基于神经网络的复杂工业过程稳态优化控制策略及发展

本文结合神经网络的基本概念和理论,介绍了神经网络在复杂系统稳态优化控制领域的某些应用成果,并对其今后的发展方向进行了探讨。     

E+H组合式过程测控装置及实时监控系统设计

Endress+Hauser(E+H)工业现场仪表广泛应用于石油、冶金、电力、生命科学等多个核心行业,具有可靠集成、精准测量、交互式数据管理等特点。为提高实验装置工业适用性,培养学生熟练运用工业级传感器和过程监控的操作技能,将这类传感器引入实验室,设计了一套E+H组合式过程测控装置与实时监控系统。系统以过程控制涉及的典型对象为基础,以PLC为控制主体,组合装配多类工业级E+H传感器完成检测与控制,并具备实时组态控制显示和远程可视化监控功能。可实现自主设计并完成工业过程中常见的液位、流量、温度、溶液PH等控制量的测控实验,为自动化、测控技术、传感器等相关专业课程提供综合实验平台。     

Generic reconstruction technology based on RST for multivariate time series of complex process industries

In order to effectively analyse the multivariate time series data of complex process, a generic reconstruction technology based on reduction theory of rough sets was proposed. Firstly, the phase space of multivariate time series was originally reconstructed by a classical reconstruction technology. Then, the original decision-table of rough set theory was set up according to the embedding dimensions and time-delays of the original reconstruction phase space, and the rough set reduction was used to delete the redundant dimensions and irrelevant variables and to reconstruct the generic phase space. Finally, the input vectors for the prediction of multivariate time series were extracted according to generic reconstruction results to identify the parameters of prediction model. Verification results show that the developed reconstruction method leads to better generalization ability for the prediction model and it is feasible and worthwhile for application.     

An integrated modeling method for prediction of sulfur content in agglomerate

1　INTRODUCTIONSomeparametersincomplex process,especiallyinmetallurgicandchemicalprocess ,needtobepredictedforsecurityandefficiencyofproduction .PrecisepredictionofsulfurinagglomerateissignificantforsinteringprocessinPb ZnImperialSmeltingProcess (ISP) [1] .SinteringprocessistodesulfurateandsinterPb ZnminesoastoprovideagglomerateforPb Znproduction .Ifthesulfurcontentinagglomerateexceeds 1% ,thesmeltingprocesscannotrunfluentlyandtheconditionsaredeterioratedre markably .Inspiteoftheimpo…     

2021年精确打击武器领域技术发展综述

为研究国外精确打击武器领域技术发展现状并研判其发展趋势,对2021年世界主要军事国家和地区精确打击武器领域技术的发展进行了综述。从导航制导技术、动力技术、毁伤技术、发射技术和新兴前沿技术等多个维度,深入分析了2021年美国、俄罗斯、欧洲、日本、印度等国家和地区精确打击武器领域的技术发展趋势。分析表明,2021年,精确打击武器各分领域技术持续发展,网络化、智能化和数字化技术等取得重要突破;武器网络化自主协同技术、人工智能技术、数字化技术等新兴技术或将改变未来战争形态,成为精确打击武器的重点研究领域。     

一类求解带随机成本的生产运输问题的线性逼近方法

生产和运输集成计划问题在许多工业工程领域都普遍存在。要给出最优的生产和运输计划就必须考虑实际工业管理过程中存在的不确定性因素。本文研究了生产厂家的生产能力、商家的需求量和单位运输成本等因素为随机变量情况下的产品生产与运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型。在一定的假设条件下,推导了所建模型的确定等价类。基于问题的结构特征,提出了求解生产和运输计划的一种线性逼近方法,数值例子表明该种方法的应用前景。     

混合核函数支持向量机的磨矿粒度预测模型

选矿厂磨矿粒度是影响精矿品位和回收率的重要因素。针对目前无法对磨矿粒度进行实时有效检测问题,提出了一种基于支持向量机的磨矿粒度预测模型。通过对现有支持向量机建模方法分析比较,选择了新型的混合核支持向量机作为预测模型的建模工具,同时为了解决有效选择混合核参数问题,提出利用遗传算法对模型结构参数进行优化。仿真结果表明,用该方法建立的磨矿粒度预测模型优于基于RBF核支持向量机建立的该预测模型,其具有较好的逼近性能和泛化性能及更高的预测精度。     

浅谈语文老师应具备哪些素养

教书的目的是教书育人,这就决定了老师应该具有好的德行,能正确指导学生怎样做人.做一名合格的老师难,做一名具有高素养的语文老师就是难上加难.语文是一门基础学科,是最重要的交际工具,是人类文化的重要的组成部分,工具性与人文性的统一是语文课程的基本特点.     

铝土矿球磨-分级过程建模与仿真

建立铝土矿磨矿分级过程模型。对研究流程的行为和实现优化控制具有重要意义。本文通过试验研究了铝土矿的破碎特性．提出分段线性化的方法准确地描述铝土矿破碎速率随时间变化且不同粒级变化速率不同的情况。在此基础上求得了铝土矿的破碎分布函数：依据实际生产数据估算了物料的停留时间．建立了连续磨矿破碎速率的软测量模型。从而建立了铝土矿连续球磨总体平衡模型：基于罗辛-拉穆勒曲线和混杂曲线．并考虑不同生产条件对分级效果的影响。建立了螺旋分级过程的分级效率模型：基于序贯模块法的整个磨矿分级流程仿真结果证明了模型的有效性。     

有色冶炼企业专用铁路运输智能调度系统研究

针对有色冶炼企业铁路运输的特点,设计了有色冶炼企业铁路运输智能调度系统,并对系统实现中的两个关键问题——调度优化和调度模拟进行了深入讨论。提出了基于混合策略的优化调度方法,把企业铁路运输调度优化问题分解成列车分组优化、列车解编优化、进路优化以及取送车优化四个子问题,并采用不同方法分别进行优化,以期得到全局满意解,文中着重论述了取送车排序的优化问题。从调度监控的需要出发,给出了企业铁路站场动静态实体信息描述方法,构建了站场静态网络模型,并定义了调车机车的状态矩阵和轨道状态矩阵,实现了调度计划模拟。文章所提方法在南方某有色冶炼企业的铁路运输调度中得到应用,验证了方法的可行性。