氧化石墨烯的光转化对其吸附多环芳烃衍生物的影响

氧化石墨烯(GO)进入水环境后，由于其具有光吸收特性在光照条件下会发生转化改变其表面特性，从而影响其对有机污染物的吸附性能。采用氙灯模拟太阳光照，得到光致还原氧化石墨烯(PGO),使用扫描电子显微镜、元素分析仪和Zeta电位仪对光照前后材料进行了表征，结果表明光照使PGO褶皱变多且含氧官能团减少。并探讨了PGO对不同取代基的多环芳烃衍生物(SPAHs)吸附情况。光照改变了PGO的表面特性并增加其对SPAHs的吸附位点，使PGO对SPAHs的吸附能力强于GO。SPAHs在GO和PGO上的吸附强弱顺序为1-萘胺>1-萘酚>4-硝基-1-萘酚>1-萘甲醇，并详细分析了不同取代基对SPAHs的吸附影响。     

用于SS-OCT成像系统的侧视型全光纤镜头及其聚焦性能

为研制适用于扫频光学相干断层成像（Swept Source Optical Coherence Tomography,SS-OCT）系统的高性能侧视型全光纤镜头，分析了侧视型光纤镜头的性能影响因素及样品制作方法。对基于梯度折射率（Graded-Index,GRIN）光纤的侧视型全光纤镜头的光学模型进行解析，得出与侧视型全光纤镜头性能相关的特征参数。研究了“单模光纤+无芯光纤+GRIN光纤+转角介质”四段式侧视型镜头各组件长度对其光学聚焦性能的影响，设计各组件的适宜长度范围。最后，制作了外径小至0.5 mm、刚性长度2.75 cm的超小侧视型全光纤镜头样品，通过实验测得镜头的工作距离（0.52mm）和光斑直径（26.82μm），与理论分析结果基本一致，并将镜头样品集成于SS-OCT成像系统，获得了清晰的生物组织层析图像。实验结果表明，本文提出的分析方法可用于侧视型全光纤成像镜头结构参数的优化设计。     

基于分布式光纤声波传感器的带式输送机托辊故障监测方法

研究了一种基于分布式光纤声波传感器（DAS）的托辊监测方法，用于带式输送机托辊故障识别。在论述利用DAS检测托辊故障振动特征信号原理的基础上，搭建胶带长度为30 m的带式输送机测试系统平台，模拟托辊卡死、无轴承、断裂等不同故障情况进行实验测试数据采集。通过对采集的声音信号进行时域和频域分析，提取不同故障下的特征量，实现托辊的故障识别。实验结果表明，利用DAS技术可以检测带式输送机托辊故障振动特性监测，在工业带式输送机托辊故障监测方面具有应用前景。     

超小自聚焦光纤探头对光纤F-P干涉信号的影响

基于超小自聚焦（GRIN）光纤探头的干涉条纹对比度，研究了GRIN光纤探头对F-P干涉信号的影响。利用高斯光束分析超小GRIN光纤探头干涉条纹对比度理论公式，建立相应的测试实验系统。实验结果表明：聚焦光斑直径为15μm的超小GRIN光纤探头，在腔长为600～1350μm范围内，条纹对比度可以保持在0.8以上。而单模光纤探头的条纹对比度如果要保持在0.8，腔长范围仅为130～530μm。因此，所研制的超小GIRN光纤探头可有效提高F-P干涉仪在大腔长时的干涉条纹对比度，为超小GRIN光纤探头在较长初始腔长或大动态范围的应用研究中提供了理论依据。