求。     

基于RFID技术的读卡器设计

本文设计了一种基于RFID技术的读卡器。RFID是一种非接触的自动识别技术,可以利用无线信道实现双向通信。读卡器以MF RC632为射频卡读写系统,以STC89C51单片机为控制核心,辅以相应的外围电路,完成对射频卡的读写功能。经过测试,该读卡器的读写距离可达10cm,且具有体积小、功耗较低、系统稳定性高、价格低廉、操作方便等优点。     

一种改进的二维大地电磁场有限元数值模拟方法

目的提出一种改进的有限元算法,解决计算机处理地质资料时编程复杂、存储量大、运算速度慢、模型设计复杂等问题．方法采用有限元法对二维地电模型进行剖分,在计算网格的基本结构上,通过对泛函极值求解过程的分析,得出完全类似于有限差分法中的显式迭代格式．结果实验结果表明利用该方法计算的视电阻率值误差较小,在电场和磁场两种极化模式下有较高的分辨率．结论将迭代法应用于泛函求解过程中,避免了生成刚度矩阵,克服了传统有限元法在二维地电模型应用中存储量大,计算速度慢的缺点．     

喷水推进推力产生机理分析及仿真

目的 在理论上找到喷水推进推力、喷口截面积、推进泵特性曲线的关系,使得通过泵控模式与阀控模式控制喷水推进推力得到理论基础,从而提高喷水推进器效率,促进喷水推进技术发展.方法 根据动量定理与流体力学基本原理,通过对喷水推进的稳态机理进行数学推导与分析,并在此基础上,总结出泵控与阀控两种泵喷推进控制方式.结果 在特定泵曲线情况下,阀控模式下喷口直径为12 mm时得到最大推力80N;泵控模式下若要得到阀控模式最大推力80N,喷水泵转速应达到1 500 r/min.在理论上进行分析与仿真,验证了其理论可行性,并提供了定量分析方法.结论 通过控制喷水推进系统的泵工作状态与控制管道喷口阀理论上均可实现喷水推进推力控制,即泵控模式与阀控模式均可实现喷水推进控制.     

基于WPF技术的CAI网络教学系统设计

使用最新的WPF技术建立分布式的CAI网络教学系统,进行系统整体功能设计,分析WPF技术构建CAI教学管理系统的应用特点,运用WPF技术可以很好解决当前CAI网络教学的问题,提高CAI系统的教学效果,增强系统的互动性。     

基于表面等离子体的非线性二次谐波增强效应

本文研究一种利用金属光栅结构激发表面等离子体,实现增强非线性二次谐波激发效率的方法.通过设计金属光栅周期、沟槽深度等结构参数,使其满足推导出的准相位匹配条件,实现泵浦光与倍频光的表面等离子体模式同时共振激发,得到高效输出的倍频光.文中利用时域有限差分方法对该方法进行了模拟仿真,验证了准相位匹配条件和共振激发表面等离子体模式对提高二次谐波输出的关键性作用,同时分析了光栅结构参数变化对二次谐波激发效率的影响规律.     

基于GPRS的水下滑翔机器人监控系统设计

水下滑翔机器人具有续航能力强、作业时间长等特点，适合于大范围海洋环境监测应用，可用于构建近海海洋环境立体监测网络。利用近海较好的GPRS网络覆盖条件，设计了基于GPRS网络的近海水下滑翔机器人监控系统。该监控系统不仅实现了在现场监控中心对水下滑翔机器人的监控，还可以通过Internet网络对水下滑翔机器人进行远程监控。文章详细介绍了监控系统的总体架构、GPRS终端硬件设计和系统软件设计。     

不停产接入的新建海管预调试方案研究

针对以不停产方式接入的新建海管投产前因其带压开孔端为盲端,不能整体预调试的实际,将新建海管在平管和膨胀弯连接处分段,对两部分进行分段预调试.对由分段形成的两端均为盲端的膨胀弯段的预调试方案进行了详细研究,该研究可在未来工程项目中推广.     

粒子群优化PID在变风量空调系统中的应用

针对在变风量(VAV)空调系统中,传统PID控制自适应能力差、对非线性系统控制效果不佳的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法整定PID参数的方法。通过选取被控对象模型(空调房间模型),在目标空间中寻找最优PID控制参数集,并选取被控系统的误差绝对值乘时间积分(ITAE)指标作为粒子群算法的目标函数。通过设计优化程序,得到了系统仿真图。与传统Ziegler-Nichols(Z-N)算法整定PID结果相比,系统在工况切换时超调量降低、调节时间缩短。为了避免粒子群算法陷入局部极值,对算法进行了加权。在系统中的应用效果表明,与基本PSO算法相比,加权后的PSO算法在系统工况切换时,收敛速度变慢、系统偏差量减小、调节时间缩短。经仿真分析得出,加权后的PSO算法能有效地降低PID控制器的超调量。该优化算法应用于具有多种变化特性的VAV空调系统中,提高了系统的控制性能。