宽带城域以太网新技术

以太网因简单、成熟、易用而在宽带城域网建设中倍受关注宽带城域以太网的关键新技术主要包括接入认证技术、10G以太网技术、可靠传送技术和光以太网技术发展宽带城域以太网不能一概而论,需区别对待     

不确定裕度分段量化和弃风弃光分段惩罚的孤岛型微电网经济调度算法

针对孤岛微电网在运行过程中受新能源出力及负荷功率不确定性的影响,提出基于不确定裕度分段量化和弃风弃光分段惩罚的孤岛型微电网经济调度算法。日前计划阶段,利用基于不确定裕度分段量化的不确定集,并采用列约束生成算法,将原问题分为主问题和子问题进行交互迭代求解,得到在“最恶劣场景”下的最优经济调度方案。日内调度阶段,保持日前计划得到的储能系统出力,对传统能源出力、需求响应负荷、新能源弃风弃光量进行调整优化。最终,通过算例仿真验证了该算法在不同的场景下的经济性和鲁棒性。     

基于改进状态转移算法的串级平推流反应器动力学参数估计

实际化工过程反应系统通常由若干个相互关联的平推流反应器串级构成,要建立其机理模型,并估计其动力学参数,就必须反复求解大规模非线性微分方程组,计算代价较高。针对智能优化算法在求解昂贵优化问题时计算成本过高,而工业过程模型往往只需要找到一组满意解即可的特点,提出了一种基于改进状态转移算法的串级平推流反应器动力学参数估计方法。该算法在保留标准状态转移算法全局寻优能力和快速收敛能力的同时,利用对立算子优化初始种群,并根据误差阈值判定满意解中止条件,可有效节约计算时间。以实际炼油企业的加氢裂化装置为研究对象,采用所提方法对其反应系统的动力学参数进行估计,仿真结果表明了所提方法的有效性。     

磨矿分级过程动态优化控制

建立了基于改进粒级质量平衡模型（PBM）的质量指标预测模型和保证过程最优运行的优化计算模型,提出了基于反馈校正的动态优化控制方案.首先由优化模型计算最优控制律,为消除过程扰动及其他不确定因素影响,引入质量指标反馈调节机制;然后智能控制单元根据人工测试和期望质量指标间的偏差对最优控制律进行反馈修正.现场实验结果表明,该方案能够稳定过程产品质量,实现过程节能降耗.     

基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测

针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。     

闪速熔炼气流干燥优化控制系统的设计与实现

针对气流干燥过程水分难以稳定的问题，设计了一个由水分软测量模型和氮气专家控制器组成的双反馈控制系统．通过智能协调得到软测量的输出，结合约束条件，采用遗传算法搜索燃油量的最优值；由氮气专家控制器来调节氮气量，从而改变回转窑窑头含氧率，使精矿不着火．通过这两个反馈调节，使得耗氮量和燃油量同时达到最小．工业数据验证表明，累计平均耗氮量和燃油量分别下降了1.4%和0.3%．     

基于分形和FNN的水轮机组振动故障在线诊断*

水轮发电机组的故障诊断具有模糊性和耦合性,提出一种基于模糊神经网络FNN的水轮发电机组振动故障在线诊断方法。首先,对反映转子振动状态的轴心轨迹用分形维数提取其结构特征,实现图形量化,以便FNN在线识别;接着,以6种典型振动故障为研究对象,在总结了包括轴心轨迹在内4类共14种故障征兆的基础上,分析各故障征兆的模糊属性,给出它们的模糊处理;然后,建立一种六层的前向FNN映射征兆到故障间的模糊推理,并给出学习算法修正网络参数;FNN通过自学习可保证良好的在线诊断精度。实例分析结果验证了其可行性。     

异步电动机DTC系统实验装置的设计

本文给出了基于DSP控制器和智能功率模块(IPM)的异步电动机直接转矩控制(DTC)系统实验装置的设计方案。经测试，此装置有丰富的功能和良好的性能。以此为平台，能方便的开展基于直接转矩控制的各种高性能控制策略的研究。