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采用射频磁控溅射法在n-Si(100)衬底上沉积Si1-xGex薄膜,俄歇电子谱(AES)测定Si1-xGex薄膜的Ge含量约为17%。对薄膜进行高温磷扩散掺杂,制得n-poly-Si0.83Ge0.17。在n-poly-Si0.83Ge0.17薄膜上溅射一层Co膜,制成Co/n-poly-Si0.83Ge0.17/n-Si肖特基结样品。在300~600℃范围内,对样品做快热退火。对不同退火温度下的样品做I-V-T测试。研究发现,测试温度升高,不同退火温度样品的肖特基势垒高度(SBH)的差别变小,500℃退火的样品,表观SBH最小。总体上,SBH随测试温度的升高而变大,理想因子的变化趋势则与之相反。基于SBH的不均匀分布建模,对实验结果给出了较为合理的解释。 相似文献
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为探究风味物质与不良因子的相关性,检测了油炸薯片、油炸方便面面饼、麻花、咸味花生米4种常见方便食品共16个样本的挥发性风味物质以及不良因子丙烯酰胺、多环芳烃和反式脂肪酸的含量,探讨了油炸方便面面饼风味物质和不良因子间的相关性.采用固相微萃取/气相色谱-质谱联用分析,基于NIST 2015谱库检索和核对保留指数的方法鉴定... 相似文献
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石油勘探开发不断面向着更为复杂多变的地层,为应对深层复杂油气藏钻探过程中存在的气侵现象,需要采用控压钻井技术(MPD)以防止气侵导致的井喷事故。其中,通过求解气侵工况下两相流井筒水力学偏微分方程组(PDEs)来准确预测井底压力是制定控制方案的关键。采用基于自适应物理信息神经网络(PINN)方法对两相流井筒环空压力进行预测:首先,根据井筒机理设计全连接神经网络,用于拟合训练数据样本的分布;其次,将已知的两相流井筒模型的偏微分方程以微分形式约束条件融入神经网络的损失函数中,此外,采用可训练的自适应权重提升神经网络模型精度,使网络在训练过程中着重关注边界点、初始点等求解困难区域;最后采用Adam算法对网络参数和微分方程的权重进行优化,并使用L-BFGS算法对网络参数进一步优化。随机选取有限差分法在稠密网格情况下求解井筒水力学模型所得的部分数据作为实验数据集。实验结果表明,相较于常规的物理信息神经网络和传统的有限差分法,用于两相流环空压力预测的自适应物理信息神经网络模型性能更佳。 相似文献
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利用射频磁控溅射的方法,在不同的工作气压(0.2Pa~4.0Pa)下,制备了一系列的本征TiO2薄膜。在2~340K的绝对温度下,测得所有制备态的本征TiO2薄膜均具有铁磁性,2.0Pa工作气压下制备的TiO2薄膜具有最大的室温饱和磁化强度为1.96emu/cm3。通过TiO2薄膜的X衍射(XRD)图谱观察到,在0.2Pa工作气压下,锐钛矿和金红石结构共存于TiO2多晶薄膜中;随着工作气压的增加,出现了金红石结构向锐钛矿结构的转变;当气压增加到2.0Pa时,TiO2薄膜的晶体结构由多晶态转变成非晶态。利用高分辨率透射电镜(HRTEM)分析TiO2薄膜的晶体结构,通过观察1.2Pa和2.0Pa工作气压下TiO2薄膜的电子衍射花样和HRTEM图,可以清楚地看到多晶态向非晶态的转变。利用分光光度计测试了TiO2薄膜样品的透过率曲线,可见光区平均透过率高于85%,伴随着晶体结构的非晶态转变,光学透过率曲线的吸收边向长波方向移动,光学带隙减小到3.14eV,由此可以证明,增加的结构缺陷是系统铁磁性产生的主要原因。并且,所有本征TiO2样品均为高阻态,电阻率高于107Ω.cm,可以排除以载流子为媒质的RKKY交换作用对系统铁磁性的影响。 相似文献
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以脱脂率、胶原蛋白损失和除杂蛋白效果为指标,研究超声波辅助下对鸡脚进行脱脂除杂蛋白的预处理工艺.采用HPLC测定了鸡脚处理前后羟脯氨酸、脯氨酸、甘氨酸含量.考察了V(石油醚):V(乙醇)=1:1/NaCl溶液法、碱性脂肪酶溶液法、NaOH溶液法对脱脂率的影响.对料液比及超声时间/次数进行优化,得出采用V(石油醚):V(乙醇)=1:1/NaCl溶液法脱脂率最高,其次为碱性脂肪酶溶液法,NaOH溶液法胶原蛋白损失最大.进一步设计V(石油醚):V(乙醇)=1:1与碱性脂肪酶溶液结合的两步法,得到较佳工艺为:第一步,V(石油醚):V(乙醇)=1:1,料液比1:4(g:mL),超声萃取3次,每次用新的溶剂超声10 min;第二步,质量分数为2.5%的脂肪酶溶液(含0.05 mol/L NaOH,pH=8),料液比1:2(g:mL),超声处理40 min;在此工艺下鸡脚脱脂率为96.48%,胶原蛋白损失率为9.31%,处理后鸡脚中羟脯氨酸、脯氨酸、甘氨酸占比与从鸡脚中热水提取的明胶相似. 相似文献