一种结合比特翻转的自适应置信传播算法

提出了一种结合比特翻转的自适应置信传播迭代译码新算法,称之为"BP 比特翻转"算法.首先详细描述了新算法的整个流程,然后在相同仿真条件下比较了传统"BP"和"BP 比特翻转"两者的性能和平均迭代次数,发现新算法要优于传统的"BP"算法,特别是在最大迭代次数较小时,优势就会显得更加突出.     

基于伪随机序列的视频图像加密新算法

分析了视频序列的I，P帧传输特性，并针对该特性以及实时系统的延迟要求，提出了一种新的加密算法。在变换域中对直流分量引入基于伪随机序列的伪随机噪声，使其白化。该算法充分利用直流系数的方块效应，大大减少了计算量；同时，由于只改变直流系数，从统计特性上看，不会增加码率，这对系统的信道要求非常有利。最后，对整个加密、解密过程进行分析，对比其结果和信噪比。实验结果表明，该算法能有效地防止数据被窃取，并且不会使视频失真。     

认知无线电能量检测与循环谱检测算法研究

频谱检测是认知无线电的关键技术之一.通过对认知无线电频谱检测技术中的能量检测和循环谱检测技术进行研究,并对能量检测性能、观测数据长度和接收信噪比之间的定量关系进行分析;同时,还介绍了循环谱检测算法的原理,并仿真了不同信噪比下能量检测和循环谱检测算法的性能.仿真结果表明,循环谱检测算法具有比能量检测算法更高的检测灵敏度.     

基于标签传播的涉烟车辆异常检测

烟草行业与政府财政收入密切关联,走私假烟不仅会造成国家税收流失,同时也会扰乱市场、危害消费者的健康,如何对涉烟车辆实施有效的监管,对烟草行业的发展有重要意义。针对涉烟车辆的问题,并结合实际采集的车辆数据特征,提出了基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法。通过对车辆数据集进行有用特征提取,并采用随机森林算法实现特征选择,在此基础上使用标签传播算法对异常车辆进行分类。结果表明,在历史数据和异常车辆标签较少的情况下,基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法能有效的检测出大部分涉烟车辆。在给定数据集中,算法检测出异常点的召回率为57.7%,远超其他传统机器学习模型。该算法可为运输违禁物品车辆的侦查提供辅助支持。     

基于OFDM技术的多模式可配置同步系统结构

OFDM技术较强的抗多径能力和较简化的接收机设计方案,使得越来越多的无线网络在OFDM技术的框架下共存,这使得多模式终端成为支持多网融合泛在通信的重要解决方案。从OFDM系统的同步技术着手,将定时同步和频偏估计方案进行整合,提出了多模式可配置的同步系统的概念,并给出了支持WLAN、LTE和DVB-T等标准的多模式可配置同步系统结构。